سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و درک جامع ویدئو: تلفیق هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی ماشین برای کاربردهای پیشرفته، حل مسائل پیچیده و نوآوری

کتاب تحلیل و درک جامع ویدئو: تلفیق هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی ماشین برای کاربردهای پیشرفته، حل مسائل پیچیده و نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل و درک جامع ویدئو: تلفیق هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی ماشین برای کاربردهای پیشرفته، حل مسائل پیچیده و نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به تحلیل ویدئو با هوش مصنوعی
  • 2. چالش‌های تحلیل ویدئو
  • 3. مقدمه به بینایی ماشین
  • 4. مقدمه به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. تلفیق هوش مصنوعی، LLMs و بینایی ماشین
  • 6. اهداف دوره: تحلیل و درک جامع ویدئو
  • 7. کاربردهای پیشرفته تحلیل ویدئو
  • 8. حل مسائل پیچیده با تحلیل ویدئو
  • 9. نوآوری در حوزه تحلیل ویدئو
  • 10. مبانی پردازش تصویر برای تحلیل ویدئو
  • 11. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
  • 12. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 13. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 14. تشخیص فعالیت انسانی در ویدئو
  • 15. شناسایی صحنه در ویدئو
  • 16. درک رویداد در ویدئو
  • 17. تولید توضیح متنی برای ویدئو (Video Captioning)
  • 18. تولید خلاصه ویدئو (Video Summarization)
  • 19. جستجوی ویدئو مبتنی بر محتوا
  • 20. تشخیص احساسات از طریق ویدئو
  • 21. تحلیل رفتار در ویدئو
  • 22. تشخیص چهره و شناسایی افراد در ویدئو
  • 23. تحلیل حرکت و دینامیک در ویدئو
  • 24. تکنیک‌های پیش‌پردازش ویدئو
  • 25. کاهش نویز در ویدئو
  • 26. افزایش کیفیت ویدئو
  • 27. فشرده‌سازی و رمزگذاری ویدئو
  • 28. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 29. معماری‌های CNN برای تشخیص اشیاء (مانند YOLO, Faster R-CNN)
  • 30. معماری‌های CNN برای بخش‌بندی معنایی (مانند U-Net, DeepLab)
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM برای تحلیل توالی
  • 32. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers) برای پردازش توالی
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ: مبانی و معماری‌ها
  • 35. معماری‌های ترنسفورمر در LLMs (مانند GPT, BERT)
  • 36. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 37. تکنیک‌های Prompt Engineering برای LLMs
  • 38. تلفیق LLMs با مدل‌های بینایی ماشین
  • 39. روش‌های نمایش و جاسازی (Embeddings) ویدئو
  • 40. مدل‌های End-to-End برای تحلیل ویدئو
  • 41. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 42. مفاهیم Attention Mechanism در مدل‌های ترکیبی
  • 43. مدل‌های مبتنی بر Graph Neural Networks (GNNs) برای تحلیل ویدئو
  • 44. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time Video Processing)
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و کارایی
  • 46. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU, TPU)
  • 47. مدیریت داده‌های ویدئویی حجیم
  • 48. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای تحلیل ویدئو
  • 49. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های ویدئویی
  • 50. ارزیابی مدل‌های تحلیل ویدئو (Metrics)
  • 51. شاخص‌های ارزیابی تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 52. شاخص‌های ارزیابی بخش‌بندی معنایی
  • 53. شاخص‌های ارزیابی تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 54. کاربردهای صنعتی تحلیل ویدئو
  • 55. نظارت امنیتی و تشخیص ناهنجاری
  • 56. تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه‌ها
  • 57. تحلیل پزشکی و تشخیص بیماری از طریق ویدئو
  • 58. خودروهای خودران و درک محیط
  • 59. رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 60. تحلیل ورزشی و مربیگری
  • 61. تولید محتوای ویدئویی هوشمند
  • 62. بازی‌های ویدئویی و واقعیت مجازی/افزوده
  • 63. آموزش و یادگیری مبتنی بر ویدئو
  • 64. تحلیل ترافیک و مدیریت شهری
  • 65. کاربردهای نظامی و دفاعی
  • 66. فرهنگ و هنر: تحلیل فیلم و محتوای بصری
  • 67. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل ویدئو
  • 68. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی ویدئویی
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability) مدل‌ها
  • 70. مسائل امنیتی و حملات به مدل‌های تحلیل ویدئو
  • 71. روش‌های مقابله با داده‌های گمراه‌کننده (Adversarial Attacks)
  • 72. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تحلیل ویدئو
  • 73. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تحلیل ویدئو
  • 74. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) برای ویدئو
  • 75. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) برای ویدئو
  • 76. مدل‌های تولیدی (Generative Models) برای ویدئو (مانند GANs, Diffusion Models)
  • 77. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 78. ویرایش ویدئو با هوش مصنوعی
  • 79. فشرده‌سازی هوشمند ویدئو
  • 80. تکنیک‌های تشخیص و حذف محتوای نامناسب
  • 81. تشخیص ابهامات معنایی در ویدئو
  • 82. درک روابط فضایی و زمانی بین اشیاء
  • 83. مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Models) برای ویدئو
  • 84. تلفیق اطلاعات حسی چندگانه (صدا، متن، تصویر)
  • 85. تحلیل ویدئوهای زنده (Live Video Analysis)
  • 86. سیستم‌های توصیه‌گر ویدئویی
  • 87. جستجوی معنایی در پایگاه‌های داده ویدئویی
  • 88. پیمایش و ناوبری در محیط‌های ویدئویی
  • 89. تشخیص تعاملات اجتماعی در ویدئو
  • 90. تحلیل پویایی گروهی
  • 91. مدل‌سازی روایت در ویدئو
  • 92. درک نیت و هدف در ویدئو
  • 93. تکنیک‌های تشخیص رویدادهای نادر (Rare Event Detection)
  • 94. کاربرد LLMs در تولید کوئری‌های پیچیده برای جستجوی ویدئو
  • 95. استفاده از LLMs برای استخراج اطلاعات ساختاریافته از ویدئو
  • 96. تلفیق LLMs با مدل‌های مکالمه‌ای برای تحلیل ویدئو
  • 97. تحلیل ویدئوهای آموزشی و استخراج نکات کلیدی
  • 98. تشخیص و تصحیح خطاهای حرکتی در ویدئو
  • 99. تحلیل داده‌های پوشیدنی (Wearable Data) همراه با ویدئو
  • 100. مدل‌های تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های عصبی از طریق ویدئو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.