سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 3. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری
  • 4. چالش‌های بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری
  • 5. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 6. عامل‌ها
  • 7. محیط
  • 8. حالت
  • 9. اقدام
  • 10. پاداش
  • 11. تابع ارزش
  • 12. سیاست
  • 13. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل یادگیری بدون مدل
  • 14. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 15. یادگیری با کمترین اطلاعات در مقابل یادگیری با بیشترین اطلاعات
  • 16. انواع الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری Q
  • 18. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. یادگیری Actor-Critic
  • 20. یادگیری Policy Gradient
  • 21. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 22. عامل‌های خودمختار
  • 23. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 24. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 25. رقابت بین عامل‌ها
  • 26. همکاری بین عامل‌ها
  • 27. چالش‌های خاص MARL
  • 28. فضای حالت و عمل بزرگ
  • 29. ناپایداری و نوسانات
  • 30. توزیع پاداش
  • 31. تغییر محیط پویا
  • 32. انواع مدل‌های MARL
  • 33. مدل‌های متمرکز
  • 34. مدل‌های غیرمتمرکز
  • 35. مدل‌های ترکیبی
  • 36. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 37. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 38. مدل‌های مبتنی بر عامل با ارتباطات صریح
  • 39. مدل‌های مبتنی بر عامل با ارتباطات ضمنی
  • 40. مدل‌سازی محیط ترافیک شهری
  • 41. مفاهیم شبیه‌سازی ترافیک
  • 42. موتورهای شبیه‌سازی ترافیک (مانند SUMO، VISSIM)
  • 43. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیک
  • 44. مدل‌سازی وضعیت ترافیک (تراکم، سرعت، زمان سفر)
  • 45. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل ترافیک (چراغ‌های راهنمایی)
  • 47. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی در محیط ترافیک
  • 48. تعریف حالت برای عامل‌های ترافیک
  • 49. تعریف اقدام برای عامل‌های ترافیک
  • 50. تعریف تابع پاداش برای عامل‌های ترافیک
  • 51. طراحی معماری عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 52. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 53. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 56. DQN برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 57. DQN برای مدیریت خطوط
  • 58. DQN برای مسیریابی خودروها
  • 59. Actor-Critic برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 60. Actor-Critic برای مدیریت خطوط
  • 61. Actor-Critic برای مسیریابی خودروها
  • 62. Policy Gradient برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 63. Policy Gradient برای مدیریت خطوط
  • 64. Policy Gradient برای مسیریابی خودروها
  • 65. الگوریتم‌های پیشرفته MARL در ترافیک
  • 66. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 67. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 68. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 69. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 70. رویکردهای همکاری در MARL برای ترافیک
  • 71. رویکردهای رقابتی در MARL برای ترافیک
  • 72. رویکردهای ترکیبی در MARL برای ترافیک
  • 73. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در ترافیک
  • 74. معیارهای ارزیابی (زمان سفر، تأخیر، ترافیک، انتشار آلاینده‌ها)
  • 75. مقایسه با الگوریتم‌های سنتی کنترل ترافیک
  • 76. مقایسه با رویکردهای یادگیری تقویتی تک عامله
  • 77. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 78. تحلیل پایداری سیستم
  • 79. تحلیل تعمیم‌پذیری مدل
  • 80. کاربردها و سناریوهای خاص
  • 81. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی در تقاطع‌های پیچیده
  • 82. مدیریت ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 83. کنترل ترافیک در زمان رویدادهای خاص
  • 84. مدیریت ترافیک برای وسایل نقلیه خودران
  • 85. مدیریت ترافیک برای وسایل نقلیه متصل
  • 86. مدیریت ترافیک برای سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 87. مدیریت ترافیک برای دوچرخه‌ها و عابران پیاده
  • 88. بهینه‌سازی جریان ترافیک با در نظر گرفتن آلودگی هوا
  • 89. بهینه‌سازی جریان ترافیک با در نظر گرفتن مصرف سوخت
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 91. نیاز به داده‌های واقعی و با کیفیت
  • 92. پیچیدگی سیستم‌های ترافیک واقعی
  • 93. ملاحظات اخلاقی و ایمنی
  • 94. مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 95. آموزش و تنظیم پارامترها
  • 96. پشتیبانی و نگهداری سیستم
  • 97. مباحث پیشرفته و تحقیقات آتی
  • 98. یادگیری تقویتی چند عامله با عامل‌های ناهمگن
  • 99. یادگیری تقویتی چند عامله با ارتباطات پویا
  • 100. یادگیری تقویتی چند عامله با پاداش‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.