سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی و ظرافت‌های زبان: چالش‌ها و راهکارها در NLU

کتاب هوش مصنوعی و ظرافت‌های زبان: چالش‌ها و راهکارها در NLU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی و ظرافت‌های زبان: چالش‌ها و راهکارها در NLU

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و زبان
  • 2. تعریف هوش مصنوعی زبانی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی زبانی
  • 4. اهمیت پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. نقش NLU در هوش مصنوعی
  • 6. تعریف پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. اجزای اصلی NLP
  • 8. تفاوت NLP و NLU
  • 9. کاربردهای NLU
  • 10. چالش‌های کلی در NLU
  • 11. ابهام معنایی در زبان
  • 12. ابهام واژگانی
  • 13. ابهام نحوی
  • 14. ابهام مرجع
  • 15. ابهام سبکی
  • 16. ابهام فرهنگی
  • 17. زبان‌های طبیعی و پیچیدگی‌هایشان
  • 18. تنوع زبانی
  • 19. گویش‌ها و لهجه‌ها
  • 20. زبان غیررسمی و عامیانه
  • 21. اصطلاحات و کنایه‌ها
  • 22. استعاره و مجاز
  • 23. طنز و کنایه
  • 24. زبان ارگانیک و تغییرپذیر
  • 25. نیاز به درک زمینه (Context)
  • 26. اهمیت زمینه در NLU
  • 27. انواع زمینه‌ها (زبانی، موقعیتی، فرهنگی)
  • 28. مدیریت زمینه در مدل‌های NLU
  • 29. تکنیک‌های استخراج ویژگی زبانی
  • 30. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 31. Word2Vec
  • 32. GloVe
  • 33. FastText
  • 34. نمایش برداری جملات و متون
  • 35. Bag-of-Words
  • 36. TF-IDF
  • 37. Transformer Models
  • 38. BERT
  • 39. RoBERTa
  • 40. XLNet
  • 41. مدل‌های زبانی آماری
  • 42. N-grams
  • 43. مدل‌های زبانی عصبی
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 46. شبکه‌های عصبی حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای NLP
  • 48. معماری‌های ترانسفورمر در NLU
  • 49. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 50. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 51. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 52. مبانی درک معنای واژگان (Lexical Semantics)
  • 53. معنای کلمه (Word Sense)
  • 54. چندمعنایی (Polysemy)
  • 55. هم‌آوا (Homonymy)
  • 56. هم‌تراز (Synonymy)
  • 57. متضاد (Antonymy)
  • 58. رابطه جزء و کل (Meronymy/Holonymy)
  • 59. طبقه‌بندی معنایی کلمات (WordNet)
  • 60. درک معنای جملات (Sentence Semantics)
  • 61. تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
  • 62. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 63. تحلیل ترکیبی (Constituency Parsing)
  • 64. تشخیص اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 65. تشخیص نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 66. دسته‌بندی موجودیت‌ها (Person, Organization, Location, Date, etc.)
  • 67. تشخیص روابط بین نهادها (Relation Extraction)
  • 68. تشخیص رویدادها (Event Extraction)
  • 69. درک معنای عمیق‌تر (Semantic Understanding)
  • 70. تحلیل معنایی نقش (Semantic Role Labeling - SRL)
  • 71. تشخیص و رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation - WSD)
  • 72. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 73. تشخیص احساسات پایه (Positive, Negative, Neutral)
  • 74. تشخیص احساسات پیچیده‌تر (Joy, Sadness, Anger, Fear, Surprise, Disgust)
  • 75. تشخیص جنبه‌محور احساسات (Aspect-Based Sentiment Analysis - ABSA)
  • 76. استخراج نظرات و عقاید
  • 77. تحلیل لحن (Tone Analysis)
  • 78. تحلیل سبکی (Style Analysis)
  • 79. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 80. طبقه‌بندی قصدها
  • 81. مدیریت مکالمات (Dialogue Management)
  • 82. تشخیص اطلاعات مورد نیاز (Slot Filling)
  • 83. تولید پاسخ (Response Generation)
  • 84. تحلیل پرسش و پاسخ (Question Answering - QA)
  • 85. QA مبتنی بر بازیابی (Retrieval-based QA)
  • 86. QA مبتنی بر تولید (Generative QA)
  • 87. QA مبتنی بر دانش (Knowledge-based QA)
  • 88. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 89. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 90. خلاصه‌سازی متون (Text Summarization)
  • 91. تولید متون (Text Generation)
  • 92. ترجمه ماشینی (Machine Translation - MT)
  • 93. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 94. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 95. ترجمه ماشینی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 96. چالش‌های زبان‌های کم‌منبع (Low-Resource Languages)
  • 97. نیاز به داده‌های آموزشی زیاد
  • 98. دسترسی محدود به داده‌های باکیفیت
  • 99. تنوع زبانی و فرهنگی در زبان‌های کم‌منبع
  • 100. راهکارهای NLU برای زبان‌های کم‌منبع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.