سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از وضعیت مکالمه چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از وضعیت مکالمه چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از وضعیت مکالمه چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. لایه های ترنسفورمر: توجه خودکار
  • 4. لایه های ترنسفورمر: لایه های Feed-Forward
  • 5. لایه های ترنسفورمر: نرمال سازی و اتصالات باقی مانده
  • 6. آموزش پیشرفته مدل های زبانی: اهداف
  • 7. یادگیری خود نظارتی
  • 8. هدف پیشگویی کلمه بعدی
  • 9. هدف پر کردن ماسک
  • 10. آموزش مدل های زبانی: مجموعه داده ها
  • 11. اندازه و کیفیت مجموعه داده
  • 12. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 13. توکن سازی و واژگان
  • 14. مبانی Fine-Tuning
  • 15. تفاوت بین Pre-training و Fine-tuning
  • 16. چرا Fine-tuning ضروری است
  • 17. انواع Fine-tuning
  • 18. Fine-tuning بر اساس وظیفه
  • 19. Fine-tuning بر اساس دامنه
  • 20. Fine-tuning بر اساس سبک
  • 21. Fine-tuning برای دستیابی به سبک های منحصر به فرد
  • 22. شناسایی ویژگی های سبک
  • 23. جمع آوری داده های سبک
  • 24. تکنیک های Fine-tuning برای سبک
  • 25. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 26. تنظیم دقیق لایه های خاص
  • 27. تنظیم دقیق با استفاده از داده های سبک
  • 28. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل ها
  • 29. تنظیم دقیق با استفاده از مثال ها
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی
  • 31. سنجش دستیابی به سبک
  • 32. معیارهای ذهنی و عینی
  • 33. ارزیابی توسط انسان
  • 34. ابزارهای خودکار ارزیابی سبک
  • 35. چالش های Fine-tuning برای سبک
  • 36. کمبود داده های سبک
  • 37. سوگیری در داده های سبک
  • 38. حفظ انسجام سبک
  • 39. حفظ توانایی های عمومی مدل
  • 40. Fine-tuning برای مکالمه چندوجهی
  • 41. مفهوم چندوجهی
  • 42. انواع داده های چندوجهی
  • 43. متن، صدا، تصویر، ویدئو
  • 44. چالش های مکالمه چندوجهی
  • 45. همگام سازی اطلاعات
  • 46. تفسیر اطلاعات از منابع مختلف
  • 47. تولید پاسخ های چندوجهی
  • 48. Fine-tuning برای آگاهی از وضعیت مکالمه
  • 49. مفهوم وضعیت مکالمه
  • 50. عناصر وضعیت مکالمه
  • 51. تاریخچه مکالمه
  • 52. زمینه کاربر
  • 53. اطلاعات کاربر
  • 54. اطلاعات محیطی
  • 55. تکنیک های Fine-tuning برای آگاهی از وضعیت
  • 56. مدل سازی تاریخچه مکالمه
  • 57. استفاده از مکانیسم های توجه
  • 58. تلفیق اطلاعات چندوجهی
  • 59. استفاده از حافظه بلند مدت
  • 60. Fine-tuning برای مکالمه چندوجهی آگاه از وضعیت
  • 61. جمع آوری مجموعه داده های چندوجهی آگاه از وضعیت
  • 62. طراحی وظایف Fine-tuning
  • 63. Fine-tuning برای تلفیق اطلاعات چندوجهی
  • 64. Fine-tuning برای مدیریت وضعیت مکالمه
  • 65. Fine-tuning برای تولید پاسخ های مرتبط و چندوجهی
  • 66. سنجش عملکرد مدل های Fine-tuned
  • 67. معیارهای ارزیابی وظایف چندوجهی
  • 68. دقت در درک وضعیت
  • 69. کیفیت پاسخ های تولید شده
  • 70. انسجام و ارتباط پاسخ ها
  • 71. چالش های Fine-tuning برای مکالمه چندوجهی آگاه از وضعیت
  • 72. پیچیدگی داده ها
  • 73. نیاز به مجموعه داده های بزرگ و متنوع
  • 74. ارزیابی دقیق عملکرد
  • 75. حفظ تعادل بین سبک و آگاهی از وضعیت
  • 76. مدل های خاص برای Fine-tuning
  • 77. GPT-3 و نسخه های بعدی
  • 78. BERT و نسخه های بعدی
  • 79. T5 و نسخه های بعدی
  • 80. Llama و نسخه های بعدی
  • 81. Fine-tuning با استفاده از پارامترهای کم (LoRA)
  • 82. تکنیک های PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 83. مزایای PEFT
  • 84. کاهش نیاز به منابع محاسباتی
  • 85. کاهش زمان Fine-tuning
  • 86. جلوگیری از فراموشی فاجعه بار
  • 87. Fine-tuning با استفاده از Prompt Tuning
  • 88. Fine-tuning با استفاده از Adapter Tuning
  • 89. Fine-tuning با استفاده از Prefix Tuning
  • 90. Fine-tuning با استفاده از QLoRA
  • 91. کاربرد Fine-tuning در سبک های منحصر به فرد
  • 92. خلق شخصیت های داستانی
  • 93. نوشتن شعر با سبک خاص
  • 94. تولید دیالوگ های نمایشی
  • 95. تقلید سبک نویسندگان معروف
  • 96. کاربرد Fine-tuning در آگاهی از وضعیت مکالمه چندوجهی
  • 97. سیستم های پرسش و پاسخ چندوجهی
  • 98. دستیاران مجازی هوشمند
  • 99. ربات های چت سفارشی
  • 100. سیستم های تولید محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.