کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مواجهه با چالش‌های انتشار در عصر دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مواجهه با چالش‌های انتشار در عصر دیجیتال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت انتشارات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل
  • 4. مفهوم محیط
  • 5. حالت، عمل، پاداش
  • 6. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. تابع ارزش
  • 8. تابع سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 10. Q-Learning
  • 11. SARSA
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. Policy Gradients
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 17. چالش‌های منحصر به فرد در MARL
  • 18. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 19. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 20. تعداد زیاد حالت‌ها و اعمال (Curse of Dimensionality)
  • 21. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 22. قایق‌کشی (Credit Assignment)
  • 23. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 24. Independent Q-Learning (IQL)
  • 25. تجزیه و تحلیل IQL و محدودیت‌های آن
  • 26. تجزیه و تحلیل عدم ایستایی در IQL
  • 27. تکامل سیاست‌های عامل‌ها
  • 28. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 29. Multi-Agent Particle Environment (MPE)
  • 30. StarCraft II Learning Environment
  • 31. OpenAI Gym Multi-Agent
  • 32. ابزارهای پیاده‌سازی MARL
  • 33. TensorFlow Agents
  • 34. PyMARL
  • 35. Ray RLlib
  • 36. مفاهیم کلیدی در تخصیص قایق‌کشی
  • 37. قایق‌کشی سراسری (Global Credit Assignment)
  • 38. قایق‌کشی محلی (Local Credit Assignment)
  • 39. تکنیک‌های تخصیص قایق‌کشی
  • 40. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 41. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 42. QMIX
  • 43. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 44. پوشش دادن عدم ایستایی
  • 45. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 46. روش‌های بدون مدل
  • 47. یادگیری سیاست‌های مختلط (Mixed Strategies)
  • 48. یادگیری سیاست‌های خالص (Pure Strategies)
  • 49. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 50. یادگیری مدل جهانی
  • 51. یادگیری مدل‌های محلی
  • 52. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی
  • 53. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 54. مدیریت منابع در شبکه‌های دیجیتال
  • 55. بهینه‌سازی ترافیک اینترنت
  • 56. تخصیص پهنای باند
  • 57. کنترل ازدحام (Congestion Control)
  • 58. امنیت شبکه‌های دیجیتال
  • 59. تشخیص نفوذ
  • 60. پیشگیری از حملات سایبری
  • 61. مدیریت دسترسی
  • 62. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 63. همگام‌سازی عامل‌ها
  • 64. حل تعارض
  • 65. تصمیم‌گیری هماهنگ
  • 66. کاربرد MARL در انتشار محتوا
  • 67. بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 68. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 69. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 70. مدیریت پویای محتوا
  • 71. کاربرد MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 72. توصیه محتوا
  • 73. شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 74. مدیریت جامعه کاربران
  • 75. جلوگیری از انتشار اسپم
  • 76. کاربرد MARL در اقتصاد دیجیتال
  • 77. مدیریت پلتفرم‌های آنلاین
  • 78. بهینه‌سازی تبلیغات دیجیتال
  • 79. بازاریابی توصیه شده
  • 80. مدیریت سیستم‌های پرداخت
  • 81. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 82. مدیریت انرژی در دستگاه‌های IoT
  • 83. بهینه‌سازی ارتباطات IoT
  • 84. تشخیص ناهنجاری در داده‌های IoT
  • 85. کنترل ربات‌های هوشمند
  • 86. کاربرد MARL در خودروهای خودران
  • 87. هماهنگی خودروها در ترافیک
  • 88. تصمیم‌گیری در مواجهه با سناریوهای پیچیده
  • 89. مدیریت مسیر و سرعت
  • 90. تشخیص موانع
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک
  • 92. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 93. یادگیری همکاری
  • 94. انجام ماموریت‌های پیچیده
  • 95. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 96. ساخت بازیکنان هوش مصنوعی قوی
  • 97. یادگیری استراتژی‌های پیچیده
  • 98. تحلیل رفتار بازیکنان
  • 99. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. بهبود دقت توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.