سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش جمعی در QA با رویکرد MARL

کتاب هوش جمعی در QA با رویکرد MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش جمعی در QA با رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای تضمین کیفیت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش جمعی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. مقدمه ای بر تضمین کیفیت (QA)
  • 4. ارتباط هوش جمعی و QA
  • 5. ارتباط MARL و QA
  • 6. چالش های سنتی QA
  • 7. نیاز به رویکردهای نوآورانه در QA
  • 8. نقش هوش مصنوعی در QA
  • 9. مزایای استفاده از هوش جمعی در QA
  • 10. مزایای استفاده از MARL در QA
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 12. عامل (Agent)
  • 13. محیط (Environment)
  • 14. حالت (State)
  • 15. عمل (Action)
  • 16. پاداش (Reward)
  • 17. سیاست (Policy)
  • 18. تابع ارزش (Value Function)
  • 19. تابع Q (Q-Function)
  • 20. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 21. یادگیری با مربی (Imitation Learning)
  • 22. یادگیری تقویتی تشدید (Reinforcement Learning)
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 24. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 25. مفاهیم پایه MARL
  • 26. عوامل همکار (Cooperative Agents)
  • 27. عوامل رقیب (Competitive Agents)
  • 28. عوامل مختلط (Mixed Agents)
  • 29. فضای حالت مشترک (Joint State Space)
  • 30. فضای عمل مشترک (Joint Action Space)
  • 31. فضای مشاهده مشترک (Joint Observation Space)
  • 32. چالش های MARL
  • 33. فضای حالت و عمل بزرگ (Curse of Dimensionality)
  • 34. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 35. مسئله هماهنگی (Coordination Problem)
  • 36. مسئله شناسایی (Credit Assignment Problem)
  • 37. مسئله ارتباطات (Communication Problem)
  • 38. انواع معماری های MARL
  • 39. معماری های متمرکز (Centralized Architectures)
  • 40. معماری های غیرمتمرکز (Decentralized Architectures)
  • 41. معماری های متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized Architectures)
  • 42. معماری های مبتنی بر ارتباطات (Communication-based Architectures)
  • 43. روش های یادگیری در MARL
  • 44. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-based Methods)
  • 45. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-based Methods)
  • 46. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 47. الگوریتم های برجسته MARL
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. QMIX (Q-learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 50. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 51. IQL (Independent Q-Learning)
  • 52. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 53. OWL (Opponent-Aware Learning)
  • 54. SC (Social Credit)
  • 55. کاربرد MARL در QA
  • 56. مدل سازی سناریوهای تست QA
  • 57. تولید خودکار موارد تست (Test Case Generation)
  • 58. بهینه سازی فرایند تست (Test Process Optimization)
  • 59. تست خودکار رابط کاربری (Automated UI Testing)
  • 60. تست امنیت نرم افزار (Software Security Testing)
  • 61. تست عملکرد نرم افزار (Software Performance Testing)
  • 62. تست قابلیت اطمینان نرم افزار (Software Reliability Testing)
  • 63. تست رگرسیون (Regression Testing)
  • 64. پایش کیفیت نرم افزار (Software Quality Monitoring)
  • 65. تشخیص نقص (Defect Detection)
  • 66. پیش بینی نقص (Defect Prediction)
  • 67. اولویت بندی موارد تست (Test Case Prioritization)
  • 68. پوشش دهی تست (Test Coverage)
  • 69. تست سناریوهای پیچیده (Complex Scenario Testing)
  • 70. یادگیری از داده های تست (Learning from Test Data)
  • 71. یادگیری از بازخورد کاربر (Learning from User Feedback)
  • 72. هوش جمعی در QA
  • 73. مفهوم هوش جمعی
  • 74. تاریخچه هوش جمعی
  • 75. مثال هایی از هوش جمعی در طبیعت
  • 76. کاربرد هوش جمعی در علوم کامپیوتر
  • 77. هوش جمعی در QA
  • 78. تشکیل تیم های QA هوشمند
  • 79. همکاری بین عوامل QA
  • 80. توزیع وظایف QA
  • 81. یادگیری و به اشتراک گذاری دانش در تیم های QA
  • 82. مدیریت ریسک در QA با هوش جمعی
  • 83. مبنای نظری هوش جمعی در QA
  • 84. مدل های محاسباتی هوش جمعی
  • 85. الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچه (Ant Colony Optimization)
  • 86. الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 87. الگوریتم های مبتنی بر زنبور عسل (Bee Colony Algorithms)
  • 88. الگوریتم های مبتنی بر قورباغه (Frog Leaping Algorithms)
  • 89. کاربرد الگوریتم های هوش جمعی در QA
  • 90. تولید موارد تست با استفاده ازACO
  • 91. بهینه سازی اجرای تست با استفاده از PSO
  • 92. شناسایی نقص با استفاده از الگوریتم های Swarm Intelligence
  • 93. همکاری عوامل QA در تست های پیچیده
  • 94. مدل سازی رفتار کاربران در QA
  • 95. شبیه سازی سیستم های بزرگ در QA
  • 96. معماری های هوش جمعی برای QA
  • 97. پلتفرم های هوش جمعی برای QA
  • 98. ابزارهای پشتیبانی از هوش جمعی در QA
  • 99. چالش های پیاده سازی هوش جمعی در QA
  • 100. مزایای بلندمدت هوش جمعی در QA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.