سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: راهنمایی جامع برای پیاده‌سازی و توسعه

کتاب LLMs چندوجهی: راهنمایی جامع برای پیاده‌سازی و توسعه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب LLMs چندوجهی: راهنمایی جامع برای پیاده‌سازی و توسعه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر LLMs چندوجهی
  • 2. تعریف LLMs چندوجهی
  • 3. تاریخچه مختصر LLMs چندوجهی
  • 4. چرا LLMs چندوجهی مهم هستند؟
  • 5. کاربردهای LLMs چندوجهی
  • 6. تفاوت LLMs چندوجهی با LLMs تک وجهی
  • 7. معماری های پایه LLMs (Transformer)
  • 8. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مبانی بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 10. مبانی یادگیری عمیق
  • 11. مبانی یادگیری تقویتی
  • 12. انواع داده های چندوجهی
  • 13. تصویر
  • 14. ویدئو
  • 15. ترکیب داده ها
  • 16. چالش های کار با داده های چندوجهی
  • 17. جمع آوری و برچسب گذاری داده ها
  • 18. همگام سازی داده ها
  • 19. نمایش (Representation) داده ها
  • 20. فضاهای برداری مشترک (Joint Embedding Spaces)
  • 21. روش های تبدیل داده ها
  • 22. مدل های پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 23. مدل های پایه LLM (مانند GPT, BERT)
  • 24. مدل های پایه بینایی ماشین (مانند ResNet, ViT)
  • 25. استراتژی های ادغام (Fusion Strategies)
  • 26. ادغام در سطح ورودی (Input-level Fusion)
  • 27. ادغام در سطح ویژگی (Feature-level Fusion)
  • 28. ادغام در سطح خروجی (Output-level Fusion)
  • 29. مدل های مبتنی بر توجه (Attention-based Models)
  • 30. مکانیزم های توجه چندوجهی
  • 31. توجه متقابل (Cross-attention)
  • 32. توجه خودی چندوجهی (Multimodal Self-attention)
  • 33. معماری های محبوب LLMs چندوجهی
  • 34. CLIP
  • 35. ALIGN
  • 36. Florence
  • 37. ImageBind
  • 38. Flamingo
  • 39. BLIP
  • 40. VisualBERT
  • 41. LXMERT
  • 42. ViLT
  • 43. OpenFlamingo
  • 44. معرفی مدل های جدیدتر و پیشرفته تر
  • 45. فریمورک های توسعه LLMs چندوجهی
  • 46. PyTorch
  • 47. TensorFlow
  • 48. کتابخانه های مرتبط
  • 49. Hugging Face Transformers
  • 50. OpenAI API
  • 51. Google AI Platform
  • 52. آماده سازی داده ها برای LLMs چندوجهی
  • 53. پاکسازی داده ها
  • 54. نرمال سازی داده ها
  • 55. تغییر اندازه (Resizing) و برش (Cropping) تصاویر
  • 56. تکمیل داده ها (Data Augmentation)
  • 57. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 58. تنظیمات پیش پردازش برای انواع داده ها
  • 59. آموزش LLMs چندوجهی
  • 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 61. آموزش از ابتدا (Training from scratch)
  • 62. استراتژی های بهینه سازی
  • 63. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 64. یادگیری چندوظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 65. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 66. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 67. معیارهای ارزیابی LLMs چندوجهی
  • 68. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
  • 69. تولید کپشن تصویر (Image Captioning Metrics)
  • 70. پاسخ به سوالات تصویری (VQA Metrics)
  • 71. جستجوی تصویر با متن (Text-to-Image Retrieval Metrics)
  • 72. شناسایی اشیاء (Object Detection Metrics)
  • 73. تولید متن از تصویر (Image-to-Text Generation Metrics)
  • 74. مقایسه مدل ها
  • 75. ارزیابی قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 76. ارزیابی مقاومت در برابر نویز (Robustness)
  • 77. کاربردهای پیشرفته LLMs چندوجهی
  • 78. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 79. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 80. تولید صوت از متن (Text-to-Speech Generation)
  • 81. تولید متن از تصویر (Image-to-Text Generation)
  • 82. ترجمه زبان طبیعی (Natural Language Translation)
  • 83. خلاصه سازی چندوجهی (Multimodal Summarization)
  • 84. پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 85. تحلیل احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 86. دستیارهای مجازی چندوجهی (Multimodal Virtual Assistants)
  • 87. رباتیک و تعامل انسان و ربات (Robotics and Human-Robot Interaction)
  • 88. تشخیص پزشکی با استفاده از تصاویر و متون (Medical Diagnosis)
  • 89. خودروهای خودران (Autonomous Driving)
  • 90. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (Augmented and Virtual Reality)
  • 91. تولید محتوای خلاقانه (Creative Content Generation)
  • 92. آموزش و یادگیری (Education and Learning)
  • 93. بازیابی اطلاعات چندوجهی (Multimodal Information Retrieval)
  • 94. چالش ها و محدودیت های فعلی
  • 95. سوگیری در داده ها و مدل ها (Bias in Data and Models)
  • 96. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 97. کارایی محاسباتی (Computational Efficiency)
  • 98. نیاز به داده های حجیم (Data Scarcity)
  • 99. امنیت و حریم خصوصی (Security and Privacy)
  • 100. اخلاقیات در LLMs چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.