سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه سیستم‌های ERP هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب توسعه سیستم‌های ERP هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توسعه سیستم‌های ERP هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های ERP
  • 2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. چالش های سیستم های ERP سنتی
  • 7. فرصت های هوشمندسازی ERP
  • 8. نیاز به ERP های هوشمند
  • 9. اجزای اصلی سیستم های ERP
  • 10. ماژول های کلیدی ERP (مالی، منابع انسانی، تولید، زنجیره تامین، فروش و بازاریابی، مدیریت انبار)
  • 11. ادغام ماژول های ERP
  • 12. مدیریت داده در ERP
  • 13. امنیت داده در ERP
  • 14. پایگاه های داده در ERP
  • 15. معماری سیستم های ERP
  • 16. ارتباطات بین ماژول های ERP
  • 17. کاربرد هوش مصنوعی در ERP
  • 18. کاربرد یادگیری ماشین در ERP
  • 19. کاربرد یادگیری تقویتی در ERP
  • 20. کاربرد MARL در ERP
  • 21. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 22. عامل (Agent)
  • 23. محیط (Environment)
  • 24. حالت (State)
  • 25. عمل (Action)
  • 26. پاداش (Reward)
  • 27. سیاست (Policy)
  • 28. تابع ارزش (Value Function)
  • 29. مدل (Model)
  • 30. یادگیری بدون مدل (Model-Free Learning)
  • 31. یادگیری با مدل (Model-Based Learning)
  • 32. یادگیری آفلاین (Off-line Learning)
  • 33. یادگیری آنلاین (On-line Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning - DRL)
  • 35. شبکه های عصبی عمیق
  • 36. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 37. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 39. الگوریتم های DRL (DQN, A3C, PPO, SAC)
  • 40. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 41. عوامل متعدد
  • 42. تعاملات بین عوامل
  • 43. هماهنگی و رقابت عوامل
  • 44. محیط های چندعامله
  • 45. محیط های مشترک (Common Reward)
  • 46. محیط های جداگانه (Individual Reward)
  • 47. محیط های ترکیبی
  • 48. مشکل کور (Credit Assignment Problem) در MARL
  • 49. انواع استراتژی های MARL
  • 50. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 51. یادگیری توزیع شده (Decentralized Learning)
  • 52. یادگیری ترکیبی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 53. الگوریتم های MARL (MADDPG, QMIX, VDN, COMA)
  • 54. کاربرد MARL در بهینه سازی فرآیندهای ERP
  • 55. بهینه سازی زنجیره تامین با MARL
  • 56. مدیریت موجودی با MARL
  • 57. برنامه ریزی تولید با MARL
  • 58. مدیریت منابع انسانی با MARL
  • 59. مدیریت مالی با MARL
  • 60. بهینه سازی فروش و بازاریابی با MARL
  • 61. مدیریت انبار با MARL
  • 62. پیش بینی تقاضا با MARL
  • 63. کشف تقلب در تراکنش های مالی با MARL
  • 64. مدیریت ریسک در ERP با MARL
  • 65. شخصی سازی تجربه کاربری ERP با MARL
  • 66. خودکارسازی وظایف تکراری در ERP با MARL
  • 67. بهبود تصمیم گیری در ERP با MARL
  • 68. شبیه سازی سناریوهای پیچیده ERP با MARL
  • 69. ارزیابی عملکرد سیستم های ERP هوشمند
  • 70. متریک های ارزیابی سیستم های ERP
  • 71. متریک های ارزیابی یادگیری تقویتی
  • 72. متریک های ارزیابی MARL
  • 73. طراحی معماری سیستم های ERP هوشمند با MARL
  • 74. انتخاب الگوریتم های MARL مناسب
  • 75. پیاده سازی عوامل MARL
  • 76. تعریف فضای حالت و عمل برای عوامل ERP
  • 77. طراحی تابع پاداش برای عوامل ERP
  • 78. ملاحظات پیاده سازی MARL در محیط های ERP واقعی
  • 79. چالش های جمع آوری داده برای آموزش MARL
  • 80. پاکسازی و پیش پردازش داده های ERP
  • 81. مدل سازی محیط های پیچیده ERP
  • 82. ملاحظات اخلاقی در توسعه ERP های هوشمند
  • 83. حریم خصوصی داده ها
  • 84. عدالت و عدم تبعیض
  • 85. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 86. مسئولیت پذیری
  • 87. آینده ERP های هوشمند و MARL
  • 88. روندها و نوآوری های آینده
  • 89. کاربردهای پیشرفته MARL در ERP
  • 90. ادغام با سایر فناوری ها (IoT, Blockchain)
  • 91. مطالعات موردی موفقیت آمیز ERP های هوشمند با MARL
  • 92. نکات کلیدی برای پیاده سازی موفق
  • 93. مراحل توسعه یک سیستم ERP هوشمند با MARL
  • 94. مقایسه رویکردهای مختلف MARL برای مسائل ERP
  • 95. تکنیک های تنظیم پارامتر (Hyperparameter Tuning) در MARL
  • 96. ارزیابی مقیاس پذیری سیستم های ERP هوشمند
  • 97. امنیت سیستم های ERP هوشمند در برابر حملات
  • 98. اصول طراحی سیستم های ERP پایدار و قابل اطمینان
  • 99. چگونه MARL می تواند به بهبود کارایی ERP کمک کند
  • 100. چگونه MARL می تواند به کاهش هزینه ها در ERP کمک کند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.