سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک توزیع پسین: مفاهیم کلیدی

کتاب درک توزیع پسین: مفاهیم کلیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درک توزیع پسین: مفاهیم کلیدی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به توزیع پسین
  • 2. تعریف توزیع پسین
  • 3. چرا توزیع پسین مهم است
  • 4. کاربرد توزیع پسین
  • 5. مفاهیم پایه احتمالات
  • 6. احتمال شرطی
  • 7. قضیه بیز
  • 8. قانون احتمال کل
  • 9. قاعده بیز برای توزیع پسین
  • 10. مولفه‌های قاعده بیز
  • 11. احتمال پیشین
  • 12. تابع درستنمایی
  • 13. احتمال حاشیه‌ای
  • 14. تفسیر مولفه‌های قاعده بیز
  • 15. احتمال پیشین: تعریف و نقش
  • 16. انتخاب توزیع پیشین
  • 17. توزیع پیشین نامطلع
  • 18. توزیع پیشین مطلع
  • 19. توزیع پیشین ضعیف
  • 20. توزیع پیشین قوی
  • 21. توزیع پیشین نامناسب
  • 22. تاثیر توزیع پیشین بر توزیع پسین
  • 23. تابع درستنمایی: تعریف و نقش
  • 24. ساختار تابع درستنمایی
  • 25. انواع توزیع‌های درستنمایی
  • 26. توزیع نرمال
  • 27. توزیع برنولی
  • 28. توزیع پواسون
  • 29. توزیع چندجمله ای
  • 30. توزیع گاما
  • 31. توزیع بتا
  • 32. توزیع های دیگر
  • 33. تناسب تابع درستنمایی
  • 34. احتمال حاشیه‌ای: تعریف و نقش
  • 35. محاسبه احتمال حاشیه‌ای
  • 36. روش‌های تقریبی برای محاسبه احتمال حاشیه‌ای
  • 37. ارتباط احتمال حاشیه‌ای با توزیع پیشین و درستنمایی
  • 38. توزیع پسین: تعریف و تفسیر
  • 39. مقایسه توزیع پسین با توزیع پیشین
  • 40. چگونگی به‌روزرسانی باورها با داده‌ها
  • 41. تفسیر پارامترهای توزیع پسین
  • 42. میانگین توزیع پسین
  • 43. واریانس توزیع پسین
  • 44. مد توزیع پسین
  • 45. میانه توزیع پسین
  • 46. نواحی اطمینان (Credible Intervals)
  • 47. تعریف نواحی اطمینان
  • 48. تفسیر نواحی اطمینان
  • 49. محاسبه نواحی اطمینان
  • 50. مقایسه نواحی اطمینان با فواصل اطمینان
  • 51. کاربرد نواحی اطمینان
  • 52. نمودارهای توزیع پسین
  • 53. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 54. تفسیر نمودارهای توزیع پسین
  • 55. هیستوگرام توزیع پسین
  • 56. نمودار چگالی توزیع پسین
  • 57. نمودارهای پراکندگی
  • 58. روش‌های محاسبه توزیع پسین
  • 59. روش‌های تحلیلی
  • 60. روش‌های عددی
  • 61. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری
  • 62. نمونه‌گیری اهمیت یافتن (Importance Sampling)
  • 63. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 64. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 65. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 66. مزایا و معایب روش‌های مختلف
  • 67. مدل‌های بیزی
  • 68. مدل‌های بیزی خطی
  • 69. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 70. مدل‌های بیزی مکانی
  • 71. مدل‌های بیزی زمانی
  • 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیچیده
  • 73. کاربرد توزیع پسین در استنتاج بیزی
  • 74. استنتاج پارامتری
  • 75. استنتاج پیش‌بینی
  • 76. مقایسه مدل‌ها در چارچوب بیزی
  • 77. انتخاب مدل بیزی
  • 78. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 79. اطلاعات بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 80. ضریب بیز (Bayes Factor)
  • 81. خطاهای رایج در درک توزیع پسین
  • 82. سوگیری در انتخاب توزیع پیشین
  • 83. انتخاب نادرست تابع درستنمایی
  • 84. مشکلات محاسباتی
  • 85. تفسیر نادرست نتایج
  • 86. مثال‌های کاربردی از توزیع پسین
  • 87. مثال در پزشکی
  • 88. مثال در اقتصاد
  • 89. مثال در مهندسی
  • 90. مثال در علوم اجتماعی
  • 91. مثال در یادگیری ماشین
  • 92. نکات پیشرفته در توزیع پسین
  • 93. توزیع‌های پیشین غیرمختلط
  • 94. توزیع‌های پیشین وابسته
  • 95. توزیع‌های پسین چندوجهی
  • 96. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 97. توزیع‌های پیشین غیرمختلط (Non-conjugate Priors)
  • 98. توزیع‌های پیشین وابسته (Dependent Priors)
  • 99. توزیع‌های پسین چندوجهی (Multimodal Posterior Distributions)
  • 100. مدل‌های بیزی غیرپارامتری (Nonparametric Bayesian Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.