سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای آینده‌نگر

کتاب یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای آینده‌نگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای آینده‌نگر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های فضای حالت-عمل-پاداش
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تابع ارزش state-value function
  • 7. تابع ارزش action-value function
  • 8. معادلات بلمن
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری Q-learning
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای DQN
  • 14. بهینه‌سازی DQN
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی با مدل
  • 16. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 17. روش‌های تخمین مدل
  • 18. روش‌های برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 20. گرادیان سیاست
  • 21. الگوریتم REINFORCE
  • 22. الگوریتم Actor-Critic
  • 23. معماری Actor-Critic
  • 24. الگوریتم‌های پیشرفته Actor-Critic (A2C, A3C)
  • 25. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 26. مفاهیم MARL
  • 27. چالش‌های MARL
  • 28. الگوریتم‌های MARL (VDN, QMIX, MADDPG)
  • 29. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 30. مقدمه بر طراحی شبکه‌های حمل و نقل
  • 31. چالش‌های طراحی شبکه‌های حمل و نقل
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 33. شبیه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 35. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 36. مدیریت جریان ترافیک
  • 37. تخصیص منابع حمل و نقل
  • 38. برنامه‌ریزی مسیر در شبکه‌های حمل و نقل
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل آینده‌نگر
  • 40. مفاهیم شبکه‌های حمل و نقل آینده‌نگر
  • 41. خودروهای خودران و تأثیر آن‌ها
  • 42. حمل و نقل اشتراکی و اقتصاد اشتراک‌گذاری
  • 43. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 44. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 45. اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل
  • 46. کلان داده‌ها (Big Data) در حمل و نقل
  • 47. یادگیری تقویتی در تخصیص ظرفیت شبکه
  • 48. بهینه‌سازی ظرفیت زیرساخت‌ها
  • 49. مدیریت تقاضا در شبکه‌های حمل و نقل
  • 50. پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 51. یادگیری تقویتی در زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 52. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس و قطار
  • 53. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 54. یادگیری تقویتی در تخصیص وسایل نقلیه اشتراکی
  • 55. بهینه‌سازی مکان‌یابی ایستگاه‌ها
  • 56. مدیریت عرضه و تقاضا در سرویس‌های اشتراکی
  • 57. یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل انرژی‌محور
  • 58. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 59. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در حمل و نقل
  • 60. شبکه‌های شارژ خودروهای الکتریکی
  • 61. یادگیری تقویتی در مقاوم‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 62. مدیریت حوادث و اختلالات
  • 63. بازیابی شبکه پس از بحران
  • 64. تحلیل ریسک در شبکه‌های حمل و نقل
  • 65. یادگیری تقویتی در تعامل با انسان در شبکه‌های حمل و نقل
  • 66. طراحی رابط‌های کاربری
  • 67. تأثیر رفتار انسان بر تصمیمات سیستم
  • 68. فرایندهای یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 69. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 70. چالش‌های داده در مقیاس قاره‌ای
  • 71. مدل‌سازی پیچیدگی شبکه‌های قاره‌ای
  • 72. یادگیری تقویتی در تخصیص منابع در مقیاس قاره‌ای
  • 73. مدیریت لجستیک بین‌المللی
  • 74. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 75. یادگیری تقویتی در توسعه زیرساخت‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 76. برنامه‌ریزی بلندمدت
  • 77. تأثیر تغییرات آب و هوایی بر شبکه‌های قاره‌ای
  • 78. یادگیری تقویتی در ادغام سیستم‌های حمل و نقل مختلف
  • 79. حمل و نقل هوایی، ریلی، دریایی و جاده‌ای
  • 80. هماهنگی بین حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 81. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی و مدیریت اختلالات در مقیاس قاره‌ای
  • 82. بلایای طبیعی
  • 83. اختلالات سیاسی و اقتصادی
  • 84. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تأمین مالی پروژه‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 85. تخصیص بودجه
  • 86. بازگشت سرمایه
  • 87. یادگیری تقویتی در ارزیابی پایداری شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 88. شاخص‌های پایداری
  • 89. تأثیرات زیست‌محیطی
  • 90. یادگیری تقویتی در تعامل با سیاست‌گذاری‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 91. قوانین و مقررات
  • 92. همکاری‌های بین‌المللی
  • 93. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی سناریوهای آینده برای شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 94. تحلیل "چه می‌شود اگر"
  • 95. مدل‌سازی تغییرات تکنولوژیکی
  • 96. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل برای جابجایی مسافر در مقیاس قاره‌ای
  • 97. توریسم بین‌المللی
  • 98. سفر کاری
  • 99. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل برای جابجایی کالا در مقیاس قاره‌ای
  • 100. تجارت جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.