سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اکتشاف دارو با هوش مصنوعی: نقش یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب اکتشاف دارو با هوش مصنوعی: نقش یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اکتشاف دارو با هوش مصنوعی: نقش یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف دارو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اکتشاف دارو
  • 2. تاریخچه اکتشاف دارو
  • 3. چالش های اکتشاف سنتی دارو
  • 4. نیاز به رویکردهای نوین در اکتشاف دارو
  • 5. مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 6. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی
  • 7. کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی
  • 8. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 9. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 11. عناصر کلیدی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 12. مدل های RL: مبتنی بر ارزش، مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم های RL: Q-learning, SARSA, Policy Gradients
  • 14. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت RL و MARL
  • 16. چالش های MARL: هماهنگی، رقابت، ارتباطات
  • 17. انواع MARL: مرکزی، توزیع شده، ترکیبی
  • 18. کاربرد MARL در سیستم های پیچیده
  • 19. اکتشاف دارو با هوش مصنوعی: یک نمای کلی
  • 20. نقش AI در مراحل مختلف اکتشاف دارو
  • 21. مزایای استفاده از AI در اکتشاف دارو
  • 22. چالش های پیاده سازی AI در اکتشاف دارو
  • 23. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 24. شبکه های عصبی عمیق (DNNs)
  • 25. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 26. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 27. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 28. کاربرد DL در اکتشاف دارو
  • 29. DL برای شناسایی هدف
  • 30. DL برای طراحی مولکولی
  • 31. DL برای پیش بینی خواص دارو
  • 32. DL برای پیش بینی سمیت
  • 33. DL برای طبقه بندی داروها
  • 34. DL برای کشف مجدد داروها
  • 35. مقدمه ای بر مفاهیم شیمی محاسباتی
  • 36. مدل سازی مولکولی
  • 37. شبیه سازی دینامیک مولکولی
  • 38. روش های کوانتومی
  • 39. کاربرد شیمی محاسباتی در اکتشاف دارو
  • 40. تطابق مولکولی
  • 41. طراحی دارو مبتنی بر ساختار
  • 42. طراحی دارو مبتنی بر لیگاند
  • 43. مقدمه ای بر زیست شناسی محاسباتی
  • 44. آنالیز ژنومیک
  • 45. آنالیز پروتئومیک
  • 46. آنالیز متابولومیک
  • 47. کاربرد زیست شناسی محاسباتی در اکتشاف دارو
  • 48. شناسایی اهداف دارویی
  • 49. شناسایی بیومارکرها
  • 50. تحلیل شبکه های بیولوژیکی
  • 51. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در اکتشاف دارو
  • 52. چرا MARL برای اکتشاف دارو مناسب است؟
  • 53. سناریوهای کاربردی MARL در اکتشاف دارو
  • 54. MARL برای شناسایی اهداف دارویی در سیستم های پیچیده
  • 55. MARL برای طراحی مولکول های جدید با خواص مطلوب
  • 56. MARL برای بهینه سازی فرآیندهای سینتز دارویی
  • 57. MARL برای مدل سازی برهمکنش های دارو-هدف
  • 58. MARL برای پیش بینی پاسخ به درمان در سطح فردی
  • 59. MARL برای کشف ترکیبات دارویی هم افزایی
  • 60. MARL برای بهینه سازی طراحی آزمایشات بالینی
  • 61. MARL برای مدل سازی دینامیک بیماری ها
  • 62. MARL برای کشف داروهای ضد میکروبی جدید
  • 63. MARL برای اکتشاف داروهای ضد سرطانی
  • 64. MARL برای اکتشاف داروهای ضد ویروسی
  • 65. MARL برای اکتشاف داروهای بیماری های عصبی
  • 66. MARL برای اکتشاف داروهای بیماری های قلبی عروقی
  • 67. MARL برای اکتشاف داروهای بیماری های خودایمنی
  • 68. MARL برای اکتشاف داروهای بیماری های متابولیکی
  • 69. MARL برای مدل سازی محیط ریزسلولی تومور
  • 70. MARL برای بهینه سازی ترکیب درمان ها
  • 71. MARL برای پیش بینی مقاومت دارویی
  • 72. MARL برای کشف داروهای مولکولی هدفمند
  • 73. MARL برای طراحی داروهای بیولوژیکی
  • 74. MARL برای بهینه سازی تولید داروها
  • 75. MARL برای کشف داروهای با سمیت کم
  • 76. MARL برای کشف داروهای با فارماکوکینتیک بهینه
  • 77. MARL برای مدل سازی اثرات جانبی داروها
  • 78. MARL برای تحلیل شبکه های دارویی
  • 79. MARL برای پیش بینی تعاملات دارویی
  • 80. MARL برای بهینه سازی دوز دارو
  • 81. MARL برای کشف داروهای شخصی سازی شده
  • 82. MARL برای مدل سازی سیستم های ایمنی
  • 83. MARL برای کشف داروهای تعدیل کننده سیستم ایمنی
  • 84. MARL برای مدل سازی میکروبیوم
  • 85. MARL برای کشف داروهای مرتبط با میکروبیوم
  • 86. MARL برای مدل سازی بیماری های ناشی از عفونت
  • 87. MARL برای کشف داروهای ضد عفونی
  • 88. MARL برای مدل سازی متابولیسم دارو
  • 89. MARL برای کشف داروهای با متابولیسم قابل پیش بینی
  • 90. MARL برای مدل سازی انتشار دارو
  • 91. MARL برای کشف داروهای با قابلیت انتشار کنترل شده
  • 92. MARL برای بهینه سازی فرمولاسیون دارو
  • 93. MARL برای مدل سازی اثرات محیطی بر داروها
  • 94. MARL برای کشف داروهای پایدار
  • 95. MARL برای مدل سازی اثرات ژنتیکی بر پاسخ به دارو
  • 96. MARL برای کشف داروهای با اثربخشی بالا
  • 97. MARL برای مدل سازی اثرات سن بر داروها
  • 98. MARL برای کشف داروهای مناسب برای گروه های سنی مختلف
  • 99. MARL برای مدل سازی اثرات تغذیه بر داروها
  • 100. MARL برای کشف داروهای با حداقل تداخلات غذایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.