سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و تحلیل داده های پیشرفته
  • 2. چرا Stan؟ مزایا و کاربردها
  • 3. نصب Stan (RStan, PyStan, CmdStan)
  • 4. آشنایی با زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 5. اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
  • 6. کامپایل و اجرای مدل های Stan
  • 7. اشکال زدایی (Debugging) مدل های Stan
  • 8. مفاهیم پایه ای در مدل سازی آماری بیزی
  • 9. مقدمه ای بر توزیع های احتمال
  • 10. توزیع های پیشین (Prior Distributions)
  • 11. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
  • 12. توزیع های پسین (Posterior Distributions)
  • 13. روش های نمونه برداری مارکوف زنجیره ای مونت کارلو (MCMC)
  • 14. نمونه برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. نمونه برداری هامینگتون (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 16. نمونه برداری متغیرهای پنهان (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 17. ارزیابی همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 18. معیار R-hat
  • 19. نمودارهای trace plots
  • 20. نمودارهای autocorrelation plots
  • 21. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 22. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 23. فواصل اطمینان بیزی (Bayesian Credible Intervals)
  • 24. تجسم نتایج پسین (Posterior Visualization)
  • 25. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
  • 26. مدل سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 27. مدل سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 28. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 30. طراحی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 31. مثال: مدل اثرات گروهی (Group Effects)
  • 32. مدل سازی داده های شمارشی (Count Data)
  • 33. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 34. توزیع دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial Distribution)
  • 35. مدل رگرسیون پواسون
  • 36. مدل رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 37. مدل سازی داده های دودویی (Binary Data)
  • 38. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 39. رگرسیون پروبیت (Probit Regression)
  • 40. مدل سازی داده های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 41. مدل های ترتیبی خطی (Linear Ordinal Models)
  • 42. مدل های ترتیبی غیرخطی
  • 43. مدل سازی داده های بقا (Survival Data)
  • 44. تابع خطر (Hazard Function)
  • 45. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 46. مدل های بقا پارامتری
  • 47. مدل سازی سری های زمانی (Time Series Models)
  • 48. مدل های ARIMA
  • 49. مدل های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 50. پیاده سازی مدل های سری زمانی در Stan
  • 51. مدل سازی داده های مکانی (Spatial Data)
  • 52. مدل های خودرگرسیونی مکانی (Spatial Autoregressive Models)
  • 53. مدل های گوسی مکانی (Gaussian Processes)
  • 54. مدل سازی داده های شبکه ای (Network Data)
  • 55. مدل های شبکه بیزی (Bayesian Networks)
  • 56. مدل های شبکه های اجتماعی
  • 57. مدل سازی مدل های آماری پیچیده
  • 58. مدل های پارامترهای متغیر (Varying Parameters Models)
  • 59. مدل های تعامل (Interaction Models)
  • 60. مدل سازی با استفاده از داده های گمشده (Missing Data)
  • 61. روش های جایگزینی (Imputation)
  • 62. مدل سازی با داده های گمشده در Stan
  • 63. مدل سازی با استفاده از متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 64. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 65. مدل های گرافی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 66. مدل سازی با استفاده از توزیع های مختلط (Mixture Models)
  • 67. مدل های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 68. مدل های مخلوط پواسون
  • 69. استفاده از داده های شبیه سازی شده (Simulated Data)
  • 70. شبیه سازی داده ها از مدل های Stan
  • 71. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 72. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 73. تست های فرضیه بیزی (Bayesian Hypothesis Testing)
  • 74. فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 75. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 76. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 77. معیار اطلاعاتی آکائیکه (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 78. معیار اطلاعاتی واف (Watanabe-Akaike Information Criterion - WAIC)
  • 79. معیار اطلاعاتی پیش بینی کننده (Leave-One-Out Cross-Validation - LOO-CV)
  • 80. بهینه سازی مدل های Stan
  • 81. تکنیک های نمونه برداری سریعتر
  • 82. استفاده از دستورات شرطی و حلقه ها در Stan
  • 83. مدیریت حافظه در Stan
  • 84. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 85. توابع سفارشی (Custom Functions)
  • 86. عملیات ماتریسی پیشرفته
  • 87. استفاده از انواع داده های پیچیده
  • 88. روش های پیشرفته نمونه برداری
  • 89. استفاده از نمونه برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 90. استفاده از توزیع های تقریبی (Approximate Bayesian Inference)
  • 91. کاربرد Stan در علوم مختلف
  • 92. کاربرد در زیست شناسی و پزشکی
  • 93. کاربرد در اقتصاد و علوم اجتماعی
  • 94. کاربرد در مهندسی و علوم داده
  • 95. کاربرد در علوم محیطی
  • 96. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 97. ملاحظات عملی در تحلیل داده با Stan
  • 98. مقیاس پذیری (Scalability) مدل های Stan
  • 99. اجرای موازی (Parallel Computing)
  • 100. استفاده از Stan در پروژه های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.