کتاب استراتژی‌های پویا در همکاری‌های دانشگاهی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های پویا در همکاری‌های دانشگاهی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با دانشگاه‌های فنی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر همکاری های دانشگاهی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 4. محدودیت های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. معرفی یادگیری تقویتی چند عامله
  • 6. کاربرد یادگیری تقویتی چند عامله در همکاری ها
  • 7. مزایای یادگیری تقویتی چند عامله در همکاری ها
  • 8. چالش های یادگیری تقویتی چند عامله در همکاری ها
  • 9. انواع همکاری های دانشگاهی
  • 10. مدل های همکاری دانشگاهی
  • 11. نقش داده ها در همکاری های دانشگاهی
  • 12. اهمیت همکاری های دانشگاهی برای دانشگاه ها
  • 13. اهمیت همکاری های دانشگاهی برای پژوهشگران
  • 14. اهمیت همکاری های دانشگاهی برای صنعت
  • 15. مدل های تصمیم گیری در همکاری های دانشگاهی
  • 16. تصمیم گیری متمرکز در همکاری های دانشگاهی
  • 17. تصمیم گیری غیرمتمرکز در همکاری های دانشگاهی
  • 18. تصمیم گیری توزیع شده در همکاری های دانشگاهی
  • 19. مفهوم عامل (Agent) در یادگیری تقویتی چند عامله
  • 20. ویژگی های عامل ها
  • 21. انواع عامل ها
  • 22. محیط (Environment) در یادگیری تقویتی چند عامله
  • 23. ویژگی های محیط
  • 24. انواع محیط ها
  • 25. تعامل عامل ها با محیط
  • 26. مفهوم وضعیت (State)
  • 27. مفهوم عمل (Action)
  • 28. مفهوم پاداش (Reward)
  • 29. تابع سیاست (Policy)
  • 30. تابع ارزش (Value Function)
  • 31. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 32. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 33. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 34. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 35. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 36. Q-Learning
  • 37. SARSA
  • 38. Deep Q-Networks (DQN)
  • 39. Policy Gradients
  • 40. Actor-Critic
  • 41. معرفی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 42. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 43. چالش های اصلی در MARL
  • 44. عدم قطعیت محیطی
  • 45. عدم قطعیت عامل های دیگر
  • 46. تغییر پویای محیط
  • 47. مسائل هماهنگی (Coordination)
  • 48. مسائل رقابت (Competition)
  • 49. مسائل همکاری (Cooperation)
  • 50. مسائل ترکیبی (Mixed)
  • 51. مدل های عامل های در MARL
  • 52. عامل های کاملاً ناظر (Fully Observable Agents)
  • 53. عامل های نیمه ناظر (Partially Observable Agents)
  • 54. عامل های خودخواه (Selfish Agents)
  • 55. عامل های همکار (Cooperative Agents)
  • 56. عامل های رقابتی (Competitive Agents)
  • 57. عامل های با اهداف مشترک (Common Goal Agents)
  • 58. عامل های با اهداف متفاوت (Differing Goal Agents)
  • 59. الگوریتم های پایه در MARL
  • 60. Independent Q-Learning (IQL)
  • 61. Decentralized Partially Observable Markov Decision Processes (Dec-POMDPs)
  • 62. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 63. QMIX
  • 64. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 65. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 66. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 67. استراتژی های یادگیری در MARL
  • 68. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 69. یادگیری غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 70. یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 71. یادگیری با مشاهده مشترک (Joint Observation)
  • 72. یادگیری با مشاهده مجزا (Individual Observation)
  • 73. یادگیری با ارتباطات (Communication Learning)
  • 74. استراتژی های هماهنگی در MARL
  • 75. هماهنگی مبتنی بر پاداش (Reward-based Coordination)
  • 76. هماهنگی مبتنی بر ارتباط (Communication-based Coordination)
  • 77. هماهنگی مبتنی بر مشاهده (Observation-based Coordination)
  • 78. هماهنگی مبتنی بر مدل (Model-based Coordination)
  • 79. هماهنگی مبتنی بر مذاکره (Negotiation-based Coordination)
  • 80. استراتژی های همکاری در همکاری های دانشگاهی
  • 81. مدل سازی همکاری ها با استفاده از MARL
  • 82. تعریف عامل ها در سناریوهای همکاری دانشگاهی
  • 83. تعریف محیط همکاری دانشگاهی
  • 84. تعریف تابع پاداش برای همکاری های دانشگاهی
  • 85. طراحی الگوریتم MARL برای بهینه سازی همکاری ها
  • 86. پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 87. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL
  • 88. سناریوهای کاربردی MARL در همکاری های دانشگاهی
  • 89. بهینه سازی تخصیص منابع در پروژه های مشترک
  • 90. مدیریت شبکه های پژوهشی
  • 91. تسهیل تبادل دانش بین دانشگاه ها
  • 92. تشویق همکاری های بین رشته ای
  • 93. مدیریت پروژه های بزرگ مقیاس
  • 94. بهینه سازی فرآیند داوری مقالات
  • 95. مدیریت همایش ها و رویدادهای علمی
  • 96. پیش بینی موفقیت همکاری های پژوهشی
  • 97. طراحی ساختارهای سازمانی برای همکاری های موثر
  • 98. کاربرد MARL در تحلیل داده های همکاری ها
  • 99. تحلیل الگوهای همکاری
  • 100. شناسایی عوامل کلیدی موفقیت در همکاری ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.