سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت تیم‌های استراتژیک با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت تیم‌های استراتژیک با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت تیم‌های استراتژیک با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. مبانی هوش مصنوعی
  • 5. مبانی نظریه بازی‌ها
  • 6. مبانی بهینه‌سازی
  • 7. مبانی آمار
  • 8. کاربردها و اهمیت یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. کاربردها در رباتیک
  • 10. کاربردها در بازی‌ها
  • 11. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. کاربردها در شبکه‌های هوشمند
  • 13. کاربردها در مدیریت منابع
  • 14. کاربردها در لجستیک
  • 15. کاربردها در امور مالی
  • 16. کاربردها در سیستم‌های خودران
  • 17. کاربردها در ارتباطات
  • 18. کاربردها در شبکه‌های حسگر
  • 19. کاربردها در سیستم‌های پخش انرژی
  • 20. کاربردها در سیستم‌های دفاعی
  • 21. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 22. کاربردها در هوش جمعی
  • 23. کاربردها در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 24. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. عامل‌ها (Agents)
  • 26. محیط (Environment)
  • 27. حالت (State)
  • 28. عمل (Action)
  • 29. پاداش (Reward)
  • 30. تابع ارزش (Value Function)
  • 31. تابع سیاست (Policy Function)
  • 32. مدل محیط (Environment Model)
  • 33. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 34. یادگیری شبیه‌سازی شده در مقابل یادگیری واقعی
  • 35. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل یادگیری بدون مدل
  • 36. استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized RL)
  • 38. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized RL)
  • 39. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Partially Centralized RL)
  • 40. یادگیری تقویتی با سیاست متمرکز و اجرای غیرمتمرکز (CTDE)
  • 41. یادگیری تقویتی با تجزیه (Factorized RL)
  • 42. یادگیری تقویتی با همکاری (Cooperative RL)
  • 43. یادگیری تقویتی با رقابت (Competitive RL)
  • 44. یادگیری تقویتی با تعادل (Mixed Cooperative-Competitive RL)
  • 45. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 46. Q-learning در سناریوهای چندعامله
  • 47. Deep Q-Networks (DQN) در سناریوهای چندعامله
  • 48. Policy Gradient methods در سناریوهای چندعامله
  • 49. Actor-Critic methods در سناریوهای چندعامله
  • 50. Proximal Policy Optimization (PPO) در سناریوهای چندعامله
  • 51. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) در سناریوهای چندعامله
  • 52. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 53. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 54. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 55. QMIX
  • 56. High-level planning در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. Hierarchical Reinforcement Learning (HRL) برای چندعامله
  • 58. مدل‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 59. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 60. مدل‌سازی محیط‌های با عدم قطعیت
  • 61. مدل‌سازی محیط‌های با ابعاد بالا
  • 62. مدل‌سازی محیط‌های با تاخیر
  • 63. مدل‌سازی محیط‌های با مشاهدات جزئی
  • 64. مدل‌سازی محیط‌های بازی‌گونه
  • 65. مدل‌سازی محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 66. استراتژی‌های یادگیری تیمی
  • 67. استراتژی‌های همکاری
  • 68. استراتژی‌های رقابت
  • 69. استراتژی‌های یادگیری مشترک
  • 70. استراتژی‌های یادگیری با نظارت (Learning with supervision)
  • 71. استراتژی‌های یادگیری با پاداش‌های مهندسی شده
  • 72. استراتژی‌های یادگیری با سیگنال‌های ارتباطی
  • 73. استراتژی‌های یادگیری با مشاهده رفتار دیگران
  • 74. استراتژی‌های یادگیری با تقلید (Imitation Learning)
  • 75. استراتژی‌های یادگیری با یادگیری از اشتباهات
  • 76. استراتژی‌های یادگیری با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 79. تکنیک‌های مدیریت حافظه
  • 80. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای ارتباطات
  • 81. تکنیک‌های ارتباطات بین عامل‌ها
  • 82. تکنیک‌های اعتماد و شهرت بین عامل‌ها
  • 83. تکنیک‌های انطباق‌پذیری عامل‌ها
  • 84. تکنیک‌های تحمل خطا در سیستم‌های چندعامله
  • 85. تکنیک‌های یادگیری از تجربیات پراکنده
  • 86. تکنیک‌های یادگیری در زمان واقعی
  • 87. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 88. مباحث پیشرفته و تحقیقات جاری
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های بزرگ مقیاس
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های با پاداش‌های پراکنده
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های با تعاملات پیچیده
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های ناهمگن
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های خودآموز
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های قابل اعتماد
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های اخلاقی
  • 96. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در مدیریت تیم‌های استراتژیک
  • 97. چالش‌های هماهنگی
  • 98. چالش‌های ارتباطات
  • 99. چالش‌های اعتماد
  • 100. چالش‌های تخصیص وظایف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.