سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. اجرای اولین مدل Stan
  • 5. فهم خروجی Stan
  • 6. تفسیر نمودارهای Trace Plot
  • 7. تفسیر نمودارهای Density Plot
  • 8. تفسیر نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 9. تفسیر نمودارهای Quantile-Quantile Plot
  • 10. مفهوم MCMC و نمونه‌برداری
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری (NUTS)
  • 12. پارامترهای MCMC: گام زمانی، تعداد تکرار
  • 13. پارامترهای MCMC: تعداد زنجیره‌ها، Warm-up
  • 14. تشخیص همگرایی مدل
  • 15. معیار R-hat
  • 16. معیار Effective Sample Size (ESS)
  • 17. معیار Autocorrelation
  • 18. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 19. روش‌های آماری برای تشخیص همگرایی
  • 20. تست‌های رسمی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 21. مشکلات رایج در نمونه‌برداری
  • 22. نمونه‌برداری کند
  • 23. نمونه‌برداری ناپایدار
  • 24. نمونه‌برداری با توزیع‌های نامناسب
  • 25. تفسیر پارامترهای مدل
  • 26. فهم معنای آماری پارامترها
  • 27. چگونه پارامترهای مدل را تفسیر کنیم
  • 28. مشکلات در تعریف مدل
  • 29. خطاهای نحوی در کد Stan
  • 30. خطاهای منطقی در کد Stan
  • 31. تعریف متغیرهای داده‌ای
  • 32. تعریف متغیرهای پارامتری
  • 33. تعریف بخش model
  • 34. تعریف بخش generated quantities
  • 35. بررسی انواع داده‌ها در Stan
  • 36. بررسی ابعاد آرایه‌ها در Stan
  • 37. مشکلات رایج در بخش data
  • 38. مشکلات رایج در بخش parameters
  • 39. مشکلات رایج در بخش model
  • 40. مشکلات رایج در بخش generated quantities
  • 41. اعتبارسنجی مدل
  • 42. اعتبارسنجی بصری مدل
  • 43. اعتبارسنجی آماری مدل
  • 44. تست‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 45. تست‌های پیش‌بینی برای داده‌های مشاهده شده
  • 46. تست‌های پیش‌بینی برای داده‌های جدید
  • 47. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 48. مشکلات در اعتبارسنجی مدل
  • 49. نتایج اعتبارسنجی نامناسب
  • 50. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 51. اصلاح مدل بر اساس نتایج اعتبارسنجی
  • 52. مدل‌های خطی ساده
  • 53. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 54. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 55. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 56. مدل‌های سری زمانی
  • 57. مدل‌های فضایی
  • 58. مدل‌های شبکه‌ای
  • 59. مدل‌های اندازه‌گیری
  • 60. مدل‌های پیچیده
  • 61. رفع اشکال در مدل‌های خطی
  • 62. رفع اشکال در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 63. رفع اشکال در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 64. رفع اشکال در مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 65. رفع اشکال در مدل‌های سری زمانی
  • 66. رفع اشکال در مدل‌های فضایی
  • 67. رفع اشکال در مدل‌های شبکه‌ای
  • 68. رفع اشکال در مدل‌های اندازه‌گیری
  • 69. رفع اشکال در مدل‌های پیچیده
  • 70. استفاده از واحدهای کوچک در مدل‌سازی
  • 71. تست کردن بخش‌های مختلف مدل
  • 72. استفاده از داده‌های ساده برای تست
  • 73. مقایسه نتایج با روش‌های دیگر
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 75. استفاده از RStan
  • 76. استفاده از PyStan
  • 77. استفاده از CmdStan
  • 78. استفاده از Stan-to-C++
  • 79. بهینه‌سازی کد Stan
  • 80. کاهش زمان اجرای مدل
  • 81. افزایش پایداری نمونه‌برداری
  • 82. استفاده از انواع داده‌ای مناسب
  • 83. استفاده از ساختارهای کنترلی مناسب
  • 84. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 85. مدیریت حافظه در Stan
  • 86. مستندسازی کد Stan
  • 87. نوشتن کامنت‌های مفید
  • 88. توضیح بخش‌های مختلف کد
  • 89. توضیح مفروضات مدل
  • 90. یادداشت‌برداری از مشکلات و راه‌حل‌ها
  • 91. اشتراک‌گذاری کد Stan
  • 92. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 93. همکاری در تیم توسعه مدل
  • 94. روش‌های پیشرفته رفع اشکال
  • 95. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 96. تحلیل خطاهای زمان اجرا
  • 97. تحلیل خطاهای زمان کامپایل
  • 98. بررسی پیام‌های خطا در Stan
  • 99. رفع اشکال در موارد خاص
  • 100. مشکلات مربوط به نرمال‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.