سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث تخصصی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات

کتاب مباحث تخصصی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مباحث تخصصی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع خدمات
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 5. چالش‌های MARL در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 6. مروری بر معماری‌های سیستم‌های توزیع خدمات
  • 7. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع خدمات به عنوان بازی
  • 8. مفاهیم اساسی بازی در MARL
  • 9. تعریف عامل در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 10. محیط در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 11. حالت در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 12. عمل در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 13. پاداش در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 14. تابع ارزش
  • 15. تابع سیاست
  • 16. انواع یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری بدون مدل
  • 18. یادگیری با مدل
  • 19. یادگیری آفلاین
  • 20. یادگیری آنلاین
  • 21. الگوریتم‌های پایه در یادگیری تقویتی
  • 22. Q-Learning
  • 23. SARSA
  • 24. Policy Gradients
  • 25. Actor-Critic
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. انواع بازی‌ها در MARL
  • 28. بازی‌های همزمان
  • 29. بازی‌های ترتیبی
  • 30. بازی‌های با مجموع صفر
  • 31. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 32. چالش‌های اصلی در MARL
  • 33. غیرمانایی محیط (Non-stationarity)
  • 34. همکاری (Cooperation)
  • 35. رقابت (Competition)
  • 36. حفظ حریم خصوصی (Privacy)
  • 37. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 38. فقدان مشاهده کامل (Partial Observability)
  • 39. تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 40. تعادل بار (Load Balancing)
  • 41. انتخاب سرویس‌دهنده (Service Provider Selection)
  • 42. مسیریابی ترافیک (Traffic Routing)
  • 43. زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 44. مدیریت منابع پویا (Dynamic Resource Management)
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع خدمات
  • 46. کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 47. افزایش توان عملیاتی (Throughput Improvement)
  • 48. بهبود کیفیت خدمات (Quality of Service Improvement)
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی (Energy Consumption Optimization)
  • 50. مدیریت هزینه‌ها (Cost Management)
  • 51. انواع الگوریتم‌های MARL برای سیستم‌های توزیع خدمات
  • 52. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 53. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 54. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 55. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 56. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 57. QMIX
  • 58. IQL (Independent Q-Learning)
  • 59. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 60. Multi-Agent Policy Gradient (MAPG)
  • 61. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 62. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 63. Trust Region Policy Optimization (TRPO) برای MARL
  • 64. روش‌های ترکیبی
  • 65. تکنیک‌های همکاری در MARL
  • 66. یادگیری سیاست مشترک
  • 67. یادگیری سیاست مجزا با ارتباطات
  • 68. استفاده از مربی (Critic) مشترک
  • 69. استفاده از پاداش‌های مشترک
  • 70. تکنیک‌های رقابت در MARL
  • 71. پیدا کردن تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 72. یادگیری سیاست‌های ضدحمله
  • 73. تکنیک‌های تسهیل همکاری
  • 74. ارتباطات بین عامل‌ها (Inter-agent Communication)
  • 75. استفاده از شبکه‌های عصبی برای ارتباطات
  • 76. پروتکل‌های ارتباطی
  • 77. یادگیری ارتباطات
  • 78. تکنیک‌های مدیریت غیرمانایی
  • 79. استفاده از حافظه (Memory)
  • 80. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 81. روش‌های مبتنی بر مدل محیطی
  • 82. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 83. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری
  • 84. تقسیم وظایف (Task Decomposition)
  • 85. استفاده از معماری‌های سلسله مراتبی
  • 86. یادگیری توزیع شده
  • 87. یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 88. تکنیک‌های مدیریت فقدان مشاهده کامل
  • 89. فیلترهای کالمن (Kalman Filters)
  • 90. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 91. شبکه‌های حافظه بلند مدت (GRU)
  • 92. استفاده از عامل‌های ناظر (Observer Agents)
  • 93. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 94. یادگیری تقویتی با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 95. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 97. طراحی تابع پاداش (Reward Shaping)
  • 98. یادگیری تقویتی با پاداش‌های چندهدفه
  • 99. بهینه‌سازی چندهدفه در MARL
  • 100. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.