سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Open-domain Dialogue

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Open-domain Dialogue

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Open-domain Dialogue

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌های زبانی و Fine-tuning
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری مدل‌های زبانی
  • 4. انواع معماری‌های مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های زبانی Open-domain
  • 6. کاربرد مدل‌های زبانی Open-domain
  • 7. چالش‌های مدل‌های زبانی Open-domain
  • 8. Fine-tuning چیست؟
  • 9. چرا Fine-tuning مهم است؟
  • 10. انواع Fine-tuning
  • 11. Fine-tuning با داده‌های برچسب‌دار
  • 12. Fine-tuning با داده‌های بدون برچسب
  • 13. Fine-tuning با یادگیری تقویتی
  • 14. Fine-tuning برای سفارشی‌سازی لحن
  • 15. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
  • 16. اهمیت لحن در مکالمه
  • 17. انواع لحن در مکالمه
  • 18. تاثیر لحن بر تجربه کاربر
  • 19. روش‌های سفارشی‌سازی لحن
  • 20. تعریف لحن مطلوب
  • 21. انتخاب داده‌های آموزشی برای لحن
  • 22. جمع‌آوری داده‌های مکالمه با لحن مشخص
  • 23. برچسب‌گذاری داده‌ها برای لحن
  • 24. روش‌های خودکار برچسب‌گذاری لحن
  • 25. معیارهای ارزیابی لحن
  • 26. شاخص‌های کمی لحن
  • 27. شاخص‌های کیفی لحن
  • 28. ارزیابی انسانی لحن
  • 29. انتخاب مدل پایه برای Fine-tuning
  • 30. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 31. مدل‌های زبانی عمومی
  • 32. مدل‌های زبانی تخصصی
  • 33. مقایسه مدل‌های پایه مختلف
  • 34. فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 35. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 36. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. پاکسازی داده‌ها
  • 38. توکن‌سازی داده‌ها
  • 39. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 40. تنظیم ابرپارامترهای Fine-tuning
  • 41. نرخ یادگیری
  • 42. اندازه دسته
  • 43. تعداد دوره‌ها
  • 44. بهینه‌سازها
  • 45. تنظیمات معماری مدل
  • 46. تکنیک‌های Regularization
  • 47. تنظیمات مربوط به لحن
  • 48. تنظیمات مربوط به Open-domain
  • 49. پیاده‌سازی Fine-tuning
  • 50. انتخاب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 51. TensorFlow
  • 52. PyTorch
  • 53. Hugging Face Transformers
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی
  • 55. آموزش مدل با داده‌های سفارشی
  • 56. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 57. تشخیص Overfitting و Underfitting
  • 58. تنظیمات مربوط به سخت‌افزار
  • 59. استفاده از GPU
  • 60. استفاده از TPU
  • 61. بهینه‌سازی حافظه
  • 62. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 63. معیارهای ارزیابی مدل زبانی
  • 64. Perplexity
  • 65. BLEU
  • 66. ROUGE
  • 67. METEOR
  • 68. معیارهای ارزیابی لحن
  • 69. ارزیابی خودکار لحن
  • 70. ارزیابی انسانی لحن
  • 71. تحلیل خطاهای مدل
  • 72. شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 73. استراتژی‌های بهبود مدل
  • 74. بازبینی و اصلاح داده‌های آموزشی
  • 75. تنظیم مجدد ابرپارامترها
  • 76. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌تر Fine-tuning
  • 77. Fine-tuning تطبیقی
  • 78. Fine-tuning مبتنی بر پارامترهای کم (LoRA)
  • 79. Fine-tuning با استفاده از Prompt Engineering
  • 80. Prompt Engineering برای لحن
  • 81. طراحی Prompt های موثر
  • 82. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 83. Prompt Chaining
  • 84. Few-shot Prompting
  • 85. Zero-shot Prompting
  • 86. ارزیابی Prompt ها
  • 87. کاربرد Fine-tuning در مدل‌های زبانی Open-domain
  • 88. سفارشی‌سازی پاسخ‌ها برای مخاطبان خاص
  • 89. تولید محتوای خلاقانه با لحن دلخواه
  • 90. توسعه چت‌بات‌های تخصصی
  • 91. بهبود تعاملات در پلتفرم‌های مختلف
  • 92. مدیریت و کنترل لحن در مکالمات
  • 93. پروژه‌های عملی Fine-tuning برای لحن
  • 94. ساخت چت‌بات خدمات مشتری با لحن دوستانه
  • 95. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی با لحن جذاب
  • 96. توسعه دستیار مجازی با لحن رسمی
  • 97. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن طنز
  • 98. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن همدلانه
  • 99. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن متقاعدکننده
  • 100. اخلاق و ملاحظات در Fine-tuning لحن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.