سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر پیشرفت‌های هوش مصنوعی

کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر پیشرفت‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر پیشرفت‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. تاریخچه مختصر NLP
  • 3. اهمیت NLP در دنیای امروز
  • 4. نقش مدل های زبانی در NLP
  • 5. تعریف مدل زبانی
  • 6. انواع مدل های زبانی
  • 7. مدل های زبانی آماری در مقابل مدل های زبانی عصبی
  • 8. چرا مدل های زبانی آماری مهم هستند؟
  • 9. پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی و NLP
  • 10. هدف این دوره آموزشی
  • 11. ساختار دوره آموزشی
  • 12. **بخش اول: مبانی مدل های زبانی آماری**
  • 13. مقدمه ای بر آمار و احتمالات در NLP
  • 14. احتمال شرطی
  • 15. قاعده بیز
  • 16. فضای نمونه و رویداد
  • 17. متغیرهای تصادفی
  • 18. توزیع های احتمالی
  • 19. مفهوم زبان به عنوان یک فرآیند تصادفی
  • 20. مدل های زبانی N-gram
  • 21. تعریف N-gram
  • 22. Unigram، Bigram، Trigram
  • 23. چگونگی تولید N-gram از متن
  • 24. مزایا و معایب مدل های N-gram
  • 25. مشکل کمبود داده (Sparsity)
  • 26. راهکارهای مواجهه با کمبود داده
  • 27. هموارسازی (Smoothing)
  • 28. انواع تکنیک های هموارسازی (Add-one, Add-k, Kneser-Ney)
  • 29. ارزیابی مدل های زبانی N-gram
  • 30. Perplexity
  • 31. احتمال کلمه
  • 32. کاربرد مدل های زبانی N-gram
  • 33. تشخیص گفتار
  • 34. ترجمه ماشینی
  • 35. تصحیح خودکار غلط املایی
  • 36. تولید متن
  • 37. **بخش دوم: مدل های زبانی آماری پیشرفته**
  • 38. مدل های زبانی مبتنی بر ویژگی (Feature-based Language Models)
  • 39. مفهوم ویژگی در مدل های زبانی
  • 40. استفاده از ویژگی های معنایی و نحوی
  • 41. مدل های زبانی مبتنی بر گراف (Graph-based Language Models)
  • 42. نمایش زبان به صورت گراف
  • 43. کاربرد گراف در مدل های زبانی
  • 44. مدل های زبانی مبتنی بر گرامر (Grammar-based Language Models)
  • 45. گرامرهای مستقل از متن (Context-Free Grammars)
  • 46. استفاده از گرامرها در مدل های زبانی
  • 47. مدل های زبانی آماری مبتنی بر پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMM)
  • 48. مفهوم حالت پنهان
  • 49. مدل های HMM برای توالی های زبانی
  • 50. کاربرد HMM در تشخیص گفتار و برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 51. مدل های زبانی مبتنی بر موضوع (Topic Models)
  • 52. مفهوم موضوع (Topic)
  • 53. مدل های LSA (Latent Semantic Analysis)
  • 54. مدل های LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 55. کاربرد مدل های موضوعی در تحلیل متن
  • 56. **بخش سوم: مدل های زبانی عصبی (Neural Language Models)**
  • 57. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 58. نورون مصنوعی
  • 59. توابع فعال سازی
  • 60. شبکه های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 61. مفهوم یادگیری عمیق
  • 62. معرفی مدل های زبانی عصبی
  • 63. مزایای مدل های زبانی عصبی نسبت به مدل های آماری سنتی
  • 64. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 65. ساختار RNN
  • 66. مشکل ناپدید شدن گرادیان (Vanishing Gradient Problem)
  • 67. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 68. ساختار LSTM
  • 69. سلول های گیت در LSTM
  • 70. کاربرد LSTM در مدل های زبانی
  • 71. شبکه های واحد بازگشتی گیت شده (Gated Recurrent Units - GRU)
  • 72. ساختار GRU
  • 73. مقایسه LSTM و GRU
  • 74. شبکه های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks - CNN) در NLP
  • 75. کاربرد CNN در مدل های زبانی
  • 76. مدل های زبانی مبتنی بر توجه (Attention-based Language Models)
  • 77. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
  • 78. تکنیک های توجه
  • 79. مدل های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 80. معماری ترنسفورمر
  • 81. مکانیزم Self-Attention
  • 82. مزایای ترنسفورمر
  • 83. مدل های زبانی پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 84. مفهوم پیش آموزش (Pre-training)
  • 85. مدل های BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 86. مفاهیم اصلی BERT
  • 87. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 88. مدل های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 89. مفاهیم اصلی GPT
  • 90. کاربرد GPT در تولید متن
  • 91. سایر مدل های پیش آموزش دیده (RoBERTa, XLNet, T5 و ...)
  • 92. نحوه استفاده از مدل های پیش آموزش دیده (Fine-tuning)
  • 93. **بخش چهارم: کاربردها و چالش ها**
  • 94. کاربردهای مدل های زبانی در NLP
  • 95. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 96. تولید متن خلاقانه
  • 97. خلاصه سازی متن
  • 98. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 99. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 100. تشخیص موجودیت نامدار (Named Entity Recognition - NER)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.