سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مفاهیم کلیدی MCMC
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. مزایای MCMC
  • 5. معایب MCMC
  • 6. معرفی Stan
  • 7. چرا Stan؟
  • 8. ویژگی های Stan
  • 9. نصب Stan
  • 10. محیط های توسعه برای Stan
  • 11. RStan
  • 12. PyStan
  • 13. CmdStan
  • 14. مبانی مدل سازی آماری
  • 15. مدل های احتمالاتی
  • 16. توزیع های احتمالی
  • 17. توزیع های پیشین و پسین
  • 18. قضیه بیز
  • 19. استنباط بیزی
  • 20. پارامترهای مدل
  • 21. توابع درستنمایی
  • 22. تابع پسین
  • 23. مشکلات نمونه برداری مستقیم از توزیع پسین
  • 24. معرفی زنجیره مارکوف
  • 25. فرآیندهای مارکوف
  • 26. حالت های ثابت
  • 27. همگرایی زنجیره مارکوف
  • 28. الگوریتم های نمونه برداری MCMC
  • 29. Metropolis-Hastings
  • 30. Gibbs Sampling
  • 31. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 32. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 33. مقایسه الگوریتم های MCMC
  • 34. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 35. مبانی زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 36. ساختار کلی کد Stan
  • 37. بخش های مختلف کد Stan
  • 38. داده ها (Data)
  • 39. پارامترها (Parameters)
  • 40. تبدیلات (Transformed Parameters)
  • 41. بهینه سازی (Generated Quantities)
  • 42. توابع احتمال (Model)
  • 43. نوشتن توابع احتمال در Stan
  • 44. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 45. توزیع های پیشین رایج در Stan
  • 46. توزیع های نرمال
  • 47. توزیع های یکنواخت
  • 48. توزیع های بتا
  • 49. توزیع های گاما
  • 50. توزیع های کای دو
  • 51. توزیع های t
  • 52. توزیع های چندمتغیره
  • 53. تعریف توابع درستنمایی در Stan
  • 54. مدل های خطی ساده در Stan
  • 55. رگرسیون خطی بیزی
  • 56. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) در Stan
  • 57. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 58. رگرسیون پواسون بیزی
  • 59. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 60. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 61. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 62. سطوح مختلف سلسله مراتب
  • 63. پارامترهای مشترک
  • 64. اثرات تصادفی
  • 65. مدل های خطی مختلط در Stan
  • 66. مدل های سری زمانی در Stan
  • 67. مدل های ARIMA بیزی
  • 68. مدل های حالت متغیر در Stan
  • 69. مدل های فضایی در Stan
  • 70. مدل های بقا در Stan
  • 71. مدل های شتاب باقی مانده در Stan
  • 72. مدل های بقا بیزی
  • 73. مدل های مدل سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 74. مدل های پرویت در Stan
  • 75. مدل های چندگانه در Stan
  • 76. مدل های طبقه بندی در Stan
  • 77. مدل های خوشه بندی در Stan
  • 78. مدل های شبکه بیزی در Stan
  • 79. مدل های عاملی در Stan
  • 80. مدل های ساختاری در Stan
  • 81. بررسی همگرایی MCMC
  • 82. تست های بصری همگرایی
  • 83. نمودارهای زنجیره
  • 84. نمودارهای چگالی
  • 85. نمودارهای خودهمبستگی
  • 86. تست های آماری همگرایی
  • 87. Gelman-Rubin Diagnostic
  • 88. Geweke Diagnostic
  • 89. Heidelberger Diagnostic
  • 90. Raftery-Lewis Diagnostic
  • 91. تفسیر نتایج همگرایی
  • 92. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 93. تعداد گام های گرم کردن (Warm-up)
  • 94. تعداد زنجیره ها (Chains)
  • 95. تعداد نمونه ها (Samples)
  • 96. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 97. اریبی (Bias)
  • 98. واریانس (Variance)
  • 99. اثر نمونه گیری (Effective Sample Size - ESS)
  • 100. خودهمبستگی (Autocorrelation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.