کتاب کاربرد LLMs در تسهیل مدیریت زنجیره تأمین مواد غذایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد LLMs در تسهیل مدیریت زنجیره تأمین مواد غذایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به LLMs و زنجیره تأمین مواد غذایی
  • 2. مبانی LLMs
  • 3. تاریخچه LLMs
  • 4. انواع LLMs (Generative, Discriminative)
  • 5. معماری های LLMs (Transformer, BERT, GPT)
  • 6. فهم زبان طبیعی (NLU) با LLMs
  • 7. تولید زبان طبیعی (NLG) با LLMs
  • 8. کاربرد LLMs در پردازش متن
  • 9. مقدمه به زنجیره تأمین مواد غذایی
  • 10. اجزای کلیدی زنجیره تأمین مواد غذایی
  • 11. چالش های سنتی در زنجیره تأمین مواد غذایی
  • 12. فرصت های نوآوری در زنجیره تأمین مواد غذایی
  • 13. نیاز به راهکارهای هوشمند در زنجیره تأمین
  • 14. نقش هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
  • 15. مقدمه به LLMs در مدیریت زنجیره تأمین مواد غذایی
  • 16. پتانسیل LLMs برای تحول در زنجیره تأمین
  • 17. مزایای استفاده از LLMs در این حوزه
  • 18. چالش های پیاده سازی LLMs در زنجیره تأمین
  • 19. اخلاق و مسئولیت پذیری در استفاده از LLMs
  • 20. پیش نیازهای فنی برای استفاده از LLMs
  • 21. مجموعه داده ها و داده های مورد نیاز
  • 22. گردآوری و پیش پردازش داده ها
  • 23. برچسب گذاری داده ها
  • 24. تکنیک های پیش پردازش متن
  • 25. پاکسازی داده ها
  • 26. نرمال سازی داده ها
  • 27. حذف نویز
  • 28. مهندسی ویژگی برای LLMs
  • 29. آموزش مدل های LLMs
  • 30. انتخاب معماری مناسب LLM
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل
  • 32. روش های fine-tuning
  • 33. آموزش از ابتدا (pre-training)
  • 34. آموزش انتقالی (transfer learning)
  • 35. ارزیابی مدل های LLMs
  • 36. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
  • 37. ارزیابی کیفی خروجی LLMs
  • 38. بررسی خطاهای رایج در LLMs
  • 39. کاربرد LLMs در پیش بینی تقاضا
  • 40. تحلیل داده های تاریخی فروش
  • 41. شناسایی الگوهای تقاضا
  • 42. مدل سازی تقاضا با LLMs
  • 43. پیش بینی تقاضا در سطوح مختلف (SKU, منطقه)
  • 44. مدیریت موجودی با LLMs
  • 45. بهینه سازی سطح موجودی
  • 46. پیش بینی کمبود موجودی
  • 47. پیش بینی مازاد موجودی
  • 48. تخصیص بهینه منابع با LLMs
  • 49. کاهش ضایعات مواد غذایی
  • 50. مدیریت تاریخ انقضا
  • 51. توزیع بهینه محصولات
  • 52. کاربرد LLMs در مدیریت تامین کنندگان
  • 53. ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان
  • 54. بررسی اعتبار تامین کنندگان
  • 55. مدیریت قراردادهای تامین کنندگان
  • 56. پیش بینی ریسک در زنجیره تامین
  • 57. شناسایی ریسک های مرتبط با تامین کنندگان
  • 58. پیش بینی اختلالات در زنجیره تامین
  • 59. مدیریت ریسک های طبیعی و ژئوپلیتیکی
  • 60. کاربرد LLMs در ردیابی و قابلیت ردیابی
  • 61. ثبت اطلاعات محصول در طول زنجیره
  • 62. تولید گزارش های ردیابی
  • 63. تشخیص تقلب و اصالت سنجی
  • 64. افزایش شفافیت در زنجیره تامین
  • 65. کاربرد LLMs در ارتباطات و همکاری
  • 66. تسهیل ارتباط بین ذینفعان
  • 67. پاسخگویی به سوالات متداول (FAQ)
  • 68. تولید خودکار گزارش ها
  • 69. ترجمه خودکار اسناد
  • 70. مدیریت شکایات و بازخورد مشتریان
  • 71. کاربرد LLMs در بهینه سازی لجستیک
  • 72. برنامه ریزی مسیرهای حمل و نقل
  • 73. بهینه سازی بارگیری و تخلیه
  • 74. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 75. پیش بینی زمان رسیدن (ETA)
  • 76. کاربرد LLMs در تضمین کیفیت
  • 77. تحلیل گزارش های کیفیت
  • 78. شناسایی مشکلات کیفی
  • 79. پیش بینی مشکلات کیفی
  • 80. تولید دستورالعمل های کیفی
  • 81. کاربرد LLMs در مدیریت ریسک و انطباق
  • 82. بررسی قوانین و مقررات
  • 83. انطباق با استانداردهای ایمنی غذا
  • 84. مدیریت ریسک های مربوط به انطباق
  • 85. کاربرد LLMs در بازاریابی و فروش
  • 86. تحلیل رفتار مشتری
  • 87. شخصی سازی پیشنهادات
  • 88. تولید محتوای بازاریابی
  • 89. کاربرد LLMs در تجزیه و تحلیل داده های غیر ساختاریافته
  • 90. بررسی نظرات مشتریان در شبکه های اجتماعی
  • 91. تحلیل اخبار و مقالات مرتبط با صنعت غذا
  • 92. استخراج اطلاعات از اسناد کاغذی
  • 93. کاربرد LLMs در اتوماسیون وظایف تکراری
  • 94. تولید ایمیل های استاندارد
  • 95. پاسخ به درخواست های اولیه
  • 96. ثبت اطلاعات اولیه
  • 97. کاربرد LLMs در هوشمند سازی انبارداری
  • 98. مدیریت موجودی انبار
  • 99. بهینه سازی چیدمان انبار
  • 100. پیش بینی نیاز به نیروی انسانی در انبار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.