کتاب توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ناوبری و همکاری ربات‌ها در محیط‌های زیرساخت آب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ناوبری و همکاری ربات‌ها در محیط‌های زیرساخت آب

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و تعمیر خطوط انتقال آب

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه ای بر رباتیک زیرآبی
  • 3. محیط های زیرساخت آب: انواع و چالش ها
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. عامل، محیط، پاداش، سیاست، تابع ارزش
  • 6. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. Q-learning
  • 9. Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 11. Policy Gradients
  • 12. Actor-Critic Methods
  • 13. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 14. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 16. چالش های MARL: وابستگی به سیاست، عدم قطعیت محیط، مقیاس پذیری
  • 17. انواع محیط های MARL
  • 18. همکاری در مقابل رقابت
  • 19. محیط های مشترک در مقابل محیط های خصوصی
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل مرکزی
  • 22. محیط های یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک زیرآبی
  • 23. مدل سازی محیط زیرآبی برای MARL
  • 24. شبیه سازهای رباتیک زیرآبی
  • 25. مدل سازی حسگرها و محرک های ربات های زیرآبی
  • 26. مدل سازی دینامیک ربات های زیرآبی
  • 27. مدل سازی برهمکنش های محیطی (جریان، فشار، موانع)
  • 28. ناوبری ربات های زیرآبی
  • 29. مسئله تخصیص وظیفه برای ربات های زیرآبی
  • 30. مسئله مسیردهی برای ربات های زیرآبی
  • 31. مسئله پوشش ناحیه برای ربات های زیرآبی
  • 32. مسئله بازرسی زیرساخت آب
  • 33. مسئله تعمیر و نگهداری زیرساخت آب
  • 34. مدل سازی همکاری ربات های زیرآبی
  • 35. استراتژی های ارتباطی بین ربات ها
  • 36. انواع ارتباطات: مستقیم، غیرمستقیم، مبتنی بر سیگنال
  • 37. مدل سازی تبادل اطلاعات
  • 38. مدل سازی هماهنگی اعمال
  • 39. الگوریتم های MARL برای ناوبری ربات های زیرآبی
  • 40. MARL برای ناوبری مستقل
  • 41. MARL برای ناوبری مشارکتی
  • 42. DQN برای ناوبری ربات های زیرآبی
  • 43. PPO برای ناوبری ربات های زیرآبی
  • 44. Actor-Critic برای ناوبری ربات های زیرآبی
  • 45. الگوریتم های MARL برای همکاری ربات های زیرآبی
  • 46. MARL برای تخصیص وظیفه
  • 47. MARL برای مسیردهی مشترک
  • 48. MARL برای پوشش ناحیه مشارکتی
  • 49. MARL برای بازرسی مشترک زیرساخت
  • 50. MARL برای تعمیر و نگهداری مشارکتی
  • 51. مدل سازی پاداش برای ناوبری و همکاری
  • 52. طراحی توابع پاداش برای ناوبری
  • 53. طراحی توابع پاداش برای همکاری
  • 54. طراحی توابع پاداش برای اهداف ترکیبی
  • 55. استفاده از پاداش های مبتنی بر سیگنال
  • 56. استفاده از پاداش های مبتنی بر ارتباط
  • 57. استفاده از پاداش های مبتنی بر اعتماد
  • 58. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 59. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 60. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی ها
  • 61. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 62. معماری های عامل مرکزی-عاملان محیطی
  • 63. معماری های عامل-عامل
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل مرکزی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 65. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 66. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 67. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 68. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 69. افزایش مقیاس پذیری در MARL
  • 70. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 71. یادگیری مبتنی بر تجربه مشترک
  • 72. انتقال یادگیری در MARL
  • 73. یادگیری ترجیحی چندعامله (Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning - MAIRL)
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله با عاملان ناهمگن
  • 75. محیط های پویا و غیر ایستا
  • 76. محیط های با عدم قطعیت بالا
  • 77. پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 78. انتخاب چارچوب های پیاده سازی (TensorFlow, PyTorch)
  • 79. انتخاب شبیه ساز مناسب
  • 80. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 81. ارزیابی عملکرد الگوریتم ها
  • 82. معیارهای ارزیابی برای ناوبری
  • 83. معیارهای ارزیابی برای همکاری
  • 84. معیارهای ارزیابی برای اهداف ترکیبی
  • 85. مطالعات موردی: ربات های زیرآبی برای بازرسی سدها
  • 86. مطالعات موردی: ربات های زیرآبی برای نگهداری پل ها
  • 87. مطالعات موردی: ربات های زیرآبی برای کاوش در مخازن آب
  • 88. مطالعات موردی: ربات های زیرآبی برای نظارت بر خطوط لوله زیرآبی
  • 89. مطالعات موردی: ربات های زیرآبی برای جمع آوری داده های زیست محیطی
  • 90. ملاحظات امنیتی در رباتیک زیرآبی با MARL
  • 91. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ربات های خودمختار
  • 92. چالش های آینده در MARL برای رباتیک زیرآبی
  • 93. جهت گیری های تحقیقاتی آینده
  • 94. کاربرد در رباتیک زیرآبی صنعتی
  • 95. کاربرد در رباتیک زیرآبی نظامی
  • 96. کاربرد در رباتیک زیرآبی علمی
  • 97. جمع بندی و نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.