سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی چندعامله برای تسریع نوآوری در توسعه محصول دارویی

کتاب هوش مصنوعی چندعامله برای تسریع نوآوری در توسعه محصول دارویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی چندعامله برای تسریع نوآوری در توسعه محصول دارویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه محصول در صنایع دارویی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی چندعامله (MAS)
  • 2. تعریف و اصول MAS
  • 3. معماری های MAS
  • 4. عوامل و تعاملات عامل
  • 5. نیازهای MAS در توسعه دارو
  • 6. چالش های فعلی در توسعه دارو
  • 7. فرصت های نوآوری با MAS
  • 8. انواع عوامل در MAS برای توسعه دارو
  • 9. عوامل تخصصی (دانشمند، مهندس، مدیر)
  • 10. عوامل شبیه سازی (مولکول، سلول، بافت)
  • 11. عوامل یادگیری ماشین (پیش بینی، طبقه بندی)
  • 12. عوامل تصمیم گیری (بهینه سازی، برنامه ریزی)
  • 13. عوامل ارتباطی (به اشتراک گذاری اطلاعات، هماهنگی)
  • 14. مدل سازی فرآیندهای توسعه دارو با MAS
  • 15. کشف دارو
  • 16. طراحی دارو
  • 17. سنتز دارو
  • 18. آزمایشات پیش بالینی
  • 19. آزمایشات بالینی
  • 20. تولید دارو
  • 21. کنترل کیفیت
  • 22. فازهای مختلف توسعه دارو
  • 23. کاربرد MAS در مراحل اولیه کشف دارو
  • 24. شناسایی اهداف دارویی
  • 25. طراحی مولکول های کاندید
  • 26. غربالگری مجازی
  • 27. پیش بینی خواص مولکولی
  • 28. کاربرد MAS در طراحی و بهینه سازی دارو
  • 29. بهینه سازی ساختار مولکولی
  • 30. پیش بینی سمیت و عوارض جانبی
  • 31. بهبود فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
  • 32. طراحی داروهای چندهدفه
  • 33. کاربرد MAS در سنتز و تولید دارو
  • 34. بهینه سازی مسیرهای سنتز
  • 35. کنترل فرآیند سنتز
  • 36. پیش بینی و مدیریت ریسک تولید
  • 37. بهینه سازی فرمولاسیون دارو
  • 38. کاربرد MAS در آزمایشات پیش بالینی
  • 39. شبیه سازی رفتار دارو در مدل های حیوانی
  • 40. پیش بینی اثربخشی و سمیت در حیوانات
  • 41. طراحی پروتکل های آزمایشات پیش بالینی
  • 42. تحلیل داده های آزمایشات پیش بالینی
  • 43. کاربرد MAS در آزمایشات بالینی
  • 44. بهینه سازی طراحی پروتکل های بالینی
  • 45. انتخاب بیماران مناسب
  • 46. پیش بینی پاسخ بیماران به دارو
  • 47. مدیریت داده های بالینی
  • 48. تحلیل نتایج آزمایشات بالینی
  • 49. کاربرد MAS در تولید انبوه و کنترل کیفیت
  • 50. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 51. مانیتورینگ کیفیت در زمان واقعی
  • 52. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 53. مدیریت زنجیره تامین
  • 54. کاربرد MAS در شناسایی و توسعه داروهای جدید
  • 55. کشف داروهای نو برای بیماری های نادر
  • 56. توسعه داروهای شخصی سازی شده
  • 57. تسریع فرآیند توسعه داروهای ژن درمانی و سلول درمانی
  • 58. کاربرد MAS در بهبود ایمنی دارو
  • 59. پیش بینی و کاهش عوارض جانبی
  • 60. نظارت بر ایمنی داروها پس از ورود به بازار
  • 61. کاربرد MAS در کاهش هزینه های توسعه دارو
  • 62. بهینه سازی منابع و زمان
  • 63. کاهش آزمایشات غیرضروری
  • 64. کاربرد MAS در افزایش سرعت نوآوری
  • 65. تسریع چرخه تحقیق و توسعه
  • 66. شناسایی فرصت های جدید
  • 67. به اشتراک گذاری دانش و تجربیات
  • 68. چالش های پیاده سازی MAS در صنعت دارو
  • 69. پیچیدگی سیستم های MAS
  • 70. نیاز به داده های با کیفیت بالا
  • 71. مسائل اخلاقی و مقرراتی
  • 72. امنیت داده ها و حریم خصوصی
  • 73. قابلیت تفسیر نتایج MAS
  • 74. توسعه ابزارها و پلتفرم های MAS
  • 75. استانداردسازی معماری ها و پروتکل ها
  • 76. توسعه الگوریتم های MAS پیشرفته
  • 77. ادغام MAS با سایر فناوری ها (کلان داده، بلاکچین)
  • 78. آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص
  • 79. مطالعات موردی موفق MAS در توسعه دارو
  • 80. آینده MAS در توسعه دارو
  • 81. نقش MAS در اقتصاد دارویی
  • 82. تأثیر MAS بر رقابت در صنعت دارو
  • 83. اهمیت همکاری های بین المللی در MAS
  • 84. راهنمای عملی برای پیاده سازی MAS
  • 85. انتخاب معماری مناسب MAS
  • 86. توسعه عوامل سفارشی
  • 87. مدیریت تعاملات عامل
  • 88. ارزیابی عملکرد سیستم MAS
  • 89. مقیاس پذیری سیستم های MAS
  • 90. پایداری سیستم های MAS
  • 91. قابلیت اطمینان سیستم های MAS
  • 92. امنیت سیستم های MAS
  • 93. ملاحظات حقوقی و مقرراتی پیاده سازی MAS
  • 94. اهمیت تست و اعتبارسنجی سیستم های MAS
  • 95. کاربرد MAS در حوزه های خاص دارویی (آنکولوژی، بیماری های عفونی)
  • 96. MAS و هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 97. MAS و یادگیری تقویتی (RL)
  • 98. MAS و شبکه های عصبی عمیق (DNN)
  • 99. MAS و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 100. MAS و بینایی ماشین (CV)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.