کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و شبیه‌سازی حوادث بحرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و شبیه‌سازی حوادث بحرانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ریسک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 5. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش، سیاست
  • 6. مدل های یادگیری تقویتی: مارکوف تصمیم گیری فرآیند (MDP)
  • 7. قابلیت مشاهده کامل در مقابل قابلیت مشاهده ناقص
  • 8. تعریف فضای وضعیت و فضای عمل
  • 9. تابع پاداش و اهمیت آن
  • 10. تابع سیاست و نقش آن
  • 11. ارزش گذاری و بهینه سازی سیاست
  • 12. تابع ارزش وضعیت (V-function)
  • 13. تابع ارزش عمل-وضعیت (Q-function)
  • 14. معادلات بلمن
  • 15. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 16. یادگیری Q
  • 17. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 18. پیشرفت های DQN: Double DQN, Dueling DQN, Prioritized Experience Replay
  • 19. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 20. Gradient Policy
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. تفاوت های کلیدی بین یادگیری تقویتی تک عامله و چندعامله
  • 26. چالش های MARL: قابلیت مشاهده، هماهنگی، رقابت، غیر ایستا بودن محیط
  • 27. انواع محیط های MARL: مشترک، مستقل، ترکیبی
  • 28. چالش هماهنگی در MARL
  • 29. چالش رقابت در MARL
  • 30. چالش غیر ایستا بودن محیط در MARL
  • 31. انواع رویکردهای MARL
  • 32. رویکردهای متمرکز
  • 33. رویکردهای غیر متمرکز
  • 34. رویکردهای ترکیبی (مرکز-محیط)
  • 35. یادگیری Q مشترک (Joint Q-learning)
  • 36. یادگیری Q مستقل (Independent Q-learning - IQL)
  • 37. نقاط قوت و ضعف IQL
  • 38. محدودیت های IQL در سناریوهای پیچیده
  • 39. رویکردهای مبتنی بر عامل-محیط
  • 40. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 41. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 42. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 43. اتصال دهنده های سیاست (Policy Connectors)
  • 44. ارتباطات بین عامل ها در MARL
  • 45. روش های یادگیری ارتباطات (Learning to Communicate)
  • 46. مدل های ارتباطی مبتنی بر توجه (Attention-based communication)
  • 47. شبکه های عصبی برای MARL
  • 48. شبکه های کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 49. شبکه های بازگشتی (RNN) در MARL
  • 50. شبکه های ترانسفورمر (Transformer) در MARL
  • 51. شبیه سازی در یادگیری تقویتی
  • 52. اهمیت شبیه سازی برای آموزش عامل های MARL
  • 53. انواع شبیه سازها
  • 54. شبیه سازهای عمومی
  • 55. شبیه سازهای تخصصی
  • 56. معیارهای ارزیابی عامل های MARL
  • 57. مقدمه ای بر حوادث بحرانی
  • 58. تعریف حوادث بحرانی
  • 59. انواع حوادث بحرانی: طبیعی، تکنولوژیکی، انسانی
  • 60. چالش های مدیریت حوادث بحرانی
  • 61. اهمیت آمادگی و واکنش سریع
  • 62. نقش هوش مصنوعی در مدیریت حوادث بحرانی
  • 63. کاربرد MARL در شبیه سازی حوادث بحرانی
  • 64. مدل سازی محیط حادثه بحرانی
  • 65. تعریف وضعیت محیط حادثه
  • 66. تعریف اعمال عامل های واکنش گر
  • 67. تعریف پاداش ها برای واکنش موفق
  • 68. شبیه سازی سناریوهای مختلف حوادث بحرانی
  • 69. زلزله
  • 70. آتش سوزی
  • 71. بحران های بهداشت عمومی
  • 72. حوادث صنعتی
  • 73. حوادث تروریستی
  • 74. شبیه سازی واکنش به زلزله با MARL
  • 75. شبیه سازی واکنش به سیل با MARL
  • 76. شبیه سازی مدیریت آتش سوزی با MARL
  • 77. شبیه سازی واکنش به شیوع بیماری با MARL
  • 78. شبیه سازی واکنش به حوادث صنعتی با MARL
  • 79. شبیه سازی واکنش به حملات تروریستی با MARL
  • 80. آموزش عامل های امداد و نجات با MARL
  • 81. آموزش عامل های مدیریت ترافیک در بحران با MARL
  • 82. آموزش عامل های توزیع منابع با MARL
  • 83. آموزش عامل های اطلاع رسانی و هشدار با MARL
  • 84. ارزیابی و اعتبارسنجی شبیه سازی ها
  • 85. تحلیل نتایج شبیه سازی ها
  • 86. بهبود استراتژی های واکنش به بحران با استفاده از MARL
  • 87. کاربرد MARL در پیش بینی حوادث بحرانی
  • 88. کاربرد MARL در تخصیص منابع در بحران
  • 89. کاربرد MARL در هماهنگی تیم های واکنش
  • 90. اخلاق و ملاحظات در استفاده از MARL برای حوادث بحرانی
  • 91. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 92. مطالعات موردی از کاربرد MARL در شبیه سازی حوادث بحرانی
  • 93. آینده پژوهی در MARL و شبیه سازی حوادث بحرانی
  • 94. پروژه های عملی و تمرین ها
  • 95. تکالیف و ارزیابی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.