سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. مبانی نمونه برداری مارکوف چین (MCMC)
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. محدودیت های روش های تحلیلی
  • 5. مفاهیم کلیدی MCMC: زنجیره، حالت، توزیع هدف
  • 6. انواع الگوریتم های MCMC: Metropolis-Hastings، Gibbs Sampling
  • 7. معرفی Stan: زبان مدل سازی آماری
  • 8. مزایای استفاده از Stan
  • 9. نصب Stan و ابزارهای مرتبط (RStan, PyStan)
  • 10. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 11. ساختار کلی یک برنامه Stan
  • 12. بخش `data`
  • 13. بخش `parameters`
  • 14. بخش `model`
  • 15. بخش `generated quantities`
  • 16. کامپایل کردن و اجرای مدل Stan
  • 17. فهم خروجی Stan
  • 18. میانگین، واریانس، انحراف معیار
  • 19. نشانگرهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 20. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 21. Effective Sample Size (ESS)
  • 22. Trace plots
  • 23. Autocorrelation plots
  • 24. نکات کلیدی برای اطمینان از همگرایی
  • 25. تنظیمات پیش فرض Stan
  • 26. تنظیم تعداد زنجیره ها (Chains)
  • 27. تنظیم طول مرحله (Step Size) در الگوریتم NUTS
  • 28. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
  • 29. تنظیم مرحله گرم کردن (Warm-up/Burn-in)
  • 30. تنظیم تعداد نقاط نمونه برداری (Samples)
  • 31. تنظیم پارامترهای پیشرفته NUTS
  • 32. `max_depth`
  • 33. `stepsize_jitter`
  • 34. `adapt_delta`
  • 35. نقش `adapt_delta` در پایداری نمونه برداری
  • 36. تأثیر `adapt_delta` بر سرعت و دقت
  • 37. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings (در صورت استفاده)
  • 38. `proposal_distribution`
  • 39. `proposal_variance`
  • 40. مدل سازی توزیع های مختلف در Stan
  • 41. توزیع نرمال
  • 42. توزیع t
  • 43. توزیع بتا
  • 44. توزیع گاما
  • 45. توزیع پواسون
  • 46. توزیع دوجمله ای
  • 47. توزیع چندجمله ای
  • 48. توزیع های چند متغیره
  • 49. نمونه برداری از توزیع های پیچیده
  • 50. مدل های خطی ساده
  • 51. مدل های رگرسیون خطی
  • 52. رگرسیون خطی با اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 53. رگرسیون خطی با اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 54. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 55. سطح اول و سطح دوم مدل ها
  • 56. مدل های چند سطحی
  • 57. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل های پیچیده
  • 58. مدیریت توزیع های پیشین (Priors)
  • 59. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
  • 60. توزیع های پیشین غیر اطلاعاتی (Uninformative Priors)
  • 61. توزیع های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 62. توزیع های پیشین وابسته به داده (Data-Dependent Priors)
  • 63. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 64. تنظیم پارامترهای MCMC برای توزیع های پیشین
  • 65. مدل سازی داده های سری زمانی
  • 66. مدل های ARIMA
  • 67. مدل های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 68. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل های سری زمانی
  • 69. مدل سازی داده های مکانی
  • 70. مدل های اتورگرسیو مکانی (Spatial Autoregressive Models)
  • 71. مدل های مکانی با اثرات تصادفی
  • 72. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل های مکانی
  • 73. مدل سازی داده های بقا (Survival Data)
  • 74. مدل های کاکس (Cox Proportional Hazards Models)
  • 75. مدل های بقا با توزیع های پارامتری
  • 76. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل های بقا
  • 77. مدل سازی داده های گسسته
  • 78. مدل های لجستیک
  • 79. مدل های پروبیت
  • 80. مدل های چندگانه (Multinomial Models)
  • 81. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل های گسسته
  • 82. مدل سازی داده های پیوسته
  • 83. مدل های رگرسیون غیرخطی
  • 84. مدل های مخلوط (Mixture Models)
  • 85. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل های پیوسته
  • 86. مدل سازی داده های گمشده (Missing Data)
  • 87. روش های imputation در Stan
  • 88. تنظیم پارامترهای MCMC برای داده های گمشده
  • 89. اعتبار سنجی مدل (Model Validation)
  • 90. بررسی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 91. بررسی پیش بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 92. تولید داده های شبیه سازی شده
  • 93. مقایسه داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی
  • 94. تنظیم پارامترهای MCMC برای اعتبار سنجی مدل
  • 95. استفاده از Stan برای بهینه سازی پارامترها
  • 96. تفاوت بهینه سازی با نمونه برداری
  • 97. تنظیم پارامترهای MCMC برای بهینه سازی
  • 98. کارایی نمونه برداری (Sampling Efficiency)
  • 99. روش های بهبود کارایی نمونه برداری
  • 100. استفاده از reparameterization

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.