کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک پیچیدگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک پیچیدگی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به بصری‌سازی داده
  • 2. چرا بصری‌سازی داده مهم است؟
  • 3. تعریف بصری‌سازی داده
  • 4. هدف بصری‌سازی داده
  • 5. کاربردهای بصری‌سازی داده
  • 6. تاریخچه بصری‌سازی داده
  • 7. روندها در بصری‌سازی داده
  • 8. مبانی ادراک بصری
  • 9. نظریه گشتالت در بصری‌سازی
  • 10. قوانین پرگنانس، نزدیکی، تشابه
  • 11. قانون پیوستگی و فضای مشترک
  • 12. نظریه رنگ در بصری‌سازی
  • 13. انتخاب پالت رنگ مناسب
  • 14. روانشناسی رنگ و تاثیر آن
  • 15. تضاد رنگ و خوانایی
  • 16. یکنواختی رنگ در مجموعه داده
  • 17. مبانی طراحی بصری
  • 18. اصول ترکیب‌بندی
  • 19. تعادل، ریتم، تاکید
  • 20. سادگی و وضوح
  • 21. استفاده موثر از فضای سفید
  • 22. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 23. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 24. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 25. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای (با احتیاط)
  • 26. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 27. نمودارهای نقشه حرارتی
  • 28. نمودارهای درختی و شبکه‌ای
  • 29. نمودارهای زمانی و سری‌های زمانی
  • 30. نمودارهای جغرافیایی (نقشه‌ها)
  • 31. نمودارهای سه‌بعدی (با احتیاط)
  • 32. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 33. انواع داده‌ها و نحوه نمایش آن‌ها
  • 34. داده‌های دسته‌ای و ترتیبی
  • 35. داده‌های عددی پیوسته و گسسته
  • 36. داده‌های جغرافیایی
  • 37. داده‌های متنی
  • 38. داده‌های شبکه‌ای
  • 39. انواع مقیاس‌ها در بصری‌سازی
  • 40. مقیاس‌های اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی
  • 41. تبدیل مقیاس‌ها برای نمایش
  • 42. نمایش اطلاعات گم‌شده و پرت
  • 43. اصول طراحی بصری‌سازی تعاملی
  • 44. قابلیت فیلتر کردن و مرتب‌سازی
  • 45. قابلیت زوم و پیمایش
  • 46. نکات برجسته و ابزارهای راهنما
  • 47. قابلیت مقایسه بین نماها
  • 48. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 49. هدف از داشبوردها
  • 50. اجزای یک داشبورد موثر
  • 51. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 52. طراحی سلسله مراتبی اطلاعات
  • 53. تکامل داشبوردها
  • 54. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 55. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 56. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 57. نمایش داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 58. بصری‌سازی داده‌های متنی و تحلیل احساسات
  • 59. واژه‌نامه‌ها و ابرکلمات
  • 60. نمایش روابط در متن
  • 61. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای و روابط
  • 62. نمودارهای گرافی و اجزای آن
  • 63. نمایش گره‌ها و یال‌ها
  • 64. تحلیل ساختار شبکه
  • 65. بصری‌سازی داده‌های فضایی و جغرافیایی
  • 66. نقشه‌های موضوعی (Choropleth Maps)
  • 67. نقشه‌های نمادین (Symbol Maps)
  • 68. نقشه‌های جریان (Flow Maps)
  • 69. نقشه‌های نقطه‌ای (Dot Density Maps)
  • 70. بصری‌سازی برای کشف الگوها
  • 71. شناسایی روندها و نوسانات
  • 72. تشخیص نقاط پرت و غیرعادی
  • 73. کشف همبستگی‌ها و روابط
  • 74. بصری‌سازی برای روایت داستان
  • 75. ساختار یک داستان بصری
  • 76. استفاده از بصری‌سازی برای انتقال پیام
  • 77. مخاطب‌شناسی در بصری‌سازی
  • 78. اعتبارسنجی و ارزیابی بصری‌سازی‌ها
  • 79. اصول دسترسی‌پذیری در بصری‌سازی
  • 80. نمایش برای افراد با اختلالات بینایی
  • 81. سازگاری با دستگاه‌های مختلف
  • 82. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 83. سوگیری در داده‌ها و نمایش آن‌ها
  • 84. تفسیر نادرست و دستکاری بصری
  • 85. شفافیت در منابع و روش‌ها
  • 86. ابزارها و فناوری‌های بصری‌سازی
  • 87. نرم‌افزارهای دسکتاپ (Tableau, Power BI)
  • 88. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی (D3.js, Matplotlib, Seaborn)
  • 89. ابزارهای آنلاین و رایگان
  • 90. انتخاب ابزار مناسب برای نیازها
  • 91. فرآیند کلی بصری‌سازی داده
  • 92. جمع‌آوری و پاکسازی داده
  • 93. کاوش و تحلیل داده
  • 94. طراحی و پیاده‌سازی بصری‌سازی
  • 95. ارزیابی و تکرار
  • 96. مطالعات موردی در بصری‌سازی داده
  • 97. مثال‌های موفق و ناموفق
  • 98. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 99. آینده بصری‌سازی داده
  • 100. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.