سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MARL در بهینه‌سازی توزیع انرژی

کتاب کاربردهای عملی MARL در بهینه‌سازی توزیع انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربردهای عملی MARL در بهینه‌سازی توزیع انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت پیش‌بینی بار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مقدمه ای بر MARL
  • 3. انواع سناریوهای MARL
  • 4. بازی های همکارانه در مقابل بازی های رقابتی
  • 5. بازی های مختلط
  • 6. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 7. تابع پاداش
  • 8. فضای حالت
  • 9. فضای عمل
  • 10. سیاست
  • 11. تابع ارزش
  • 12. مدل های عامل
  • 13. یادگیری متمرکز در مقابل یادگیری غیرمتمرکز
  • 14. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 15. یادگیری مبتنی بر عامل برای عامل
  • 16. یادگیری مبتنی بر عامل برای کل سیستم
  • 17. روش های یادگیری تقویتی پایه
  • 18. یادگیری Q
  • 19. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 20. سیاست گرادیان
  • 21. Actor-Critic
  • 22. روش های MARL پیشرفته
  • 23. کشف عامل
  • 24. تشخیص همکاران
  • 25. تشخیص رقبا
  • 26. تجزیه و تحلیل رفتار عامل
  • 27. یادگیری سیاست های مشترک
  • 28. یادگیری سیاست های جداگانه
  • 29. استراتژی های ارتباطی بین عامل ها
  • 30. ارتباط مبتنی بر پیام
  • 31. ارتباط مبتنی بر مشاهده
  • 32. ارتباطات یادگرفته شده
  • 33. مدیریت منابع در MARL
  • 34. تخصیص پویا
  • 35. تخصیص بهینه
  • 36. تخصیص مقاوم
  • 37. بهینه سازی توزیع انرژی
  • 38. مقدمه ای بر سیستم های توزیع انرژی
  • 39. چالش های بهینه سازی توزیع انرژی
  • 40. اهداف بهینه سازی توزیع انرژی
  • 41. کاهش تلفات
  • 42. بهبود کیفیت توان
  • 43. پایداری شبکه
  • 44. تلفیق منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 45. پاسخگویی بار
  • 46. مدیریت تقاضا
  • 47. کاربردهای MARL در بهینه سازی توزیع انرژی
  • 48. بهینه سازی جریان توان
  • 49. بهینه سازی ولتاژ
  • 50. بهینه سازی فرکانس
  • 51. مدیریت ترافیک انرژی
  • 52. تخصیص منابع انرژی
  • 53. مدیریت ذخیره سازی انرژی
  • 54. بهینه سازی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 55. مدیریت ریزشبکه ها
  • 56. هماهنگی ریزشبکه ها
  • 57. تعادل عرضه و تقاضا در ریزشبکه ها
  • 58. مدیریت تقاضا در ریزشبکه ها
  • 59. تلفیق انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه ها
  • 60. مدیریت ریزشبکه های متصل به شبکه
  • 61. مدیریت ریزشبکه های جزیره ای
  • 62. بهینه سازی شبکه هوشمند
  • 63. مدیریت انرژی خانگی
  • 64. مدیریت انرژی صنعتی
  • 65. مدیریت انرژی ساختمان
  • 66. بهینه سازی مصرف انرژی در مقیاس بزرگ
  • 67. تطبیق عرضه و تقاضا
  • 68. پیش بینی بار
  • 69. پیش بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 70. کنترل شبکه در شرایط اضطراری
  • 71. مدیریت اختلالات شبکه
  • 72. بازیابی پس از اختلال
  • 73. همکاری بین عوامل در توزیع انرژی
  • 74. هماهنگی نیروگاه ها
  • 75. هماهنگی منابع توزیع شده
  • 76. هماهنگی ذخیره سازها
  • 77. هماهنگی مصرف کنندگان
  • 78. مدل سازی عامل ها برای سیستم توزیع انرژی
  • 79. مدل سازی تولیدکنندگان انرژی
  • 80. مدل سازی مصرف کنندگان انرژی
  • 81. مدل سازی ذخیره سازهای انرژی
  • 82. مدل سازی وسایل نقلیه الکتریکی
  • 83. مدل سازی شبکه توزیع
  • 84. پیاده سازی MARL در سیستم های توزیع انرژی
  • 85. شبیه سازی سیستم های توزیع انرژی
  • 86. پلتفرم های شبیه سازی MARL
  • 87. چالش های پیاده سازی
  • 88. مقیاس پذیری
  • 89. پایداری
  • 90. امنیت
  • 91. قابلیت تفسیر
  • 92. ارزیابی عملکرد MARL در توزیع انرژی
  • 93. معیارهای ارزیابی
  • 94. مقایسه با روش های سنتی
  • 95. مطالعات موردی
  • 96. کاربردهای MARL در بهینه سازی توزیع انرژی در آینده
  • 97. شبکه های انرژی هوشمند نسل بعدی
  • 98. سیستم های انرژی غیرمتمرکز
  • 99. نقش MARL در انقلاب انرژی
  • 100. تحقیقات آینده در MARL برای توزیع انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.