کتاب پیاده‌سازی موثر MARL در ارتقای رضایت مشتریان مخابراتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی موثر MARL در ارتقای رضایت مشتریان مخابراتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 4. تفاوت های کلیدی بین RL و MARL
  • 5. کاربردهای MARL در صنایع مختلف
  • 6. چالش های خاص MARL
  • 7. مفهوم عامل در MARL
  • 8. انواع عامل ها (مستقل، هماهنگ، رقابتی)
  • 9. محیط در MARL
  • 10. فضای حالت (State Space)
  • 11. فضای عمل (Action Space)
  • 12. تابع پاداش (Reward Function)
  • 13. اهمیت طراحی تابع پاداش در MARL
  • 14. پاداش های مشترک در مقابل پاداش های انفرادی
  • 15. پاداش های محلی در مقابل پاداش های سراسری
  • 16. مفاهیم کلیدی در MARL:
  • 17. مشاهده (Observation)
  • 18. استانداردسازی مشاهدات
  • 19. همکاری (Cooperation)
  • 20. رقابت (Competition)
  • 21. ترکیبی از همکاری و رقابت (Mixed Cooperative-Competitive)
  • 22. مدل های عامل ها در MARL:
  • 23. مدل های کاملاً مشاهده پذیر (Fully Observable)
  • 24. مدل های غیرقابل مشاهده (Partially Observable Markov Decision Processes - POMDPs)
  • 25. مدل های پنهان (Hidden Markov Models - HMMs)
  • 26. مفاهیم یادگیری در MARL:
  • 27. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 28. یادگیری توزیع شده (Decentralized Learning)
  • 29. یادگیری متمرکز-توزیع شده (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 30. الگوریتم های پایه MARL:
  • 31. Q-Learning در MARL (Multi-Agent Q-Learning - MAQ)
  • 32. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 33. Policy Gradient Methods در MARL
  • 34. Actor-Critic Methods در MARL
  • 35. الگوریتم های خاص MARL:
  • 36. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 37. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 38. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 39. QMIX (Q-value Mixing Networks)
  • 40. IQL (Independent Q-Learning)
  • 41. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) برای عامل های مستقل
  • 42. PPO (Proximal Policy Optimization) در MARL
  • 43. TRPO (Trust Region Policy Optimization) در MARL
  • 44. تکنیک های پیشرفته در MARL:
  • 45. ارتباطات بین عامل ها (Agent Communication)
  • 46. مدل های ارتباطی (Communication Protocols)
  • 47. یادگیری زبان های مشترک (Learning Shared Languages)
  • 48. نقش ارتباطات در حل مسائل MARL
  • 49. تکنیک های هماهنگی (Coordination Techniques)
  • 50. برنامه ریزی هماهنگ (Coordinated Planning)
  • 51. تخصیص منابع (Resource Allocation)
  • 52. مدیریت تداخل (Interference Management)
  • 53. تکنیک های اعتماد سازی (Trust Building)
  • 54. تشخیص عدم صداقت (Detecting Deception)
  • 55. یادگیری اعتماد (Learning Trust)
  • 56. تاثیر اعتماد بر همکاری
  • 57. تکنیک های تعمیم (Generalization Techniques)
  • 58. یادگیری در محیط های پویا (Learning in Dynamic Environments)
  • 59. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی ترانسفورمر (Transformer-based RL)
  • 61. کاربرد MARL در صنعت مخابرات:
  • 62. چالش های رضایت مشتری در مخابرات
  • 63. نقش داده ها در درک رضایت مشتری
  • 64. انواع داده های مشتری در مخابرات (ترافیک، شکایات، نظرسنجی ها)
  • 65. چالش های جمع آوری و پردازش داده ها
  • 66. مفاهیم کلیدی رضایت مشتری:
  • 67. شاخص خالص ترویج کنندگان (Net Promoter Score - NPS)
  • 68. امتیاز تلاش مشتری (Customer Effort Score - CES)
  • 69. امتیاز رضایت مشتری (Customer Satisfaction Score - CSAT)
  • 70. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 71. پیش بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 72. شخصی سازی خدمات (Personalization of Services)
  • 73. بهبود شبکه و کیفیت خدمات (Network and Service Quality Improvement)
  • 74. مدیریت شکایات مشتری (Customer Complaint Management)
  • 75. ارائه پشتیبانی هوشمند (Intelligent Customer Support)
  • 76. بهینه سازی بازاریابی و فروش (Marketing and Sales Optimization)
  • 77. ارتقای تجربه کاربری (User Experience Enhancement)
  • 78. کاربردهای MARL در سناریوهای خاص مخابراتی:
  • 79. بهینه سازی تخصیص پهنای باند (Bandwidth Allocation Optimization)
  • 80. مدیریت هوشمند ترافیک شبکه (Intelligent Network Traffic Management)
  • 81. سیستم های توصیه گر شخصی سازی شده (Personalized Recommendation Systems)
  • 82. ربات های گفتگو (Chatbots) برای پشتیبانی مشتری
  • 83. مدیریت هوشمند منابع شبکه (Intelligent Network Resource Management)
  • 84. بهینه سازی موقعیت دکل های مخابراتی (Cell Tower Placement Optimization)
  • 85. مدیریت هوشمند انرژی در شبکه (Smart Energy Management in Networks)
  • 86. تشخیص و پیشگیری از تقلب (Fraud Detection and Prevention)
  • 87. بهینه سازی استراتژی های بازاریابی (Marketing Strategy Optimization)
  • 88. مدیریت کمپین های تبلیغاتی (Advertising Campaign Management)
  • 89. ارتقای تجربه تماس (Call Experience Enhancement)
  • 90. بهینه سازی زمان پاسخگویی (Response Time Optimization)
  • 91. ارائه خدمات پیشگیرانه (Proactive Service Delivery)
  • 92. مدیریت هوشمند شبکه های 5G و فراتر (5G and Beyond Network Management)
  • 93. سیستم های تشخیص ناهنجاری در شبکه (Network Anomaly Detection Systems)
  • 94. بهینه سازی مسیریابی بسته ها (Packet Routing Optimization)
  • 95. مدیریت کیفیت تجربه (Quality of Experience - QoE)
  • 96. کاربرد MARL در بهبود شاخص های رضایت مشتری:
  • 97. بهبود NPS با استفاده از MARL
  • 98. بهبود CES با استفاده از MARL
  • 99. بهبود CSAT با استفاده از MARL
  • 100. پیاده سازی MARL برای تحلیل پیشرفته احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.