سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها

کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. محدودیت‌های RNN و معرفی مکانیسم توجه
  • 4. مقدمه ای بر معماری ترنسفورمر
  • 5. معماری Encoder-Decoder در ترنسفورمر
  • 6. مکانیسم Self-Attention
  • 7. انواع Self-Attention (Scaled Dot-Product Attention)
  • 8. مکانیسم Multi-Head Attention
  • 9. نقش Positional Encoding
  • 10. پیاده‌سازی Positional Encoding
  • 11. معماری Encoder در ترنسفورمر
  • 12. لایه Feed-Forward در Encoder
  • 13. لایه Normalization و Residual Connections
  • 14. معماری Decoder در ترنسفورمر
  • 15. Masked Self-Attention در Decoder
  • 16. Encoder-Decoder Attention
  • 17. پیاده‌سازی لایه‌های Decoder
  • 18. ساختمان کلی ترنسفورمر (ترکیب Encoder و Decoder)
  • 19. مقدمه ای بر پیاده‌سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 20. مقدمه ای بر پیاده‌سازی ترنسفورمرها با TensorFlow
  • 21. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 22. نصب و راه‌اندازی Hugging Face Transformers
  • 23. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده ترنسفورمر
  • 24. فرایند Fine-tuning ترنسفورمرها
  • 25. آموزش مدل ترنسفورمر از ابتدا
  • 26. مجموعه داده‌های متداول برای آموزش ترنسفورمر
  • 27. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمرها
  • 28. Tokenization و انواع Tokenizerها
  • 29. Byte-Pair Encoding (BPE)
  • 30. WordPiece
  • 31. SentencePiece
  • 32. ساخت Vocabulary
  • 33. مدل‌سازی زبان با ترنسفورمرها
  • 34. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 35. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, METEOR)
  • 36. تنظیم Hyperparameters برای ترنسفورمرها
  • 37. بهینه‌سازی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 38. انواع Optimizerها (Adam, AdamW)
  • 39. Regularization Techniques (Dropout, Weight Decay)
  • 40. Batch Size و تأثیر آن بر آموزش
  • 41. Gradient Clipping
  • 42. Early Stopping
  • 43. استفاده از GPU و TPU برای آموزش ترنسفورمرها
  • 44. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 45. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه (Gradient Accumulation)
  • 46. مدیریت موازی‌سازی (Data Parallelism, Model Parallelism)
  • 47. تنظیمات Distributed Training
  • 48. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 49. معماری GPT و مدل‌های تولید متن
  • 50. معماری BERT و مدل‌های درک متن
  • 51. معماری RoBERTa
  • 52. معماری XLNet
  • 53. معماری ALBERT
  • 54. معماری ELECTRA
  • 55. معماری T5
  • 56. معماری BART
  • 57. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 58. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن (ROUGE)
  • 59. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ به سوال
  • 60. معیارهای ارزیابی پاسخ به سوال
  • 61. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 62. کاربرد ترنسفورمر در دسته‌بندی متن
  • 63. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 64. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص روابط
  • 65. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن خلاقانه
  • 66. کاربرد ترنسفورمر در تولید کد
  • 67. کاربرد ترنسفورمر در پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 68. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین (Vision Transformers)
  • 69. معماری Vision Transformer (ViT)
  • 70. کاربرد ترنسفورمر در پردازش تصویر
  • 71. کاربرد ترنسفورمر در پردازش ویدئو
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای سرعت استنتاج
  • 73. Quantization Techniques (INT8, FP16)
  • 74. Pruning Techniques
  • 75. Knowledge Distillation
  • 76. Hardware Acceleration (TensorRT, OpenVINO)
  • 77. Optimizing Attention Mechanisms
  • 78. Efficient Transformer Architectures
  • 79. Sparse Attention
  • 80. Linearized Attention
  • 81. Reformer
  • 82. Linformer
  • 83. Performer
  • 84. Longformer
  • 85. BigBird
  • 86. Transformer-XL
  • 87. Rocket-Transformer
  • 88. DoTran
  • 89. GShard
  • 90. Switch Transformer
  • 91. MoE (Mixture of Experts)
  • 92. Quantization Aware Training
  • 93. Model Compression Techniques
  • 94. Federated Learning with Transformers
  • 95. Privacy-Preserving Transformers
  • 96. Ethical Considerations in Transformer Deployment
  • 97. Bias in Transformer Models
  • 98. Fairness in NLP
  • 99. Interpretability of Transformers
  • 100. Explainable AI (XAI) for Transformers

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.