سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "راهنمای کاربردی Stan" آورده شده است:
  • 2. مقدمه و مفاهیم اولیه
  • 3. آشنایی با Stan
  • 4. چرا Stan؟
  • 5. مزایای Stan
  • 6. مفاهیم مدل‌سازی آماری بیزی
  • 7. مفاهیم احتمال شرطی
  • 8. مفاهیم استنتاج بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 10. نصب Stan
  • 11. نصب RStan
  • 12. نصب PyStan
  • 13. نصب CmdStan
  • 14. نصب Stan از طریق Conda
  • 15. نصب Stan از طریق Docker
  • 16. بررسی نصب Stan
  • 17. اولین گام‌ها با Stan
  • 18. یک مدل ساده در Stan
  • 19. کامپایل مدل در Stan
  • 20. اجرای نمونه‌گیری در Stan
  • 21. تفسیر نتایج نمونه‌گیری
  • 22. تجسم نتایج در Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 24. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای Stan
  • 25. ساختار یک مدل Stan
  • 26. بخش `data`
  • 27. بخش `parameters`
  • 28. بخش `transformed parameters`
  • 29. بخش `model`
  • 30. بخش `generated quantities`
  • 31. انواع داده در Stan
  • 32. اعداد صحیح
  • 33. اعداد حقیقی
  • 34. بردارها
  • 35. ماتریس‌ها
  • 36. آرایه‌ها
  • 37. رشته‌ها (محدود)
  • 38. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 39. دستور `if`
  • 40. دستور `else`
  • 41. حلقه `for`
  • 42. حلقه `while`
  • 43. توابع در Stan
  • 44. توابع داخلی
  • 45. توابع سفارشی
  • 46. تعریف توابع
  • 47. استفاده از توابع
  • 48. مدل‌های خطی
  • 49. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 50. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 51. مدل رگرسیون خطی با اثرات ثابت
  • 52. مدل رگرسیون خطی با اثرات تصادفی
  • 53. مدل رگرسیون خطی سلسله مراتبی
  • 54. مدل رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 55. مدل رگرسیون لجستیک
  • 56. مدل رگرسیون پواسون
  • 57. مدل رگرسیون پروبیت
  • 58. مدل‌های غیرخطی
  • 59. مدل‌های غیرخطی ساده
  • 60. مدل‌های غیرخطی پیچیده
  • 61. مدل‌های رشد (Growth Models)
  • 62. مدل‌های سری زمانی
  • 63. مدل‌های AR(1)
  • 64. مدل‌های MA(1)
  • 65. مدل‌های ARMA(p,q)
  • 66. مدل‌های ARIMA(p,d,q)
  • 67. مدل‌های فصلی
  • 68. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 69. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 70. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 71. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 72. مدل‌های کاکس پروپورشنال هزردز
  • 73. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی
  • 74. مدل‌های احتمالی (Probabilistic Models)
  • 75. توزیع‌های احتمال مقدماتی
  • 76. توزیع نرمال
  • 77. توزیع یکنواخت
  • 78. توزیع نمایی
  • 79. توزیع گاما
  • 80. توزیع بتا
  • 81. توزیع کای-دو
  • 82. توزیع t استیودنت
  • 83. توزیع F فیشر
  • 84. توزیع چندجمله‌ای
  • 85. توزیع برنولی
  • 86. توزیع دوجمله‌ای
  • 87. توزیع پواسون
  • 88. توزیع هندسی
  • 89. توزیع فوق هندسی
  • 90. توزیع کای-مربع
  • 91. توزیع وایبول
  • 92. توزیع لاتنت کلاس آنالیز (Latent Class Analysis - LCA)
  • 93. مدل‌سازی عاملی (Factor Analysis)
  • 94. مدل‌سازی ساختاری معادلات (Structural Equation Modeling - SEM)
  • 95. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 96. مدل‌های چند سطحی
  • 97. مدل‌های اثرات ترکیبی (Mixed-Effects Models)
  • 98. مدل‌های باینری سلسله مراتبی
  • 99. مدل‌های شمارشی سلسله مراتبی
  • 100. مدل‌های پیوسته سلسله مراتبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.