سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت رزرو و شکایات گردشگری

کتاب رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت رزرو و شکایات گردشگری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت رزرو و شکایات گردشگری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت گردشگری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مقدمه ای بر مدیریت رزرو گردشگری
  • 4. مقدمه ای بر مدیریت شکایات گردشگری
  • 5. چالش های مدیریت رزرو گردشگری
  • 6. چالش های مدیریت شکایات گردشگری
  • 7. نقش هوش مصنوعی در گردشگری
  • 8. نقش یادگیری ماشین در گردشگری
  • 9. مقدمه ای بر عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. انواع عامل ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. ارتباطات بین عامل ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. هماهنگی عامل ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. رقابت عامل ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. حالت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. عمل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. تابع ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. تابع سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. یادگیری آفلاین در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. یادگیری آنلاین در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. یادگیری مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. یادگیری بدون مدل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. الگوریتم Q-learning برای عامل های منفرد
  • 25. الگوریتم SARSA برای عامل های منفرد
  • 26. الگوریتم Deep Q-Networks (DQN)
  • 27. الگوریتم Policy Gradients
  • 28. الگوریتم Actor-Critic
  • 29. الگوریتم Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 30. الگوریتم Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 31. الگوریتم Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 32. الگوریتم Independent Q-Learning (IQL)
  • 33. الگوریتم Value Decomposition Networks (VDN)
  • 34. الگوریتم QMIX
  • 35. الگوریتم Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 36. مدل سازی تخصیص منابع در گردشگری
  • 37. مدل سازی زمان بندی رزرو در گردشگری
  • 38. مدل سازی پیش بینی تقاضا برای رزرو
  • 39. مدل سازی قیمت گذاری پویا برای رزرو
  • 40. مدل سازی تخصیص ظرفیت در گردشگری
  • 41. مدل سازی بهینه سازی مسیرهای گردشگری
  • 42. مدل سازی تخصیص راهنماهای تور
  • 43. مدل سازی تخصیص وسایل نقلیه حمل و نقل
  • 44. مدل سازی بهینه سازی برنامه سفر گردشگران
  • 45. مدل سازی مدیریت صف انتظار در جاذبه های گردشگری
  • 46. مدل سازی تخصیص اتاق در هتل ها
  • 47. مدل سازی تخصیص میز در رستوران ها
  • 48. مدل سازی مدیریت موجودی در صنعت گردشگری
  • 49. مدل سازی تخصیص منابع برای رویدادهای گردشگری
  • 50. مدل سازی بهینه سازی تجربه کلی گردشگر
  • 51. مدل سازی تشخیص احساسات در شکایات گردشگری
  • 52. مدل سازی طبقه بندی انواع شکایات گردشگری
  • 53. مدل سازی اولویت بندی شکایات گردشگری
  • 54. مدل سازی تخصیص کارشناس رسیدگی به شکایات
  • 55. مدل سازی زمان پاسخگویی به شکایات
  • 56. مدل سازی پیش بینی رضایت مشتری پس از رسیدگی به شکایت
  • 57. مدل سازی تخصیص منابع برای حل و فصل شکایات
  • 58. مدل سازی بهبود فرآیندهای رسیدگی به شکایات
  • 59. مدل سازی پیشگیری از تکرار شکایات
  • 60. مدل سازی مدیریت شهرت آنلاین بر اساس شکایات
  • 61. مدل سازی تخصیص منابع برای بهبود خدمات مشتری
  • 62. مدل سازی عوامل موثر بر رضایت گردشگر
  • 63. مدل سازی عوامل موثر بر نارضایتی گردشگر
  • 64. مدل سازی تأثیر مدیریت رزرو بر رضایت
  • 65. مدل سازی تأثیر مدیریت شکایات بر وفاداری مشتری
  • 66. مدل سازی ارتباط بین رزرو و شکایات
  • 67. مدل سازی سناریوهای رقابتی در رزرو
  • 68. مدل سازی سناریوهای همکاری در مدیریت شکایات
  • 69. مدل سازی تأثیر عامل های انسانی در تصمیم گیری رزرو
  • 70. مدل سازی تأثیر عامل های هوشمند در مدیریت رزرو
  • 71. مدل سازی تأثیر عامل های هوشمند در مدیریت شکایات
  • 72. طراحی تابع پاداش برای مدیریت رزرو
  • 73. طراحی تابع پاداش برای مدیریت شکایات
  • 74. ارزیابی عملکرد عامل های یادگیری تقویتی در رزرو
  • 75. ارزیابی عملکرد عامل های یادگیری تقویتی در شکایات
  • 76. معیارهای ارزیابی در مدیریت رزرو
  • 77. معیارهای ارزیابی در مدیریت شکایات
  • 78. شبیه سازی محیط های مدیریت رزرو
  • 79. شبیه سازی محیط های مدیریت شکایات
  • 80. توسعه عامل های یادگیری تقویتی برای سیستم های رزرو
  • 81. توسعه عامل های یادگیری تقویتی برای سیستم های شکایات
  • 82. ادغام عامل های یادگیری تقویتی با سیستم های موجود
  • 83. چالش های پیاده سازی یادگیری تقویتی چندعامله در گردشگری
  • 84. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 85. امنیت داده ها در سیستم های یادگیری تقویتی گردشگری
  • 86. قابلیت تفسیر مدل های یادگیری تقویتی در گردشگری
  • 87. مقیاس پذیری راه حل های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 88. مسائل مربوط به عدم قطعیت در داده های گردشگری
  • 89. مسائل مربوط به دینامیک محیط در گردشگری
  • 90. مسائل مربوط به ارتباطات ناموفق بین عامل ها
  • 91. مسائل مربوط به یادگیری همزمان و هماهنگی
  • 92. مطالعات موردی از کاربرد یادگیری تقویتی در گردشگری
  • 93. مطالعات موردی از کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در گردشگری
  • 94. پروژه های تحقیقاتی آینده در زمینه یادگیری تقویتی چندعامله و گردشگری
  • 95. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در اقتصاد رفتاری گردشگری
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در روانشناسی گردشگری
  • 98. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بحران گردشگری
  • 99. کاربرد یادگیری تقویتی در توسعه پایدار گردشگری
  • 100. نقش یادگیری تقویتی چندعامله در شخصی سازی تجربه گردشگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.