سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: نمایش باورها با عدم قطعیت

کتاب توزیع پسین: نمایش باورها با عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توزیع پسین: نمایش باورها با عدم قطعیت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر توزیع پسین
  • 2. تعریف توزیع پسین
  • 3. اهمیت توزیع پسین در مدل سازی
  • 4. توزیع پسین در مقابل توزیع پیشین
  • 5. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 6. ارتباط توزیع پسین با استنباط بیزی
  • 7. نقش توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 8. کاربرد توزیع پسین در آمار
  • 9. کاربرد توزیع پسین در تصمیم گیری
  • 10. مبانی احتمال
  • 11. مقدمه ای بر احتمال
  • 12. احتمال شرطی
  • 13. قانون احتمال کل
  • 14. قانون بیز
  • 15. تعریف فضای نمونه
  • 16. تعریف رویداد
  • 17. قوانین احتمال مقدماتی
  • 18. احتمالات مستقل و وابسته
  • 19. احتمالات انحصاری و غیر انحصاری
  • 20. توزیع های احتمال گسسته
  • 21. مقدمه ای بر توزیع های گسسته
  • 22. توزیع برنولی
  • 23. توزیع دوجمله ای
  • 24. توزیع پواسون
  • 25. توزیع هندسی
  • 26. توزیع فوق هندسی
  • 27. توزیع دوجمله ای منفی
  • 28. توزیع یکنواخت گسسته
  • 29. توزیع های احتمال پیوسته
  • 30. مقدمه ای بر توزیع های پیوسته
  • 31. توزیع نرمال (گوسی)
  • 32. توزیع نمایی
  • 33. توزیع گاما
  • 34. توزیع بتا
  • 35. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 36. توزیع کاشی
  • 37. توزیع t استیودنت
  • 38. توزیع F فیشر
  • 39. توزیع مربع کای
  • 40. توزیع پیشین
  • 41. تعریف توزیع پیشین
  • 42. انواع توزیع پیشین
  • 43. پیشین های نامطلع (غیر اطلاعاتی)
  • 44. پیشین های مطلع (اطلاعاتی)
  • 45. پیشین های غیر مناسب
  • 46. پیشین های مناسب
  • 47. انتخاب توزیع پیشین
  • 48. تأثیر توزیع پیشین بر توزیع پسین
  • 49. توزیع های پیشین رایج برای پارامترهای مختلف
  • 50. توزیع پیشین برای پارامتر میانگین
  • 51. توزیع پیشین برای پارامتر واریانس
  • 52. توزیع پیشین برای پارامتر نسبت
  • 53. توزیع پیشین برای پارامترهای مدل های خطی
  • 54. توزیع پیشین برای پارامترهای مدل های سری زمانی
  • 55. توزیع پیشین برای پارامترهای مدل های طبقه بندی
  • 56. توزیع پسین: محاسبه
  • 57. محاسبه توزیع پسین با استفاده از قضیه بیز
  • 58. چالش های محاسبه توزیع پسین
  • 59. روش های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
  • 60. روش های تقریبی محاسبه توزیع پسین
  • 61. روش های نمونه برداری (مونت کارلو)
  • 62. نمونه برداری از توزیع پسین
  • 63. کاربرد روش های مونت کارلو در استنباط بیزی
  • 64. نمونه برداری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 65. الگوریتم های MCMC رایج
  • 66. Metropolis-Hastings
  • 67. Gibbs Sampling
  • 68. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 69. بررسی همگرایی الگوریتم های MCMC
  • 70. توزیع پسین: نمایش باورها با عدم قطعیت
  • 71. تفسیر توزیع پسین
  • 72. عدم قطعیت در توزیع پسین
  • 73. انواع عدم قطعیت
  • 74. عدم قطعیت معرف (Epistemic Uncertainty)
  • 75. عدم قطعیت ذاتی (Aleatoric Uncertainty)
  • 76. نمایش عدم قطعیت با توزیع پسین
  • 77. بازه های اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 78. تفسیر بازه های اطمینان بیزی
  • 79. بازه های اطمینان بیزی در مقابل بازه های اطمینان مکررگرا
  • 80. توزیع پسین به عنوان نمایش کامل باور
  • 81. استفاده از توزیع پسین برای پیش بینی
  • 82. پیش بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 83. واریانس پیش بینی
  • 84. بازه های پیش بینی بیزی
  • 85. توزیع پسین و تصمیم گیری
  • 86. تصمیم گیری تحت عدم قطعیت
  • 87. تابع زیان (Loss Function)
  • 88. تابع مطلوبیت (Utility Function)
  • 89. انتظار مطلوبیت بیزی
  • 90. بهینه سازی تصمیم بر اساس توزیع پسین
  • 91. کاربردها و مثال ها
  • 92. توزیع پسین در آمار بیزی
  • 93. توزیع پسین در یادگیری ماشین بیزی
  • 94. توزیع پسین در مدل های احتمالاتی گرافیکی
  • 95. توزیع پسین در فیلتر کالمن
  • 96. توزیع پسین در فیلتر ذرات
  • 97. توزیع پسین در تشخیص تصویر
  • 98. توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 99. توزیع پسین در اقتصاد سنجی
  • 100. توزیع پسین در علوم پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.