سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: خلاقیت، تحلیل و حل مسئله با هوش مصنوعی

کتاب LLMs چندوجهی: خلاقیت، تحلیل و حل مسئله با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب LLMs چندوجهی: خلاقیت، تحلیل و حل مسئله با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی چندوجهی
  • 2. تعریف LLM های چندوجهی
  • 3. تفاوت LLM های سنتی و چندوجهی
  • 4. تاریخچه مختصر LLM های چندوجهی
  • 5. کاربردهای اولیه LLM های چندوجهی
  • 6. معماری های پایه LLM های چندوجهی
  • 7. مدل های ترنسفورمر و نقش آن ها
  • 8. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در LLM های چندوجهی
  • 9. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در LLM های چندوجهی
  • 10. مدل های مولد و تمایزدهنده
  • 11. روش های ادغام داده های چندوجهی
  • 12. چالش های ادغام داده های چندوجهی
  • 13. روش های نمایش داده های چندوجهی (Embeddings)
  • 14. نمایش متن
  • 15. نمایش تصویر
  • 16. نمایش صدا
  • 17. نمایش ویدئو
  • 18. نمایش داده های ساختاریافته
  • 19. نمایش داده های ترکیبی
  • 20. مفاهیم کلیدی در LLM های چندوجهی
  • 21. توجه (Attention) و مکانیزم های آن
  • 22. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 23. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 24. رمزگذاری و رمزگشایی (Encoder-Decoder)
  • 25. روش های آموزش LLM های چندوجهی
  • 26. آموزش از ابتدا (Pre-training)
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 29. یادگیری نیمه نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. روش های ارزیابی LLM های چندوجهی
  • 32. معیارهای ارزیابی برای متن
  • 33. معیارهای ارزیابی برای تصویر
  • 34. معیارهای ارزیابی برای صدا
  • 35. معیارهای ارزیابی برای ویدئو
  • 36. معیارهای ارزیابی برای وظایف ترکیبی
  • 37. مجموعه داده های استاندارد برای LLM های چندوجهی
  • 38. دسته بندی وظایف در LLM های چندوجهی
  • 39. وظایف تولید محتوا
  • 40. وظایف درک محتوا
  • 41. وظایف استدلال و حل مسئله
  • 42. وظایف تعاملی
  • 43. خلاقیت در LLM های چندوجهی
  • 44. تولید متن خلاقانه
  • 45. تولید تصویر خلاقانه
  • 46. تولید موسیقی خلاقانه
  • 47. تولید ویدئوی خلاقانه
  • 48. ترکیب خلاقانه مدالیته ها
  • 49. مثال های کاربردی خلاقیت
  • 50. تحلیل در LLM های چندوجهی
  • 51. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 52. شناسایی اشیاء در تصاویر و متن
  • 53. توضیح تصاویر (Image Captioning)
  • 54. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 55. تحلیل محتوای ویدئو
  • 56. تحلیل داده های پیچیده چندوجهی
  • 57. مثال های کاربردی تحلیل
  • 58. حل مسئله با LLM های چندوجهی
  • 59. حل مسائل منطقی با داده های چندوجهی
  • 60. حل مسائل ریاضی با داده های چندوجهی
  • 61. برنامه ریزی و تصمیم گیری چندوجهی
  • 62. رباتیک و تعامل با محیط فیزیکی
  • 63. بازی و سرگرمی با LLM های چندوجهی
  • 64. مثال های کاربردی حل مسئله
  • 65. کاربردهای پیشرفته LLM های چندوجهی
  • 66. تولید محتوای آموزشی شخصی سازی شده
  • 67. دستیارهای مجازی هوشمند چندوجهی
  • 68. سیستم های توصیه گر پیشرفته
  • 69. تحقیقات علمی و کشف دانش
  • 70. هنر و طراحی تعاملی
  • 71. مدیریت بحران و پیش بینی حوادث
  • 72. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی
  • 73. سوگیری در LLM های چندوجهی
  • 74. شفافیت و قابلیت توضیح پذیری
  • 75. امنیت و حریم خصوصی
  • 76. تاثیر بر بازار کار
  • 77. مسئولیت پذیری در استفاده از LLM های چندوجهی
  • 78. مسیر آینده LLM های چندوجهی
  • 79. چالش های پیش رو
  • 80. فرصت های تحقیقاتی جدید
  • 81. نقش LLM های چندوجهی در آینده هوش مصنوعی
  • 82. نتیجه گیری و جمع بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.