سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مبانی، الگوریتم‌ها و کاربردها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مبانی، الگوریتم‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مبانی، الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل (Agent)
  • 4. مفهوم محیط (Environment)
  • 5. حالت (State)
  • 6. عمل (Action)
  • 7. پاداش (Reward)
  • 8. تابع سیاست (Policy Function)
  • 9. تابع ارزش (Value Function)
  • 10. مدل محیط (Environment Model)
  • 11. یادگیری بدون مدل (Model-Free Learning)
  • 12. یادگیری با مدل (Model-Based Learning)
  • 13. مارکوف تصمیم‌گیری (Markov Decision Process - MDP)
  • 14. ویژگی‌های MDP
  • 15. مفهوم عامل منفرد (Single-Agent)
  • 16. مفهوم یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی منفرد
  • 18. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 19. عدم سکون (Non-stationarity)
  • 20. پیچیدگی فضای حالت و عمل
  • 21. هماهنگی (Coordination)
  • 22. رقابت (Competition)
  • 23. انواع محیط‌های MARL
  • 24. محیط‌های همکاری (Cooperative Environments)
  • 25. محیط‌های رقابتی (Competitive Environments)
  • 26. محیط‌های ترکیبی (Mixed Environments)
  • 27. مفاهیم پایه در MARL
  • 28. تابع پاداش مشترک (Shared Reward Function)
  • 29. تابع پاداش مجزا (Individual Reward Function)
  • 30. پاداش‌های مبتنی بر مشاهده (Observation-based Rewards)
  • 31. پاداش‌های مبتنی بر هدف (Goal-based Rewards)
  • 32. مفهوم دیدگاه (Perspective) عامل
  • 33. مفهوم دانش مشترک (Common Knowledge)
  • 34. مفهوم دانش خصوصی (Private Knowledge)
  • 35. مفهوم ارتباط (Communication)
  • 36. الگوریتم‌های پایه در MARL
  • 37. Q-Learning برای عامل منفرد
  • 38. SARSA برای عامل منفرد
  • 39. Deep Q-Networks (DQN)
  • 40. Policy Gradients
  • 41. Actor-Critic Methods
  • 42. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر Q-Learning
  • 43. Independent Q-Learning (IQL)
  • 44. تجزیه و تحلیل IQL
  • 45. محدودیت‌های IQL
  • 46. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر Actor-Critic
  • 47. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. تجزیه و تحلیل MADDPG
  • 50. مزایا و معایب MADDPG
  • 51. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر هماهنگی
  • 52. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 53. تجزیه و تحلیل COMA
  • 54. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 55. تجزیه و تحلیل VDN
  • 56. QMIX (Q-Value Mixing)
  • 57. تجزیه و تحلیل QMIX
  • 58. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارتباط
  • 59. Agent Communication with Learned Policies (CommNet)
  • 60. Learning to Communicate (DIAL)
  • 61. تجزیه و تحلیل DIAL
  • 62. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 63. یادگیری با مشاهده محدود (Partial Observability)
  • 64. POMDPs (Partially Observable Markov Decision Processes)
  • 65. MARL در محیط‌های POMDP
  • 66. تئوری بازی‌ها (Game Theory) در MARL
  • 67. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 68. بازی‌های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 69. بازی‌های مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 70. کاربرد تئوری بازی‌ها در طراحی الگوریتم‌های MARL
  • 71. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Learning)
  • 72. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 73. تولید داده برای آموزش
  • 74. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 75. معیارهای ارزیابی
  • 76. مقایسه با خطوط پایه (Baselines)
  • 77. متریک‌های ارزیابی برای محیط‌های همکاری
  • 78. متریک‌های ارزیابی برای محیط‌های رقابتی
  • 79. کاربردها و مطالعات موردی در MARL
  • 80. رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 81. کنترل ترافیک هوایی
  • 82. مدیریت منابع
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 84. بازی‌های ویدئویی
  • 85. بازارهای خودکار (Automated Markets)
  • 86. شبکه‌های ارتباطی
  • 87. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 88. مدیریت انرژی
  • 89. امنیت سایبری
  • 90. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله در دنیای واقعی
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 93. قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 94. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 95. ایمنی (Safety)
  • 96. اخلاق در MARL
  • 97. مسائل اخلاقی در توسعه و استقرار سیستم‌های MARL
  • 98. آینده تحقیقات در MARL
  • 99. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 100. الگوریتم‌های جدید و نوآورانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.