سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان توازن و عدم توازن

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان توازن و عدم توازن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان توازن و عدم توازن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. معماری های مدل های زبانی
  • 3. ترانسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 4. پیش آموزش مدل های زبانی
  • 5. مفاهیم اصلی fine-tuning
  • 6. چرا fine-tuning مهم است
  • 7. انواع fine-tuning
  • 8. fine-tuning کامل
  • 9. fine-tuning پارامترهای خاص
  • 10. fine-tuning با پارامترهای افزوده (Adapter Tuning)
  • 11. fine-tuning با پارامترهای کم (LoRA)
  • 12. fine-tuning لایه های خروجی
  • 13. fine-tuning برای وظایف خاص
  • 14. fine-tuning برای تولید متن
  • 15. fine-tuning برای طبقه بندی متن
  • 16. fine-tuning برای پاسخ به سوالات
  • 17. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 18. fine-tuning برای خلاصه سازی متن
  • 19. fine-tuning برای درک مطلب
  • 20. fine-tuning برای استخراج اطلاعات
  • 21. fine-tuning برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 22. fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 23. fine-tuning برای تشخیص موضوع
  • 24. fine-tuning برای تولید کد
  • 25. fine-tuning برای ربات های گفتگو (Chatbots)
  • 26. چالش های fine-tuning
  • 27. overfitting در fine-tuning
  • 28. underfitting در fine-tuning
  • 29. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 30. اندازه مجموعه داده و تاثیر آن
  • 31. کیفیت مجموعه داده و اهمیت آن
  • 32. برچسب گذاری داده ها برای fine-tuning
  • 33. روش های آماده سازی داده ها
  • 34. پاکسازی داده ها
  • 35. پیش پردازش داده ها
  • 36. تقسیم داده ها (آموزش، اعتبارسنجی، تست)
  • 37. انتخاب مدل پایه (Base Model)
  • 38. اندازه مدل پایه و تاثیر آن
  • 39. عملکرد مدل پایه در وظایف مرتبط
  • 40. معیارهای ارزیابی در fine-tuning
  • 41. دقت (Accuracy)
  • 42. دقت بالا (Precision)
  • 43. بازیابی (Recall)
  • 44. امتیاز F1
  • 45. BLEU برای ترجمه
  • 46. ROUGE برای خلاصه سازی
  • 47. Perplexity
  • 48. Metrics سفارشی
  • 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 50. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 51. اندازه بچ (Batch Size)
  • 52. تعداد دوره ها (Epochs)
  • 53. بهینه سازها (Optimizers)
  • 54. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 55. تنظیم وزن ها (Weight Decay)
  • 56. تنظیم Dropou
  • 57. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 58. تنظیم پارامترهای Adapter
  • 59. تکنیک های مقابله با Overfitting
  • 60. تنظیم نرخ یادگیری
  • 61. کاهش نرخ یادگیری تدریجی
  • 62. تنظیم Dropou
  • 63. تنظیم وزن ها
  • 64. Early Stopping
  • 65. افزایش داده ها (Data Augmentation)
  • 66. تکنیک های مقابله با Underfitting
  • 67. افزایش پیچیدگی مدل
  • 68. تنظیمات بهینه سازی
  • 69. افزایش دوره های آموزشی
  • 70. تنظیم نرخ یادگیری
  • 71. انتخاب مدل پایه بزرگتر
  • 72. مفهوم توازن در fine-tuning
  • 73. توازن بین حفظ دانش مدل پایه و یادگیری وظیفه جدید
  • 74. توازن بین Generalization و Specialization
  • 75. توازن بین Bias و Variance
  • 76. توازن بین Bias و Fairness
  • 77. مفهوم عدم توازن در fine-tuning
  • 78. عدم توازن در مجموعه داده (Data Imbalance)
  • 79. عدم توازن در کلاس ها
  • 80. عدم توازن در توزیع داده ها
  • 81. عدم توازن در پیچیدگی وظایف
  • 82. عدم توازن در منابع محاسباتی
  • 83. عدم توازن در زمان
  • 84. روش های مقابله با عدم توازن مجموعه داده
  • 85. نمونه برداری مجدد (Resampling)
  • 86. نمونه برداری بیش از حد (Oversampling)
  • 87. نمونه برداری کمتر از حد (Undersampling)
  • 88. تولید داده های مصنوعی (SMOTE)
  • 89. تکنیک های وزندهی (Weighting)
  • 90. وزندهی کلاس ها
  • 91. وزندهی نمونه ها
  • 92. تکنیک های یادگیری چند وظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 93. fine-tuning با استفاده از یادگیری چند وظیفه ای
  • 94. تکنیک های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 95. مدل های از پیش آموزش دیده
  • 96. fine-tuning با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
  • 97. fine-tuning با استفاده از روش های Few-shot Learning
  • 98. fine-tuning با استفاده از روش های Zero-shot Learning
  • 99. fine-tuning با استفاده از Prompt Engineering
  • 100. تاثیر Prompt Engineering بر fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.