سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده‌های صوتی

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده‌های صوتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده‌های صوتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های صوتی
  • 2. مفاهیم پایه سیگنال صوتی
  • 3. فشرده سازی سیگنال صوتی
  • 4. کاربردها و حوزه های مختلف تحلیل داده های صوتی
  • 5. انواع داده های صوتی
  • 6. منابع داده های صوتی
  • 7. چالش های تحلیل داده های صوتی
  • 8. ابزارها و کتابخانه های تحلیل داده های صوتی (Python, R, MATLAB)
  • 9. مقدمه ای بر پردازش سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 10. نمونه برداری و کوانتیزاسیون سیگنال صوتی
  • 11. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 12. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 13. طیف نگاره (Spectrogram)
  • 14. مدولاسیون فرکانس (FM) و دامنه (AM)
  • 15. فیلترهای دیجیتال (پایین گذر، بالا گذر، میان گذر)
  • 16. طراحی فیلترهای FIR و IIR
  • 17. تکنیک های کاهش نویز در سیگنال های صوتی
  • 18. پیش پردازش داده های صوتی
  • 19. پاکسازی سیگنال صوتی
  • 20. نرمالیزاسیون سیگنال صوتی
  • 21. تقسیم بندی سیگنال صوتی (Segmentation)
  • 22. شناسایی لبه های سیگنال صوتی
  • 23. استخراج ویژگی های سیگنال صوتی
  • 24. دامنه زمانی (Time Domain Features)
  • 25. دامنه فرکانسی (Frequency Domain Features)
  • 26. دامنه زمان-فرکانسی (Time-Frequency Domain Features)
  • 27. ویژگی های مربوط به انرژی (Energy Features)
  • 28. ویژگی های مربوط به شدت (Loudness Features)
  • 29. ویژگی های مربوط به گام (Pitch Features)
  • 30. ویژگی های مربوط به گفتار (Speech Features)
  • 31. ویژگی های مربوط به موسیقی (Music Features)
  • 32. ویژگی های مربوط به صداهای محیطی (Environmental Sound Features)
  • 33. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده های صوتی
  • 34. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 35. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 36. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 37. انواع مدل های یادگیری ماشین
  • 38. مدل های رگرسیونی
  • 39. مدل های طبقه بندی
  • 40. مدل های خوشه بندی
  • 41. الگوریتم های طبقه بندی متداول
  • 42. رگرسیون خطی
  • 43. رگرسیون لجستیک
  • 44. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 45. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 46. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 47. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 48. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 49. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 52. واحد بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 53. مدل های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 54. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده های صوتی
  • 55. شناسایی گفتار (Speech Recognition)
  • 56. تشخیص گوینده (Speaker Recognition/Verification)
  • 57. تشخیص احساسات صوتی (Speech Emotion Recognition)
  • 58. تشخیص فعالیت صوتی (Sound Event Detection - SED)
  • 59. برچسب گذاری صوتی (Audio Tagging)
  • 60. تولید گفتار (Speech Synthesis - TTS)
  • 61. تولید موسیقی (Music Generation)
  • 62. تفکیک منابع صوتی (Sound Source Separation)
  • 63. تحلیل داده های صوتی برای تشخیص بیماری
  • 64. تحلیل داده های صوتی در صنعت خودرو
  • 65. تحلیل داده های صوتی برای رباتیک
  • 66. تحلیل داده های صوتی در سیستم های امنیتی
  • 67. تحلیل داده های صوتی در حوزه بازی و سرگرمی
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل های تحلیل داده های صوتی
  • 69. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • 70. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 71. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. روش های بهینه سازی الگوریتم ها
  • 73. بهینه سازی مبتنی بر جستجو (Search-based Optimization)
  • 74. بهینه سازی مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Optimization)
  • 75. بهینه سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
  • 76. الگوریتم های فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms)
  • 77. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 78. بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization - PSO)
  • 79. بهینه سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization - ACO)
  • 80. بهینه سازی مبتنی بر بهینه سازی باقیمانده (Gradient Descent Variants)
  • 81. بهینه سازی با مومنتوم (Momentum)
  • 82. بهینه سازی آدام (Adam Optimizer)
  • 83. بهینه سازی RMSprop
  • 84. بهینه سازی مبتنی بر کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 85. بهینه سازی معماری شبکه های عصبی (Neural Architecture Search - NAS)
  • 86. تکنیک های افزایش داده (Data Augmentation) برای داده های صوتی
  • 87. تکنیک های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 88. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 89. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 90. توزیع همسایگی تصادفی t (t-SNE)
  • 91. نقشه های تانسور (UMAP)
  • 92. مدیریت داده های بزرگ صوتی (Big Data Audio)
  • 93. پردازش موازی و توزیع شده (Parallel and Distributed Processing)
  • 94. فریمورک های پردازش موازی (Spark, Hadoop)
  • 95. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تحلیل داده های صوتی
  • 96. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 97. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ها
  • 98. مدل های چندوجهی (Multimodal Models) در تحلیل داده های صوتی
  • 99. ترکیب داده های صوتی با متن، تصویر و ویدئو
  • 100. چالش ها و روندهای آینده در تحلیل داده های صوتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.