سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای بهینه‌سازی مالی پروژه‌های اکتشاف فضایی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای بهینه‌سازی مالی پروژه‌های اکتشاف فضایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای بهینه‌سازی مالی پروژه‌های اکتشاف فضایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه تکنولوژی‌های فضایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها و محیط
  • 4. حالت، عمل، پاداش
  • 5. تابع ارزش
  • 6. سیاست
  • 7. الگوریتم های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. Q-learning
  • 9. SARSA
  • 10. Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه های عصبی عمیق
  • 13. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. معماری های یادگیری تقویتی عمیق
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. مفاهیم پایه MARL
  • 18. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 19. چالش های MARL
  • 20. همکاری و رقابت در MARL
  • 21. فضای حالت و عمل مشترک
  • 22. دیدگاه های مختلف در MARL
  • 23. مدل سازی محیط های MARL
  • 24. مدل های پویا
  • 25. مدل های ایستا
  • 26. مدل های احتمالی
  • 27. مدل های قطعی
  • 28. مدل های گسسته
  • 29. مدل های پیوسته
  • 30. الگوریتم های MARL
  • 31. الگوریتم های مبتنی بر ارزش
  • 32. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 34. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Coordination)
  • 35. QTRAN (Q-function decomposition for Cooperative Multi-Agent Learning)
  • 36. DRQN (Deep Recurrent Q-Network) در حالت چندعامله
  • 37. الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 38. MA-PG (Multi-Agent Policy Gradient)
  • 39. MATRPO (Multi-Agent Trust Region Policy Optimization)
  • 40. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 41. الگوریتم های ترکیبی
  • 42. الگوریتم های مبتنی بر مدل
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مالی
  • 44. شناسایی فرصت های سرمایه گذاری
  • 45. مدیریت پرتفوی
  • 46. تخصیص منابع
  • 47. تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 48. مدل سازی ریسک
  • 49. پیش بینی بازگشت سرمایه
  • 50. بهینه سازی هزینه های پروژه
  • 51. برنامه ریزی بودجه
  • 52. مدیریت زنجیره تامین
  • 53. بهینه سازی مسیر
  • 54. انتخاب ماهواره
  • 55. طراحی ماموریت
  • 56. مدیریت بحران
  • 57. کاربرد MARL در پروژه های اکتشاف فضایی
  • 58. مدیریت ماموریت های روباتیک
  • 59. کنترل ماهواره ها
  • 60. ناوبری خودکار
  • 61. تصمیم گیری در زمان واقعی
  • 62. هماهنگی بین ربات ها
  • 63. کشف و شناسایی منابع
  • 64. مدیریت ایستگاه های فضایی
  • 65. توزیع انرژی
  • 66. مدیریت منابع حیاتی
  • 67. تعمیر و نگهداری
  • 68. مدیریت ناوگان ماهواره ای
  • 69. بهینه سازی پوشش
  • 70. مدیریت تداخل
  • 71. بهینه سازی ارتباطات
  • 72. مدیریت داده های اکتشاف فضایی
  • 73. فشرده سازی داده ها
  • 74. انتقال داده ها
  • 75. تجزیه و تحلیل داده ها
  • 76. شناسایی الگوها
  • 77. شناسایی ناهنجاری ها
  • 78. بهینه سازی مالی پروژه های اکتشاف فضایی با MARL
  • 79. مدل سازی فضای مالی پروژه
  • 80. شناسایی متغیرهای کلیدی مالی
  • 81. تعریف تابع پاداش مالی
  • 82. مدیریت بودجه پروژه
  • 83. تخصیص بهینه بودجه
  • 84. پیش بینی هزینه ها
  • 85. مدیریت ریسک مالی
  • 86. شناسایی ریسک های مالی
  • 87. کاهش ریسک های مالی
  • 88. بیمه پروژه
  • 89. بهینه سازی بازگشت سرمایه
  • 90. افزایش درآمد پروژه
  • 91. کاهش هزینه ها
  • 92. استراتژی های سرمایه گذاری
  • 93. انتخاب پروژه های اکتشاف فضایی
  • 94. ارزیابی اقتصادی پروژه ها
  • 95. مدیریت چرخه عمر پروژه
  • 96. مراحل پیاده سازی MARL در پروژه های فضایی
  • 97. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 98. طراحی معماری عامل ها
  • 99. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 100. آموزش عامل ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.