کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت مالی شخصی: رویکردی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت مالی شخصی: رویکردی نوین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت مالی شخصی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مقدمه به مدیریت مالی شخصی (PFM)
  • 4. اهمیت PFM در دنیای امروز
  • 5. چالش‌های سنتی در PFM
  • 6. نیاز به رویکردهای نوین در PFM
  • 7. مارل به عنوان یک رویکرد نوین در PFM
  • 8. مزایای استفاده از مارل در PFM
  • 9. اهداف اصلی این دوره آموزشی
  • 10. ساختار کلی دوره آموزشی
  • 11. مروری بر مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 12. مقدمه به هوش مصنوعی
  • 13. مقدمه به یادگیری نظارت شده
  • 14. مقدمه به یادگیری بدون نظارت
  • 15. مقدمه به یادگیری تقویتی (RL)
  • 16. اصول اساسی RL
  • 17. عامل (Agent)
  • 18. محیط (Environment)
  • 19. حالت (State)
  • 20. عمل (Action)
  • 21. پاداش (Reward)
  • 22. سیاست (Policy)
  • 23. تابع ارزش (Value Function)
  • 24. تابع Q (Q-Function)
  • 25. مدل‌های RL
  • 26. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 27. یادگیری بدون مدل (Model-Free RL)
  • 28. الگوریتم‌های RL
  • 29. Q-Learning
  • 30. SARSA
  • 31. Deep Q-Networks (DQN)
  • 32. Policy Gradients
  • 33. Actor-Critic Methods
  • 34. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 35. تفاوت بین RL و MARL
  • 36. چالش‌های منحصر به فرد در MARL
  • 37. محیط‌های چندعامله
  • 38. تعامل بین عامل‌ها
  • 39. هدف‌گذاری عامل‌ها
  • 40. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 41. انواع سناریوهای MARL
  • 42. بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 43. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 44. بازی‌های همکاری (Cooperative Games)
  • 45. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 46. مدل‌های ریاضی برای MARL
  • 47. مدل‌های حالت-عمل (State-Action Models)
  • 48. مدل‌های حالت-عمل-محیط (State-Action-Environment Models)
  • 49. معادلات بل من (Bellman Equations) در MARL
  • 50. الگوریتم‌های MARL
  • 51. Independent Q-Learning (IQL)
  • 52. Decentralized Actor-Critic (DAC)
  • 53. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 54. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 55. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 56. QMIX
  • 57. CommNet
  • 58. MAPPO
  • 59. کاربرد مارل در مدیریت مالی شخصی (PFM)
  • 60. تعریف PFM در چارچوب مارل
  • 61. نقش عامل‌ها در PFM
  • 62. عامل کاربر (User Agent)
  • 63. عامل سیستم (System Agent)
  • 64. عامل‌های محیطی (Environmental Agents)
  • 65. تعریف حالات (States) در PFM
  • 66. وضعیت مالی فعلی
  • 67. سطح درآمد
  • 68. سطح هزینه‌ها
  • 69. سطح پس‌انداز
  • 70. سطح بدهی
  • 71. اهداف مالی
  • 72. تعریف اعمال (Actions) در PFM
  • 73. تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری
  • 74. تصمیم‌گیری در مورد پس‌انداز
  • 75. تصمیم‌گیری در مورد خرج کردن
  • 76. مدیریت بدهی
  • 77. تخصیص بودجه
  • 78. تعریف پاداش‌ها (Rewards) در PFM
  • 79. افزایش ثروت
  • 80. کاهش بدهی
  • 81. دستیابی به اهداف مالی
  • 82. بهینه‌سازی جریان نقدی
  • 83. تعریف سیاست‌ها (Policies) در PFM
  • 84. سیاست‌های سرمایه‌گذاری
  • 85. سیاست‌های پس‌انداز
  • 86. سیاست‌های خرج کردن
  • 87. سیاست‌های مدیریت ریسک
  • 88. معماری سیستم PFM مبتنی بر مارل
  • 89. طراحی محیط PFM
  • 90. پیاده‌سازی عامل‌ها
  • 91. تعریف تابع ارزش و تابع Q در PFM
  • 92. آموزش مدل‌های مارل برای PFM
  • 93. استراتژی‌های یادگیری در PFM
  • 94. یادگیری با پاداش فوری
  • 95. یادگیری با پاداش تأخیری
  • 96. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 97. یادگیری مشارکتی (Collaborative Learning)
  • 98. یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 99. مدیریت ریسک در PFM با مارل
  • 100. مدل‌سازی ریسک سرمایه‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.