کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای بهره‌وری در سیستم‌های توزیع انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای بهره‌وری در سیستم‌های توزیع انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع انرژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های توزیع انرژی
  • 2. چالش های سیستم های توزیع انرژی
  • 3. نیاز به راهکارهای هوشمند در سیستم های توزیع انرژی
  • 4. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 5. یادگیری ماشین در سیستم های توزیع انرژی
  • 6. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 7. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 8. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 9. یادگیری بدون مدل، یادگیری با مدل
  • 10. یادگیری آفلاین، یادگیری آنلاین
  • 11. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 12. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله (Q-learning, SARSA, Policy Gradients)
  • 13. محدودیت های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 14. مقدمه ای بر سیستم های چندعامله
  • 15. مفهوم عامل در سیستم های چندعامله
  • 16. تعاملات بین عامل ها
  • 17. همکاری، رقابت، ترکیبی
  • 18. چالش های سیستم های چندعامله
  • 19. فضای حالت و عمل بزرگ در سیستم های چندعامله
  • 20. غیر ایستا بودن محیط از دید هر عامل
  • 21. عدم قطعیت ناشی از اعمال سایر عامل ها
  • 22. نیاز به هماهنگی و همکاری بین عامل ها
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): تعریف و انگیزه
  • 24. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 25. کاربرد MARL در سیستم های توزیع انرژی
  • 26. مزایای MARL برای سیستم های توزیع انرژی
  • 27. بهره وری انرژی
  • 28. قابلیت اطمینان
  • 29. پایداری
  • 30. مدیریت منابع
  • 31. کاهش هزینه
  • 32. مدیریت تقاضا
  • 33. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 34. شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 35. شبکه های هوشمند (Smart Grids)
  • 36. مفاهیم پایه شبکه های هوشمند
  • 37. مولفه های شبکه هوشمند
  • 38. مدیریت انرژی در شبکه هوشمند
  • 39. کنترل بار (Load Control)
  • 40. مدیریت پاسخگویی به تقاضا (Demand Response Management)
  • 41. ارتباطات در شبکه هوشمند
  • 42. حسگرها و محرک ها در شبکه هوشمند
  • 43. سیستم های ذخیره انرژی
  • 44. منابع انرژی تجدیدپذیر (خورشیدی، بادی)
  • 45. اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه
  • 46. چالش های ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 47. نوسانات و عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر
  • 48. نیاز به پیش بینی و مدیریت
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 50. بهینه سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 51. تخصیص بهینه منابع ذخیره سازی
  • 52. مدیریت شارژ و دشارژ باتری ها
  • 53. مدیریت مصرف انرژی در سطح خانگی و صنعتی
  • 54. سیستم های مدیریت انرژی خانگی (HEMS)
  • 55. سیستم های مدیریت انرژی صنعتی (IEMS)
  • 56. کاربرد MARL در HEMS و IEMS
  • 57. بهینه سازی مصرف در زمان اوج بار
  • 58. کاهش هزینه های انرژی
  • 59. مدیریت دستگاه های هوشمند
  • 60. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)
  • 61. چالش های شارژ انبوه وسایل نقلیه الکتریکی
  • 62. تأثیر شارژ EV بر شبکه
  • 63. کاربرد MARL در مدیریت شارژ EV
  • 64. زمان بندی بهینه شارژ
  • 65. تخصیص شارژ به ایستگاه های مختلف
  • 66. مدیریت شبکه های ریز (Microgrids)
  • 67. مفاهیم پایه ریزشبکه ها
  • 68. مزایای ریزشبکه ها
  • 69. چالش های ریزشبکه ها
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت ریزشبکه ها
  • 71. بهینه سازی عملکرد ریزشبکه
  • 72. مدیریت اتصال و جداسازی از شبکه اصلی
  • 73. تخصیص منابع در ریزشبکه
  • 74. مدیریت جریان توان در شبکه توزیع
  • 75. کاهش تلفات توان
  • 76. بهبود کیفیت توان
  • 77. مدیریت ولتاژ
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت جریان توان
  • 79. پیش بینی بار
  • 80. بهینه سازی تولید توزیع شده
  • 81. مدیریت شبکه های هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 82. چالش های سیستم های توزیع انرژی پیچیده
  • 83. هماهنگی بین تعداد زیادی عامل
  • 84. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 85. کاربرد MARL در سیستم های توزیع انرژی پیشرفته
  • 86. چارچوب های MARL برای سیستم های توزیع انرژی
  • 87. معماری های عامل (Agent Architectures)
  • 88. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 89. یادگیری غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 90. یادگیری نیمه متمرکز (Semi-Decentralized Learning)
  • 91. الگوریتم های MARL (VDN, QMIX, MADDPG, COMA)
  • 92. نحوه پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 93. انتخاب تابع پاداش مناسب
  • 94. طراحی فضای حالت و عمل
  • 95. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL
  • 96. معیارهای ارزیابی (بهره وری، قابلیت اطمینان، هزینه)
  • 97. شبیه سازی سیستم های توزیع انرژی
  • 98. ابزارهای شبیه سازی (GridLAB-D, OpenDSS)
  • 99. اهمیت شبیه سازی در تحقیق و توسعه MARL
  • 100. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.