کتاب طراحی سیستم‌های خانه هوشمند مبتنی بر MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی سیستم‌های خانه هوشمند مبتنی بر MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های هوشمند خانگی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر سیستم های هوشمند
  • 3. مفاهیم پایه سیستم های خانه هوشمند
  • 4. مزایای خانه هوشمند
  • 5. چالش های خانه هوشمند
  • 6. معماری های رایج خانه هوشمند
  • 7. استانداردهای ارتباطی در خانه هوشمند
  • 8. پروتکل های ارتباطی (Zigbee, Z-Wave, Wi-Fi, Bluetooth)
  • 9. سنسورها و عملگرها در خانه هوشمند
  • 10. انواع سنسورها (دما، رطوبت، نور، حرکت، دود، گاز)
  • 11. انواع عملگرها (لامپ، قفل، پرده، ترموستات)
  • 12. اینترنت اشیاء (IoT) و نقش آن در خانه هوشمند
  • 13. پلتفرم های توسعه خانه هوشمند
  • 14. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری نظارت شده
  • 16. یادگیری بدون نظارت
  • 17. یادگیری تقویتی (RL)
  • 18. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 19. عامل (Agent)
  • 20. محیط (Environment)
  • 21. حالت (State)
  • 22. اقدام (Action)
  • 23. پاداش (Reward)
  • 24. سیاست (Policy)
  • 25. تابع ارزش (Value Function)
  • 26. مدل محیط (Model of the Environment)
  • 27. انواع یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری بدون مدل (Model-Free RL)
  • 29. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 30. یادگیری آفلاین (Offline RL)
  • 31. یادگیری آنلاین (Online RL)
  • 32. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 33. Q-Learning
  • 34. SARSA
  • 35. Deep Q-Networks (DQN)
  • 36. Policy Gradients
  • 37. Actor-Critic Methods
  • 38. یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 39. مقدمه ای بر MARL
  • 40. تفاوت MARL با RL تک عاملی
  • 41. انواع سناریوهای MARL
  • 42. همکاری (Cooperative)
  • 43. رقابت (Competitive)
  • 44. مختلط (Mixed)
  • 45. چالش های MARL
  • 46. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 47. مقیاس پذیری (Scalability)
  • 48. هماهنگی (Coordination)
  • 49. ارتباط بین عوامل (Communication between agents)
  • 50. الگوریتم های MARL
  • 51. Independent Q-Learning (IQL)
  • 52. Deep Q-Network for Multi-Agent (MADQN)
  • 53. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 54. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 55. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 56. QMIX
  • 57. اتصال MARL به سیستم های خانه هوشمند
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت انرژی خانه هوشمند
  • 59. کنترل هوشمند روشنایی
  • 60. کنترل هوشمند تهویه مطبوع
  • 61. مدیریت مصرف لوازم خانگی
  • 62. بهینه سازی تولید انرژی (پنل های خورشیدی)
  • 63. کاربرد MARL در امنیت خانه هوشمند
  • 64. تشخیص نفوذ
  • 65. مدیریت دسترسی
  • 66. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 67. کاربرد MARL در راحتی و رفاه ساکنین
  • 68. مدیریت هوشمند پرده ها
  • 69. تنظیم خودکار دما و رطوبت
  • 70. شخصی سازی محیط
  • 71. کاربرد MARL در نگهداری و پیشگیری از خرابی
  • 72. پیش بینی خرابی سنسورها و عملگرها
  • 73. مدیریت چرخه عمر دستگاه ها
  • 74. طراحی معماری سیستم خانه هوشمند مبتنی بر MARL
  • 75. انتخاب عوامل (Agents) در سیستم
  • 76. تعریف حالت (State) برای هر عامل
  • 77. تعریف اقدام (Action) برای هر عامل
  • 78. تعریف تابع پاداش (Reward Function)
  • 79. طراحی مکانیزم های ارتباطی بین عوامل
  • 80. پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 81. انتخاب پلتفرم و ابزارها
  • 82. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 83. آموزش مدل های MARL
  • 84. ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم
  • 85. شبیه سازی محیط خانه هوشمند
  • 86. استفاده از شبیه سازهای خانه هوشمند
  • 87. توسعه شبیه ساز سفارشی
  • 88. سناریوهای پیچیده برای آموزش
  • 89. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 90. امنیت داده ها
  • 91. شفافیت در تصمیم گیری عوامل
  • 92. پذیرش کاربر
  • 93. مقیاس پذیری سیستم های MARL در خانه های هوشمند
  • 94. چالش های پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 95. مدیریت منابع محاسباتی
  • 96. به روز رسانی و نگهداری سیستم
  • 97. مطالعات موردی و پروژه های عملی
  • 98. تحلیل پروژه های موفق خانه هوشمند مبتنی بر MARL
  • 99. توسعه یک پروژه پایلوت
  • 100. ارزیابی نتایج و درس آموخته ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.