سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه به یادگیری تقویتی عمیق
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل‌ها، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. حل MDPs: روش‌های مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق برای DRL
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. چالش‌های MARL
  • 16. وابستگی به سیاست‌های سایر عامل‌ها
  • 17. ناپایداری در یادگیری
  • 18. مشکلات هماهنگی
  • 19. انواع محیط‌های MARL
  • 20. محیط‌های مشترک
  • 21. محیط‌های نیمه مشترک
  • 22. محیط‌های کاملاً خصوصی
  • 23. انواع رویکردهای MARL
  • 24. رویکردهای مبتنی بر سیاست مرکزی (CTDE)
  • 25. رویکردهای مبتنی بر سیاست توزیع شده
  • 26. رویکردهای مبتنی بر بازی
  • 27. مقدمه به استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 28. بازار سهام
  • 29. اوراق قرضه
  • 30. کالاها
  • 31. ارزها
  • 32. دارایی‌های دیجیتال
  • 33. ریسک و بازده
  • 34. مدیریت پورتفولیو
  • 35. تنوع‌بخشی
  • 36. بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 37. مدل‌های کلاسیک سرمایه‌گذاری
  • 38. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 39. مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ
  • 40. یادگیری ماشین در سرمایه‌گذاری
  • 41. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 42. شناسایی الگو
  • 43. تحلیل احساسات
  • 44. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 45. کاربرد DRL در سرمایه‌گذاری
  • 46. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 47. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 48. مدیریت ریسک
  • 49. کاربرد MARL در سرمایه‌گذاری
  • 50. مدل‌سازی تعاملات بین معامله‌گران
  • 51. توسعه استراتژی‌های معاملاتی تیمی
  • 52. مدیریت پورتفولیوهای پیچیده
  • 53. تحلیل بازارهای مالی با عامل‌های متعدد
  • 54. شبیه‌سازی سناریوهای بازار
  • 55. توسعه عامل‌های سرمایه‌گذار هوشمند
  • 56. فریم‌ورک‌های DRL برای سرمایه‌گذاری
  • 57. TensorFlow Agents
  • 58. PyTorch
  • 59. Stable-Baselines3
  • 60. Ray RLlib
  • 61. فریم‌ورک‌های MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 62. OpenSpiel
  • 63. PettingZoo
  • 64. MARLlib
  • 65. مقدمه به مسائل خاص سرمایه‌گذاری
  • 66. معاملات با فرکانس بالا (HFT)
  • 67. معاملات الگوریتمی
  • 68. تریدینگ خودکار
  • 69. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذار
  • 70. مدیریت سفارش
  • 71. اجرای سفارش
  • 72. اسلیپیج (Slippage)
  • 73. کارمزد تراکنش
  • 74. بازارهای با نقدینگی کم
  • 75. بازارهای با نقدینگی بالا
  • 76. تحلیل داده‌های مالی
  • 77. داده‌های سری زمانی
  • 78. ویژگی‌های فنی
  • 79. ویژگی‌های اساسی
  • 80. داده‌های اخبار و رویدادها
  • 81. داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مفاهیم پیشرفته DRL برای سرمایه‌گذاری
  • 83. یادگیری تقویتی با مشاهده ناقص
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 85. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 88. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 90. مفاهیم پیشرفته MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 91. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی با اعتماد بین عامل‌ها
  • 93. یادگیری تقویتی با مذاکره بین عامل‌ها
  • 94. یادگیری تقویتی با رقابت بین عامل‌ها
  • 95. یادگیری تقویتی با همکاری بین عامل‌ها
  • 96. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت در مورد عامل‌های دیگر
  • 97. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 98. توسعه مدل‌های DRL برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 99. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 100. مهندسی ویژگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.