سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مقدمه ای بر Stan
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. مزایای Stan
  • 5. مفاهیم اساسی مدل سازی آماری
  • 6. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 7. تابع پیشین (Prior Function)
  • 8. فضای پارامتر (Parameter Space)
  • 9. تابع پسین (Posterior Distribution)
  • 10. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 11. مفهوم توزیع نرمال
  • 12. مفهوم توزیع گاما
  • 13. مفهوم توزیع بتا
  • 14. مفهوم توزیع پواسون
  • 15. مفهوم توزیع نمایی
  • 16. مفهوم توزیع یکنواخت
  • 17. نصب Stan
  • 18. نصب RStan
  • 19. نصب PyStan
  • 20. نصب CmdStan
  • 21. تنظیم محیط توسعه Stan
  • 22. استفاده از RStudio برای Stan
  • 23. استفاده از Jupyter Notebook برای Stan
  • 24. استفاده از خط فرمان برای Stan
  • 25. اولین مدل ساده در Stan
  • 26. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 27. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 28. کامپایل کردن مدل Stan
  • 29. اجرای مدل Stan
  • 30. تفسیر نتایج MCMC
  • 31. نمودارهای Trace Plot
  • 32. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 33. خلاصه آماری (Summary Statistics)
  • 34. مقادیر R-hat
  • 35. مقادیر Effective Sample Size (ESS)
  • 36. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 37. تعداد تکرار (Number of Iterations)
  • 38. تعداد گرم کردن (Number of Warmup/Burn-in)
  • 39. تعداد زنجیره (Number of Chains)
  • 40. انتخاب الگوریتم نمونه برداری
  • 41. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 42. HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 43. Gibbs Sampling
  • 44. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 45. پارامتر epsilon (step size)
  • 46. پارامتر L (number of leapfrog steps)
  • 47. تنظیم پارامترهای HMC
  • 48. تنظیم پارامترهای Gibbs Sampling
  • 49. ارزیابی همگرایی (Convergence)
  • 50. تست Brooks-Gelman-Rubin (BGRS)
  • 51. تست Geweke
  • 52. تست Heidelberger-Welch
  • 53. تجسم توزیع پسین
  • 54. نمودارهای هیستوگرام
  • 55. نمودارهای Kernel Density Estimation (KDE)
  • 56. نمودارهای Pair Plot
  • 57. تجسم روابط بین پارامترها
  • 58. استفاده از توزیع های پیشین مناسب
  • 59. انتخاب توزیع های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 60. انتخاب توزیع های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 61. پیشین های بیزی (Bayesian Priors)
  • 62. پیشین های غیربیزی (Non-Bayesian Priors)
  • 63. مدل های پیچیده تر در Stan
  • 64. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 65. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 66. مدل های خطی تعمیم یافته مختلط (Mixed-Effects GLMs)
  • 67. مدل های سری زمانی
  • 68. مدل های فضایی
  • 69. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 70. مدل های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 71. مدل های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 72. مدل های عدم قطعیت مدل (Model Uncertainty)
  • 73. مدل های پیش بینی (Predictive Models)
  • 74. استفاده از داده های واقعی در Stan
  • 75. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 76. تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
  • 77. تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی
  • 78. تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی
  • 79. تجزیه و تحلیل داده های زیست شناسی
  • 80. تجزیه و تحلیل داده های مهندسی
  • 81. نکات پیشرفته در Stan
  • 82. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 83. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 84. اعتبارسنجی پیش بینی (Predictive Checking)
  • 85. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 86. استفاده از Stan برای بهینه سازی
  • 87. استفاده از Stan برای استنتاج علی (Causal Inference)
  • 88. مدیریت حافظه در Stan
  • 89. بهینه سازی کد Stan
  • 90. اشکال زدایی (Debugging) در Stan
  • 91. انواع خطاها در Stan
  • 92. نکات مهم در نوشتن مدل های Stan
  • 93. استفاده از متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 94. استفاده از توابع کمکی (Helper Functions)
  • 95. سازماندهی کد Stan
  • 96. مستندسازی کد Stan
  • 97. منابع بیشتر برای یادگیری Stan
  • 98. کتاب راهنمای رسمی Stan
  • 99. انجمن کاربران Stan
  • 100. مقالات و بلاگ های مرتبط با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.