سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معماری سیستم‌های توزیع محتوا

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معماری سیستم‌های توزیع محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معماری سیستم‌های توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای سمعی-بصری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمات یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمات سیستم‌های توزیع محتوا
  • 3. مقدمات معماری‌های توزیع شده
  • 4. مقدمات یادگیری ماشین
  • 5. مقدمات شبکه‌های کامپیوتری
  • 6. مقدمات نظریه بازی‌ها
  • 7. مقدمات بهینه‌سازی
  • 8. مقدمات یادگیری عمیق
  • 9. مقدمات شبکه‌های عصبی
  • 10. مقدمات شبکه‌های کانولوشنی
  • 11. مقدمات شبکه‌های بازگشتی
  • 12. مقدمات شبکه‌های ترنسفورمر
  • 13. مقدمات یادگیری تقویتی با یک عامل
  • 14. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 15. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 16. تابع پاداش
  • 17. تابع ارزش
  • 18. سیاست
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری ارزش
  • 21. یادگیری سیاست
  • 22. یادگیری ترکیبی
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 24. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 25. Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. Policy Gradients
  • 27. Actor-Critic Methods
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. مقدمات یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. فضای حالت مشترک
  • 31. فضای عمل مشترک
  • 32. فضای حالت فردی
  • 33. فضای عمل فردی
  • 34. تعامل بین عامل‌ها
  • 35. همکاری
  • 36. رقابت
  • 37. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 38. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 39. فضای حالت و عمل بزرگ
  • 40. عدم سکون (Non-stationarity)
  • 41. مسئله هماهنگی
  • 42. مسئله شناسایی عامل‌های دیگر
  • 43. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 44. معماری سیستم‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 45. مقدمات CDN
  • 46. اجزای اصلی CDN
  • 47. سرورهای لبه (Edge Servers)
  • 48. نقاط حضور (Points of Presence - PoPs)
  • 49. شبکه‌های توزیع کننده (Distributors)
  • 50. مکانیسم‌های توزیع محتوا
  • 51. کشینگ (Caching)
  • 52. محتوای ایستا و پویا
  • 53. پروتکل‌های توزیع محتوا
  • 54. پروتکل‌های HTTP
  • 55. پروتکل‌های FTP
  • 56. پروتکل‌های P2P
  • 57. معماری‌های مختلف CDN
  • 58. CDN متمرکز
  • 59. CDN توزیع شده
  • 60. CDN مبتنی بر ابر (Cloud-based CDN)
  • 61. CDN لبه (Edge CDN)
  • 62. کاربردهای CDN
  • 63. پخش ویدئو
  • 64. وب‌سایت‌ها
  • 65. بازی‌های آنلاین
  • 66. اپلیکیشن‌های موبایل
  • 67. محتوای رسانه‌ای
  • 68. چالش‌های CDN
  • 69. تأخیر (Latency)
  • 70. پهنای باند (Bandwidth)
  • 71. قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 72. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 73. امنیت (Security)
  • 74. هزینه (Cost)
  • 75. یادگیری تقویتی در CDN
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی CDN
  • 77. بهینه‌سازی کشینگ (Caching Optimization)
  • 78. بهینه‌سازی مسیریابی (Routing Optimization)
  • 79. بهینه‌سازی تخصیص منابع (Resource Allocation Optimization)
  • 80. بهینه‌سازی تعادل بار (Load Balancing Optimization)
  • 81. بهینه‌سازی مدیریت ترافیک (Traffic Management Optimization)
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله در معماری CDN
  • 83. مدل‌سازی CDN به عنوان یک سیستم MARL
  • 84. عامل‌ها در سیستم MARL CDN
  • 85. سرورهای لبه به عنوان عامل
  • 86. کنترل‌کننده‌های CDN به عنوان عامل
  • 87. کاربران به عنوان عامل (در برخی مدل‌ها)
  • 88. فضای حالت در MARL CDN
  • 89. وضعیت کش محتوا در سرورها
  • 90. وضعیت ترافیک شبکه
  • 91. وضعیت بار سرورها
  • 92. وضعیت درخواست‌های کاربران
  • 93. فضای عمل در MARL CDN
  • 94. تصمیم‌گیری در مورد کش کردن محتوا
  • 95. تصمیم‌گیری در مورد مسیریابی درخواست‌ها
  • 96. تصمیم‌گیری در مورد تخصیص منابع
  • 97. تصمیم‌گیری در مورد متعادل‌سازی بار
  • 98. توابع پاداش در MARL CDN
  • 99. کاهش تأخیر
  • 100. افزایش نرخ موفقیت کش (Cache Hit Rate)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.