سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی

کتاب کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و انگیزه
  • 2. مفهوم دقت محاسباتی
  • 3. انواع دقت‌های محاسباتی (FP32, FP16, BF16, INT8)
  • 4. مزایای استفاده از دقت‌های پایین‌تر
  • 5. چالش‌های استفاده از دقت‌های پایین‌تر
  • 6. تعریف استنتاج مدل‌های زبانی
  • 7. مراحل استنتاج در مدل‌های زبانی
  • 8. اهمیت سرعت استنتاج در کاربردهای واقعی
  • 9. نیاز به بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی
  • 10. مقدمه بر Mixed Precision
  • 11. تعریف Mixed Precision
  • 12. چرا Mixed Precision؟
  • 13. تفاوت Mixed Precision با استفاده از یک دقت ثابت
  • 14. مزایای کلیدی Mixed Precision (سرعت، حافظه)
  • 15. معایب احتمالی Mixed Precision (دقت، پیچیدگی)
  • 16. کاربرد Mixed Precision در سخت‌افزارها (GPU, TPU)
  • 17. پشتیبانی سخت‌افزاری از Mixed Precision
  • 18. تکنیک‌های اصلی Mixed Precision
  • 19. فلوتینگ پوینت 16 بیتی (FP16)
  • 20. فرمت FP16 و محدودیت‌های آن
  • 21. فرمت Brain Floating Point (BF16)
  • 22. تفاوت FP16 و BF16
  • 23. فرمت‌های عدد صحیح (INT8)
  • 24. مزایای استفاده از INT8
  • 25. چالش‌های استفاده از INT8 (کوانتیزاسیون)
  • 26. کوانتیزاسیون (Quantization) چیست؟
  • 27. انواع کوانتیزاسیون (Post-Training Quantization, Quantization-Aware Training)
  • 28. Post-Training Quantization (PTQ)
  • 29. PTQ Static
  • 30. PTQ Dynamic
  • 31. Quantization-Aware Training (QAT)
  • 32. مزایای QAT
  • 33. معایب QAT
  • 34. ترکیب دقت‌های مختلف در Mixed Precision
  • 35. استراتژی‌های Mixed Precision
  • 36. استراتژی‌های مبتنی بر لایه (Layer-wise)
  • 37. استراتژی‌های مبتنی بر عملیات (Operation-wise)
  • 38. استراتژی‌های مبتنی بر پارامتر (Parameter-wise)
  • 39. استراتژی‌های مبتنی بر داده (Data-wise)
  • 40. استراتژی‌های ترکیبی
  • 41. کالیبراسیون در Mixed Precision
  • 42. اهمیت کالیبراسیون
  • 43. روش‌های کالیبراسیون
  • 44. انتخاب مقیاس و نقطه صفر (Scale and Zero-point)
  • 45. تکنیک‌های کاهش خطا در Mixed Precision
  • 46. فاکتور مقیاس‌گذاری (Loss Scaling)
  • 47. چرا Loss Scaling؟
  • 48. انواع Loss Scaling (Static, Dynamic)
  • 49. پیاده‌سازی Loss Scaling
  • 50. اثرات Mixed Precision بر دقت مدل
  • 51. ارزیابی دقت مدل با Mixed Precision
  • 52. معیارهای ارزیابی دقت
  • 53. تاثیر Mixed Precision بر معیارهای مختلف
  • 54. حفظ دقت مدل در حین افزایش سرعت
  • 55. روش‌های حفظ دقت
  • 56. تنظیم پارامترهای Mixed Precision
  • 57. تنظیم مقیاس‌گذاری
  • 58. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 59. استفاده از تکنیک‌های بهبود دقت
  • 60. آموزش مدل با Mixed Precision (Mixed Precision Training)
  • 61. مزایای Mixed Precision Training
  • 62. چالش‌های Mixed Precision Training
  • 63. پیاده‌سازی Mixed Precision Training
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های موجود (PyTorch, TensorFlow)
  • 65. Auto Mixed Precision (AMP) در PyTorch
  • 66. AMP در TensorFlow
  • 67. تکنیک‌های بهینه‌سازی بیشتر برای استنتاج
  • 68. بهینه‌سازی معماری مدل برای Mixed Precision
  • 69. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش دیده با Mixed Precision
  • 70. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی استنتاج
  • 71. TensorRT
  • 72. OpenVINO
  • 73. ONNX Runtime
  • 74. انتخاب کتابخانه مناسب
  • 75. پیاده‌سازی استنتاج با Mixed Precision
  • 76. مراحل عملی پیاده‌سازی
  • 77. بارگذاری مدل
  • 78. انتخاب دقت‌های محاسباتی
  • 79. اعمال کوانتیزاسیون (در صورت نیاز)
  • 80. اعمال Loss Scaling (در صورت نیاز)
  • 81. اجرای استنتاج
  • 82. اندازه‌گیری سرعت و دقت
  • 83. بررسی نتایج
  • 84. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 85. استنتاج مدل‌های Transformer (BERT, GPT) با Mixed Precision
  • 86. استنتاج مدل‌های LLM (Large Language Models)
  • 87. کاربرد در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 88. کاربرد در تولید متن (Text Generation)
  • 89. کاربرد در ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 90. کاربرد در خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 91. کاربرد در پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 92. کاربرد در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 93. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 94. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 95. مزایای Mixed Precision در کاربردهای واقعی
  • 96. کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 97. افزایش توان پردازشی
  • 98. کاهش مصرف انرژی
  • 99. دسترسی به مدل‌های بزرگتر
  • 100. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.