کتاب آموزش تقویتی چندعامله برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک در پشتیبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش تقویتی چندعامله برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک در پشتیبانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای پشتیبانی فنی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عوامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. هدف یادگیری تقویتی
  • 6. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه های عصبی کانولوشنی
  • 12. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 13. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. مقدمه ای بر MARL
  • 15. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 16. چالش های MARL
  • 17. همکاری در MARL
  • 18. رقابت در MARL
  • 19. مختلط همکاری و رقابت
  • 20. محیط های MARL
  • 21. نمونه هایی از محیط های MARL
  • 22. بازی ها، رباتیک، ترافیک، شبکه های ارتباطی
  • 23. اتخاذ تصمیمات استراتژیک
  • 24. تعریف تصمیمات استراتژیک
  • 25. انواع تصمیمات استراتژیک
  • 26. بلندمدت، کوتاه مدت، تاکتیکی، عملیاتی
  • 27. پشتیبانی (Support) در زمینه های مختلف
  • 28. پشتیبانی فنی، پشتیبانی مشتری، پشتیبانی عملیاتی، پشتیبانی لجستیکی
  • 29. کاربرد MARL در اتخاذ تصمیمات استراتژیک در پشتیبانی
  • 30. بهینه سازی تخصیص منابع در پشتیبانی
  • 31. مدیریت موجودی در پشتیبانی
  • 32. زمانبندی وظایف در پشتیبانی
  • 33. تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 34. تصمیم گیری با اطلاعات ناقص
  • 35. مدل های عامل در MARL
  • 36. عوامل عامل گرا
  • 37. عوامل مبتنی بر ارزش
  • 38. عوامل مبتنی بر سیاست
  • 39. الگوریتم های MARL
  • 40. Q-learning چند عامله
  • 41. SARSA چند عامله
  • 42. Policy Gradients چند عامله
  • 43. Actor-Critic چند عامله
  • 44. Deep Q-Networks (DQN) چند عامله
  • 45. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 46. Proximal Policy Optimization (PPO) چند عامله
  • 47. Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Tasks
  • 48. Multi-Agent Reinforcement Learning for Competitive Tasks
  • 49. Multi-Agent Reinforcement Learning for Mixed Cooperative-Competitive Tasks
  • 50. تکنیک های هماهنگی عامل ها
  • 51. ارتباط بین عامل ها
  • 52. مبادله پیام
  • 53. تجمیع اطلاعات
  • 54. اتصال عامل ها
  • 55. یادگیری سیاست هماهنگ
  • 56. یادگیری سیاست توزیع شده
  • 57. یادگیری سیاست متمرکز
  • 58. یادگیری سیاست نیمه متمرکز
  • 59. مدل سازی محیط در MARL
  • 60. مدل سازی صریح محیط
  • 61. مدل سازی ضمنی محیط
  • 62. یادگیری مدل محیط
  • 63. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 64. کارایی، پایداری، انصاف، مقیاس پذیری
  • 65. پیاده سازی MARL
  • 66. انتخاب چارچوب مناسب
  • 67. TensorFlow, PyTorch, Ray RLlib
  • 68. آماده سازی داده ها
  • 69. آموزش مدل
  • 70. تنظیم هایپرپارامترها
  • 71. ارزیابی و تحلیل نتایج
  • 72. مطالعات موردی در پشتیبانی
  • 73. بهینه سازی پاسخگویی به درخواست های پشتیبانی
  • 74. مدیریت پیشگیرانه خرابی تجهیزات
  • 75. بهینه سازی تخصیص تکنسین ها
  • 76. مدیریت صف های پشتیبانی
  • 77. تصمیم گیری در سناریوهای بحرانی پشتیبانی
  • 78. شبیه سازی محیط های پشتیبانی
  • 79. ساخت شبیه سازهای سفارشی
  • 80. استفاده از شبیه سازهای موجود
  • 81. ارزیابی عملکرد عامل ها در شبیه ساز
  • 82. اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 83. مقایسه با روش های سنتی
  • 84. تحلیل حساسیت
  • 85. استقرار مدل های MARL
  • 86. ملاحظات عملیاتی
  • 87. نظارت بر عملکرد
  • 88. به روز رسانی مدل ها
  • 89. محدودیت ها و چالش های MARL در پشتیبانی
  • 90. پیچیدگی محاسباتی
  • 91. نیاز به داده های زیاد
  • 92. مشکلات هماهنگی
  • 93. عدم قطعیت محیطی
  • 94. تفسیری بودن مدل ها
  • 95. اخلاق در MARL
  • 96. سوگیری در داده ها
  • 97. مسئولیت پذیری
  • 98. موضوعات پیشرفته در MARL
  • 99. یادگیری تقویتی با ورودی های چند وجهی
  • 100. یادگیری تقویتی با پاداش های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.