کتاب پردازش زبان طبیعی برای توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی برای توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر متن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. تاریخچه و تکامل NLP
  • 3. کاربردها و اهمیت NLP در توسعه نرم‌افزار
  • 4. چالش‌های NLP
  • 5. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 6. ساختار زبان: فونتیک، واج‌شناسی، صرف، نحو، معناشناسی، کاربردشناسی
  • 7. نشانه‌گذاری (Tokenization)
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 9. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 10. لمتایزیشن (Lemmatization)
  • 11. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 12. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 13. تجزیه وابسته (Dependency Parsing)
  • 14. تجزیه درختی (Constituency Parsing)
  • 15. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 16. مدل‌های N-gram
  • 17. مدل‌های زبانی عصبی
  • 18. یادگیری عمیق برای NLP
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 20. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 21. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای NLP
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 24. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT، GPT، RoBERTa
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 27. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 28. مدل‌های Word2Vec
  • 29. مدل‌های GloVe
  • 30. مدل‌های FastText
  • 31. نمایش جملات و اسناد
  • 32. مدل‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 33. مدل‌های TF-IDF
  • 34. نمایش‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای جملات
  • 35. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 36. روش‌های مبتنی بر آماری
  • 37. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 39. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 40. کاربردها: تشخیص اسپم، تحلیل احساسات، دسته‌بندی اخبار
  • 41. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: Naive Bayes، SVM، Logistic Regression
  • 42. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی متن
  • 43. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 44. سطوح تحلیل احساسات: جمله‌ای، سند، جنبه‌محور
  • 45. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه
  • 46. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 47. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 48. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 49. الگوریتم‌های LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 50. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای تشخیص موضوع
  • 51. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 52. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 53. استخراج رویداد (Event Extraction)
  • 54. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 55. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ: بازیابی‌محور، تولیدی
  • 56. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 57. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 58. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 59. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 60. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 61. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 62. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 63. روش‌های آماری برای ترجمه ماشینی
  • 64. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation - NMT)
  • 65. معماری NMT مبتنی بر ترنسفورمر
  • 66. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 67. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 68. مراحل NLG: برنامه‌ریزی محتوا، سازماندهی سند، تولید جمله
  • 69. کاربردها: گزارش‌دهی خودکار، تولید توضیحات محصول
  • 70. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای NLG
  • 71. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 72. سیستم‌های پردازش گفتار
  • 73. مدل‌های آماری برای تشخیص گفتار
  • 74. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص گفتار
  • 75. تشخیص و پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 76. چالش‌های NLP در زبان فارسی
  • 77. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 78. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 79. کاربرد NLP در توسعه نرم‌افزارهای فارسی
  • 80. توسعه چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 82. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. پردازش اسناد و مدارک
  • 84. توسعه ابزارهای ویرایش و نگارش متن
  • 85. بهبود تجربه کاربری در نرم‌افزارها
  • 86. امنیت و تشخیص تقلب در متن
  • 87. بررسی و اعتبارسنجی متون
  • 88. مدیریت دانش مبتنی بر متن
  • 89. اتوماسیون وظایف مبتنی بر متن
  • 90. ساخت APIهای NLP
  • 91. مدیریت و نگهداری مدل‌های NLP
  • 92. مقیاس‌پذیری سیستم‌های NLP
  • 93. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 94. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 95. سوگیری در مدل‌های NLP
  • 96. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 97. آینده NLP و توسعه نرم‌افزار
  • 98. روندهای نوظهور در NLP
  • 99. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 100. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.