سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش و نوآوری

کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش و نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش و نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش ویدئو و متن
  • 2. فصل 1: مبانی پردازش ویدئو
  • 3. فصل 2: مبانی پردازش متن
  • 4. فصل 3: معرفی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 5. فصل 4: یادگیری ماشین در پردازش ویدئو
  • 6. فصل 5: یادگیری ماشین در پردازش متن
  • 7. فصل 6: شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای ویدئو
  • 8. فصل 7: شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای ویدئو
  • 9. فصل 8: مدل های ترنسفورمر برای ویدئو
  • 10. فصل 9: استخراج ویژگی از فریم های ویدئویی
  • 11. فصل 10: تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 12. فصل 11: ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 13. فصل 12: تشخیص صحنه و رویداد در ویدئو
  • 14. فصل 13: تحلیل احساسات از ویدئو
  • 15. فصل 14: تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 16. فصل 15: خلاصه سازی ویدئو
  • 17. فصل 16: تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 18. فصل 17: پردازش زبان طبیعی (NLP) - مبانی
  • 19. فصل 18: نمایش کلمات و جملات (Word Embeddings)
  • 20. فصل 19: مدل های زبانی آماری
  • 21. فصل 20: مدل های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق (RNN, LSTM)
  • 22. فصل 21: مدل های ترنسفورمر در NLP (BERT, GPT)
  • 23. فصل 22: تجزیه و تحلیل احساسات متن
  • 24. فصل 23: طبقه بندی متن
  • 25. فصل 24: تشخیص موجودیت های نامگذاری شده (NER)
  • 26. فصل 25: استخراج رابطه بین موجودیت ها
  • 27. فصل 26: پاسخگویی به سوال (Question Answering)
  • 28. فصل 27: تولید متن
  • 29. فصل 28: ترجمه ماشینی
  • 30. فصل 29: ادغام ویدئو و متن - چالش ها
  • 31. فصل 30: معماری های یادگیری عمیق برای ادغام ویدئو و متن
  • 32. فصل 31: نمایش چندوجهی (Multimodal Representations)
  • 33. فصل 32: هم ترازی ویدئو و متن
  • 34. فصل 33: استخراج اطلاعات از ویدئو و متن به صورت همزمان
  • 35. فصل 34: پاسخگویی به سوالات ویدئویی (Visual Question Answering - VQA)
  • 36. فصل 35: شرح نویسی ویدئو (Video Captioning)
  • 37. فصل 36: جستجوی ویدئو با استفاده از متن
  • 38. فصل 37: جستجوی متن با استفاده از ویدئو
  • 39. فصل 38: تحلیل احساسات چندوجهی
  • 40. فصل 39: خلاصه سازی چندوجهی (ویدئو + متن)
  • 41. فصل 40: تولید محتوای چندوجهی
  • 42. فصل 41: خلق دانش از ویدئو و متن
  • 43. فصل 42: استنتاج منطقی از داده های ویدئو و متن
  • 44. فصل 43: یادگیری روابط پنهان در داده های چندوجهی
  • 45. فصل 44: مدل سازی دانش مبتنی بر گراف (Knowledge Graphs)
  • 46. فصل 45: استخراج دانش از ویدئو
  • 47. فصل 46: استخراج دانش از متن
  • 48. فصل 47: ترکیب دانش استخراج شده از ویدئو و متن
  • 49. فصل 48: کاربردهای خلق دانش در هوش مصنوعی
  • 50. فصل 49: نوآوری در پردازش ویدئو و متن
  • 51. فصل 50: کاربردهای صنعتی پردازش ویدئو و متن
  • 52. فصل 51: پردازش ویدئو در امنیت و نظارت
  • 53. فصل 52: پردازش ویدئو در پزشکی و سلامت
  • 54. فصل 53: پردازش ویدئو در رسانه و سرگرمی
  • 55. فصل 54: پردازش ویدئو در آموزش
  • 56. فصل 55: پردازش متن در خدمات مشتری
  • 57. فصل 56: پردازش متن در بازاریابی
  • 58. فصل 57: پردازش متن در امور مالی
  • 59. فصل 58: پردازش متن در حقوق
  • 60. فصل 59: نوآوری در تحلیل ویدئو برای کشف الگوها
  • 61. فصل 60: نوآوری در تحلیل متن برای درک عمیق تر
  • 62. فصل 61: نوآوری در ادغام ویدئو و متن برای راه حل های جدید
  • 63. فصل 62: اخلاق و ملاحظات در پردازش ویدئو و متن
  • 64. فصل 63: حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 65. فصل 64: سوگیری در الگوریتم ها و راه های مقابله
  • 66. فصل 65: تفسیرپذیری مدل های هوش مصنوعی
  • 67. فصل 66: مسئولیت پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 68. فصل 67: آینده پردازش ویدئو و متن
  • 69. فصل 68: پیشرفت های اخیر در CNN برای ویدئو
  • 70. فصل 69: پیشرفت های اخیر در RNN/LSTM برای ویدئو
  • 71. فصل 70: پیشرفت های اخیر در مدل های ترنسفورمر برای ویدئو
  • 72. فصل 71: پیشرفت های اخیر در نمایش کلمات و جملات
  • 73. فصل 72: پیشرفت های اخیر در مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 74. فصل 73: پیشرفت های اخیر در مدل های چندوجهی
  • 75. فصل 74: یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو
  • 76. فصل 75: یادگیری تقویتی در پردازش متن
  • 77. فصل 76: یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) در ویدئو
  • 78. فصل 77: یادگیری خودنظارتی در متن
  • 79. فصل 78: پردازش ویدئو و متن در زمان واقعی (Real-time)
  • 80. فصل 79: فشرده سازی و بهینه سازی مدل های پردازش ویدئو و متن
  • 81. فصل 80: ابزارها و چارچوب های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 82. فصل 81: مجموعه داده های کلیدی برای پردازش ویدئو
  • 83. فصل 82: مجموعه داده های کلیدی برای پردازش متن
  • 84. فصل 83: مجموعه داده های کلیدی برای پردازش چندوجهی
  • 85. فصل 84: ارزیابی مدل های پردازش ویدئو
  • 86. فصل 85: ارزیابی مدل های پردازش متن
  • 87. فصل 86: ارزیابی مدل های ادغام ویدئو و متن
  • 88. فصل 87: روش های پیشرفته استخراج ویژگی از ویدئو
  • 89. فصل 88: روش های پیشرفته استخراج ویژگی از متن
  • 90. فصل 89: یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پردازش ویدئو
  • 91. فصل 90: یادگیری انتقال در پردازش متن
  • 92. فصل 91: مدل های مولد (Generative Models) برای ویدئو
  • 93. فصل 92: مدل های مولد برای متن
  • 94. فصل 93: پردازش ویدئو و متن برای رباتیک
  • 95. فصل 94: پردازش ویدئو و متن برای خودروهای خودران
  • 96. فصل 95: پردازش ویدئو و متن برای واقعیت افزوده و مجازی
  • 97. فصل 96: پردازش ویدئو و متن برای تجزیه و تحلیل رفتاری
  • 98. فصل 97: پردازش ویدئو و متن برای کشف کلاهبرداری
  • 99. فصل 98: ساخت سیستم های پرسش و پاسخ ویدئویی پیشرفته
  • 100. فصل 99: ساخت سیستم های شرح نویسی ویدئویی خلاقانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.