سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هرس و تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی

کتاب هرس و تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هرس و تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هرس مدل‌های زبانی
  • 2. مقدمه بر هرس
  • 3. چرا هرس مدل‌های زبانی مهم است؟
  • 4. انواع هرس
  • 5. هدف از هرس در مدل‌های زبانی
  • 6. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی
  • 7. ارتباط هرس با فشرده‌سازی مدل
  • 8. ارتباط هرس با افزایش سرعت استنتاج
  • 9. ارتباط هرس با کاهش مصرف حافظه
  • 10. مفاهیم پایه هرس
  • 11. وزن‌ها و بایاس‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 12. نورون‌ها و لایه‌ها
  • 13. فعال‌سازی نورون‌ها
  • 14. ماتریس وزن‌ها
  • 15. تنک‌سازی (Sparsity)
  • 16. تراکم (Density)
  • 17. انواع هرس مدل‌های زبانی
  • 18. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 19. هرس غیرساختاریافته (Unstructured Pruning)
  • 20. هرس مبتنی بر اهمیت (Magnitude-based Pruning)
  • 21. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
  • 22. هرس مبتنی بر اطلاعات (Information-theoretic Pruning)
  • 23. هرس مبتنی بر تاثیر (Sensitivity-based Pruning)
  • 24. هرس مبتنی بر تکرار (Iterative Pruning)
  • 25. هرس در یک مرحله (One-shot Pruning)
  • 26. هرس لایه به لایه (Layer-wise Pruning)
  • 27. هرس کانال به کانال (Channel-wise Pruning)
  • 28. هرس واحد به واحد (Unit-wise Pruning)
  • 29. هرس اتنشن (Attention Pruning)
  • 30. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. هرس در لایه‌های مختلف ترنسفورمر
  • 32. هرس در مکانیزم اتنشن
  • 33. هرس در لایه‌های Feed-Forward
  • 34. هرس در لایه‌های Embedding
  • 35. هرس در لایه‌های خروجی
  • 36. روش‌های هرس مبتنی بر اهمیت
  • 37. معیار اهمیت وزن‌ها
  • 38. آستانه هرس (Pruning Threshold)
  • 39. روش هرس ساده (Simple Magnitude Pruning)
  • 40. هرس تکراری مبتنی بر اهمیت
  • 41. روش‌های هرس مبتنی بر گرادیان
  • 42. محاسبه گرادیان وزن‌ها
  • 43. معیار اهمیت مبتنی بر گرادیان
  • 44. روش‌های هرس مبتنی بر اطلاعات
  • 45. آنتروپی اطلاعاتی
  • 46. اطلاعات متقابل
  • 47. روش‌های هرس مبتنی بر تاثیر
  • 48. تحلیل حساسیت وزن‌ها
  • 49. تاثیر حذف وزن بر خروجی مدل
  • 50. روش‌های هرس مبتنی بر تکرار
  • 51. چرخه هرس و تنظیم دقیق
  • 52. تعداد مراحل هرس تکراری
  • 53. تنظیم دقیق پس از هرس
  • 54. روش‌های هرس در یک مرحله
  • 55. مزایا و معایب هرس در یک مرحله
  • 56. روش‌های هرس ساختاریافته
  • 57. هرس کانال‌ها
  • 58. هرس گروه‌ها
  • 59. هرس بلوک‌ها
  • 60. هرس سرها (Head Pruning) در اتنشن
  • 61. روش‌های هرس غیرساختاریافته
  • 62. حذف تک تک وزن‌ها
  • 63. مزایا و معایب هرس غیرساختاریافته
  • 64. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 65. مقدمه بر تنظیم دقیق
  • 66. چرا تنظیم دقیق پس از هرس ضروری است؟
  • 67. هدف از تنظیم دقیق پس از هرس
  • 68. تفاوت تنظیم دقیق با آموزش از ابتدا
  • 69. تنظیم دقیق در مقابل انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 70. پارامترهای تنظیم دقیق
  • 71. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 72. اندازه دسته (Batch Size)
  • 73. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 74. بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 75. توابع زیان (Loss Functions)
  • 76. تنظیم دقیق با نرخ یادگیری ثابت
  • 77. تنظیم دقیق با نرخ یادگیری کاهشی (Learning Rate Scheduling)
  • 78. تنظیم دقیق با نرخ یادگیری پویا
  • 79. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های جدید
  • 80. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های مشابه
  • 81. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های متفاوت
  • 82. تنظیم دقیق تطبیقی (Adaptive Fine-tuning)
  • 83. تنظیم دقیق پارامترهای خاص (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 84. مقدمه بر PEFT
  • 85. چرا PEFT مهم است؟
  • 86. انواع PEFT
  • 87. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 88. QLoRA (Quantized LoRA)
  • 89. Prefix Tuning
  • 90. Prompt Tuning
  • 91. Adapter Tuning
  • 92. IA³ (Infused Adapter by Inhibiting and Amplifying Activations)
  • 93. P-Tuning
  • 94. نکات کلیدی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی هرس شده
  • 95. ارزیابی مدل پس از هرس و تنظیم دقیق
  • 96. معیارهای ارزیابی
  • 97. دقت (Accuracy)
  • 98. Perplexity
  • 99. BLEU, ROUGE (برای وظایف تولید متن)
  • 100. F1-Score

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.