سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای سیستم‌های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای سیستم‌های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای سیستم‌های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر تحلیل ژنتیکی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال
  • 2. مفاهیم کلیدی در اطلاعات ژنتیکی
  • 3. مفاهیم کلیدی در سلامت دیجیتال
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 5. چالش های MARL در سیستم های توزیع شده
  • 6. کاربردهای MARL در اطلاعات ژنتیکی
  • 7. کاربردهای MARL در سلامت دیجیتال
  • 8. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 9. عناصر کلیدی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 10. مدل های RL: مدل دار در مقابل مدل آزاد
  • 11. روش های یادگیری RL: مبتنی بر ارزش در مقابل مبتنی بر سیاست
  • 12. الگوریتم های یادگیری عمیق RL: DQN، DDPG، A2C، PPO
  • 13. مقدمه ای بر MARL
  • 14. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 15. چالش های MARL: همگرایی، پایداری، ناهماهنگی
  • 16. دسته بندی الگوریتم های MARL
  • 17. MARL مبتنی بر ارزش (Value-based MARL)
  • 18. Q-learning در محیط های چند عامله
  • 19. Independent Q-Learning (IQL)
  • 20. Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 21. extensions of DQN for MARL
  • 22. MARL مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL)
  • 23. Policy Gradient methods in MARL
  • 24. Actor-Critic methods in MARL
  • 25. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 26. Advantage Actor-Critic (A2C) در MARL
  • 27. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 28. MARL با دسترسی به محیط مشترک
  • 29. MARL با محیط های مختص هر عامل
  • 30. MARL با ارتباطات صریح بین عامل ها
  • 31. MARL با ارتباطات ضمنی بین عامل ها
  • 32. MARL با قابلیت مشاهده کامل (Fully Observable MARL)
  • 33. MARL با قابلیت مشاهده جزئی (Partially Observable MARL - POMARL)
  • 34. POMARL با استفاده از حافظه
  • 35. POMARL با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 36. POMARL با استفاده از حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM)
  • 37. POMARL با استفاده از شبکه های حافظه عصبی (NMNs)
  • 38. الگوریتم های MARL برای هماهنگی (Coordination)
  • 39. الگوریتم های MARL برای رقابت (Competition)
  • 40. الگوریتم های MARL برای همکاری (Cooperation)
  • 41. الگوریتم های MARL برای همکاری-رقابتی (Coopetition)
  • 42. الگوریتم های MARL با ارتباطات کنترل شده
  • 43. الگوریتم های MARL با ارتباطات خودکار
  • 44. الگوریتم های MARL برای یادگیری اشتراکی (Shared Learning)
  • 45. الگوریتم های MARL برای یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 46. الگوریتم های MARL برای یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 47. چارچوب های پیاده سازی MARL: OpenAI Gym, PettingZoo, StarCraft II Learning Environment
  • 48. تکنیک های شبیه سازی برای MARL
  • 49. جمع آوری و پیش پردازش داده های ژنتیکی
  • 50. جمع آوری و پیش پردازش داده های سلامت دیجیتال
  • 51. مدل سازی سیستم های توزیع اطلاعات ژنتیکی
  • 52. مدل سازی سیستم های توزیع سلامت دیجیتال
  • 53. طراحی پاداش برای عامل های MARL در حوزه ژنتیک
  • 54. طراحی پاداش برای عامل های MARL در حوزه سلامت دیجیتال
  • 55. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL
  • 56. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 57. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 58. بهینه سازی الگوریتم های MARL
  • 59. کاربرد MARL در تشخیص بیماری های ژنتیکی
  • 60. کاربرد MARL در کشف داروها
  • 61. کاربرد MARL در شخصی سازی درمان
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت پرونده سلامت الکترونیک
  • 63. کاربرد MARL در پیش بینی شیوع بیماری ها
  • 64. کاربرد MARL در تجزیه و تحلیل داده های ژنومیک جمعی
  • 65. کاربرد MARL در نظارت بر سلامت افراد
  • 66. کاربرد MARL در ارائه خدمات بهداشتی از راه دور
  • 67. کاربرد MARL در امنیت داده های ژنتیکی
  • 68. کاربرد MARL در حریم خصوصی داده های سلامت
  • 69. کاربرد MARL در تخصیص منابع درمانی
  • 70. کاربرد MARL در زمان بندی و هماهنگی مراقبت های بهداشتی
  • 71. کاربرد MARL در کشف الگوهای پنهان در داده های ژنتیکی
  • 72. کاربرد MARL در کشف الگوهای پنهان در داده های سلامت دیجیتال
  • 73. کاربرد MARL در یادگیری از بازخورد کاربر
  • 74. کاربرد MARL در سیستم های توصیه گر سلامت
  • 75. کاربرد MARL در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی
  • 76. کاربرد MARL در آموزش و توانمندسازی بیماران
  • 77. کاربرد MARL در تجزیه و تحلیل داده های پوشیدنی ها
  • 78. کاربرد MARL در تجزیه و تحلیل داده های IOT سلامت
  • 79. کاربرد MARL در سیستم های تشخیص زودهنگام
  • 80. کاربرد MARL در سیستم های مدیریت بحران سلامت
  • 81. کاربرد MARL در بهینه سازی زنجیره تامین دارو
  • 82. کاربرد MARL در کشف ارتباطات ژن-محیط
  • 83. کاربرد MARL در کشف ارتباطات ژن-دارو
  • 84. کاربرد MARL در تجزیه و تحلیل شبکه های ژنتیکی
  • 85. کاربرد MARL در تجزیه و تحلیل شبکه های سلامت
  • 86. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی عمیق توزیع شده
  • 87. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی عمیق فدرال
  • 88. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی (Meta-RL)
  • 89. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی (Multi-Task RL)
  • 90. کاربرد MARL در سیستم های خودکار و هوشمند در حوزه سلامت
  • 91. موارد مطالعاتی موفق MARL در اطلاعات ژنتیکی
  • 92. موارد مطالعاتی موفق MARL در سلامت دیجیتال
  • 93. اخلاق و ملاحظات قانونی در استفاده از MARL در حوزه ژنتیک و سلامت
  • 94. آینده پژوهی در MARL برای سیستم های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال
  • 95. چالش های تحقیقاتی آینده
  • 96. فرصت های پژوهشی جدید
  • 97. پیاده سازی عملی الگوریتم های MARL
  • 98. توسعه ابزارها و کتابخانه های جدید MARL
  • 99. آموزش و پرورش متخصصان MARL در حوزه سلامت
  • 100. همکاری بین المللی در تحقیقات MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.