سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Data Governance برای مهندسان داده: مدیریت کیفیت و دسترسی داده

کتاب Data Governance برای مهندسان داده: مدیریت کیفیت و دسترسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Data Governance برای مهندسان داده: مدیریت کیفیت و دسترسی داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر حکمرانی داده
  • 2. تعریف حکمرانی داده
  • 3. اهمیت حکمرانی داده برای مهندسان داده
  • 4. اهداف حکمرانی داده
  • 5. چالش های حکمرانی داده
  • 6. اصول کلیدی حکمرانی داده
  • 7. مسئولیت های مهندسان داده در حکمرانی داده
  • 8. مفاهیم کلیدی حکمرانی داده
  • 9. انواع حکمرانی داده
  • 10. مدل های حکمرانی داده
  • 11. چارچوب های حکمرانی داده
  • 12. معماری حکمرانی داده
  • 13. نقش ها و مسئولیت ها در حکمرانی داده
  • 14. ذینفعان حکمرانی داده
  • 15. مدیریت کیفیت داده
  • 16. اهمیت کیفیت داده
  • 17. ابعاد کیفیت داده
  • 18. شاخص های کلیدی کیفیت داده (KPIs)
  • 19. اندازه گیری کیفیت داده
  • 20. بهبود کیفیت داده
  • 21. پاکسازی داده
  • 22. اعتبارسنجی داده
  • 23. نظارت بر کیفیت داده
  • 24. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 25. نقش مهندسان داده در تضمین کیفیت داده
  • 26. ایجاد معیارهای کیفیت داده
  • 27. پیاده سازی فرآیندهای کیفیت داده
  • 28. مدیریت خطاهای داده
  • 29. پیشگیری از خطاهای داده
  • 30. اصلاح خطاهای داده
  • 31. مستندسازی کیفیت داده
  • 32. گزارش دهی کیفیت داده
  • 33. مدیریت دسترسی به داده
  • 34. اهمیت مدیریت دسترسی به داده
  • 35. اصول مدیریت دسترسی به داده
  • 36. انواع دسترسی به داده
  • 37. مدل های کنترل دسترسی
  • 38. احراز هویت و مجوزدهی
  • 39. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 40. نقش مهندسان داده در مدیریت دسترسی
  • 41. تعریف سیاست های دسترسی به داده
  • 42. پیاده سازی سیاست های دسترسی
  • 43. بررسی و ممیزی دسترسی
  • 44. امنیت داده
  • 45. رمزگذاری داده
  • 46. پنهان سازی داده (Masking)
  • 47. حذف داده (Anonymization)
  • 48. دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 49. دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
  • 50. مدیریت کلیدها
  • 51. نظارت بر دسترسی غیرمجاز
  • 52. پاسخ به حوادث امنیتی داده
  • 53. حریم خصوصی داده
  • 54. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده (مانند GDPR, CCPA)
  • 55. نقش مهندسان داده در رعایت حریم خصوصی
  • 56. حذف داده های شخصی
  • 57. انتقال داده های شخصی
  • 58. رضایت کاربر برای استفاده از داده
  • 59. داده های حساس
  • 60. طبقه بندی داده
  • 61. برچسب گذاری داده
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده
  • 63. مراحل چرخه عمر داده
  • 64. تعریف سیاست های نگهداری داده
  • 65. حذف امن داده
  • 66. آرشیو کردن داده
  • 67. داده های یتیم (Orphaned Data)
  • 68. مدیریت متادیتا
  • 69. اهمیت متادیتا
  • 70. انواع متادیتا
  • 71. مدیریت کاتالوگ داده
  • 72. ابزارهای مدیریت متادیتا
  • 73. نقش مهندسان داده در مدیریت متادیتا
  • 74. ثبت متادیتا
  • 75. به روز رسانی متادیتا
  • 76. کشف متادیتا
  • 77. توسعه ابزارهای حکمرانی داده
  • 78. خودکارسازی فرآیندهای حکمرانی داده
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حکمرانی داده
  • 80. ساخت داشبوردهای حکمرانی داده
  • 81. ادغام سیستم های حکمرانی داده
  • 82. مقیاس پذیری راه حل های حکمرانی داده
  • 83. چالش های پیاده سازی حکمرانی داده
  • 84. مقاومت سازمانی در برابر حکمرانی داده
  • 85. مدیریت تغییر
  • 86. آموزش و آگاهی بخشی
  • 87. فرهنگ داده محور
  • 88. اندازه گیری بازگشت سرمایه (ROI) حکمرانی داده
  • 89. مطالعات موردی حکمرانی داده
  • 90. حکمرانی داده در محیط های ابری
  • 91. حکمرانی داده در معماری میکروسرویس
  • 92. حکمرانی داده در داده های حجیم (Big Data)
  • 93. حکمرانی داده در داده های زمان واقعی (Real-time Data)
  • 94. چالش های خاص مهندسان داده در حکمرانی داده
  • 95. ابزارهای رایج حکمرانی داده
  • 96. انتخاب ابزار مناسب حکمرانی داده
  • 97. پیاده سازی موفق حکمرانی داده
  • 98. آینده حکمرانی داده
  • 99. نقش مهندسان داده در شکل دهی آینده حکمرانی داده
  • 100. جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.