سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود همکاری در مدیریت بحران‌های پزشکی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود همکاری در مدیریت بحران‌های پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود همکاری در مدیریت بحران‌های پزشکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت بحران های پزشکی
  • 2. مفاهیم کلیدی مدیریت بحران
  • 3. انواع بحران های پزشکی
  • 4. چالش های مدیریت بحران های پزشکی
  • 5. اهمیت همکاری در مدیریت بحران
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 8. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 9. یادگیری با نظارت، بدون نظارت و تقویتی
  • 10. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم های پیچیده
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 13. چالش های MARL
  • 14. مشکل هماهنگی عامل ها
  • 15. مشکل پایداری یادگیری
  • 16. مشکل مقیاس پذیری
  • 17. مفاهیم پیشرفته MARL
  • 18. اقتصاد بازی و MARL
  • 19. بازی های تکراری
  • 20. تعادل نش
  • 21. بازی های جمعی
  • 22. مدل های عامل های هوشمند
  • 23. معماری های MARL
  • 24. معماری های متمرکز
  • 25. معماری های غیرمتمرکز
  • 26. معماری های ترکیبی
  • 27. روش های یادگیری در MARL
  • 28. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 29. Q-learning در MARL
  • 30. Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 31. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 32. Policy Gradients در MARL
  • 33. Actor-Critic در MARL
  • 34. روش های یادگیری مشترک
  • 35. یادگیری عامل های مستقل
  • 36. یادگیری عامل های هماهنگ
  • 37. یادگیری عامل های رقابتی
  • 38. یادگیری عامل های همکاری
  • 39. روش های مدل سازی محیط در MARL
  • 40. مدل های مبتنی بر عامل
  • 41. مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 42. مدل های مبتنی بر شبیه سازی
  • 43. روش های ارزیابی در MARL
  • 44. معیارهای عملکرد عامل ها
  • 45. معیارهای عملکرد سیستم
  • 46. معیارهای هماهنگی
  • 47. معیارهای پایداری
  • 48. کاربرد MARL در مدیریت بحران های پزشکی
  • 49. مدل سازی سناریوهای بحران پزشکی
  • 50. شبیه سازی واکنش به بحران
  • 51. تخصیص منابع در بحران
  • 52. هماهنگی تیم های پزشکی
  • 53. ارتباطات در بحران
  • 54. تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 55. پیش بینی روند بحران
  • 56. بهینه سازی مسیرهای امداد رسانی
  • 57. مدیریت بیمارستان در زمان بحران
  • 58. مدیریت مراکز درمانی موقت
  • 59. مدیریت انتقال بیماران
  • 60. مدیریت انتقال تجهیزات
  • 61. مدیریت نیروی انسانی
  • 62. مدیریت اطلاعات در بحران
  • 63. امنیت اطلاعات در بحران
  • 64. مقابله با اطلاعات نادرست
  • 65. آموزش عامل ها برای همکاری
  • 66. طراحی پاداش برای همکاری
  • 67. طراحی محیط یادگیری برای همکاری
  • 68. پیاده سازی MARL در سیستم های واقعی
  • 69. چالش های پیاده سازی MARL
  • 70. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 71. امنیت عامل ها
  • 72. قابلیت اطمینان عامل ها
  • 73. شفافیت عامل ها
  • 74. آینده MARL در مدیریت بحران های پزشکی
  • 75. تحقیقات جاری در MARL
  • 76. نوآوری های آینده در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 78. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 79. یادگیری تقویتی غیرهمزمان
  • 80. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 81. یادگیری تقویتی با ارتباطات
  • 82. کاربرد MARL در انواع بحران های پزشکی
  • 83. زلزله
  • 84. حوادث تروریستی
  • 85. شیوع بیماری های واگیردار
  • 86. حوادث صنعتی
  • 87. حوادث حمل و نقل
  • 88. سایر بحران های پزشکی
  • 89. مطالعات موردی موفق MARL در مدیریت بحران
  • 90. چالش های عملی در پیاده سازی MARL
  • 91. نیاز به داده های بزرگ
  • 92. نیاز به قدرت محاسباتی بالا
  • 93. نیاز به دانش تخصصی
  • 94. راهکارهای غلبه بر چالش ها
  • 95. توسعه الگوریتم های کارآمدتر
  • 96. استفاده از روش های یادگیری انتقالی
  • 97. استفاده از یادگیری نیمه نظارتی
  • 98. استفاده از یادگیری خودنظارتی
  • 99. نقش هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 100. نقش یادگیری ماشین در مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.